# 使用pip安装

PaddlePaddle可以使用常用的Python包管理工具 pip 完成安装，并可以在大多数主流的Linux操作系统以及MacOS上执行。

## 使用pip安装

执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境，并自动下载安装依赖软件。

>     pip install paddlepaddle

如果需要安装支持GPU的版本，需要执行：

>     pip install paddlepaddle-gpu

如果需要获取并安装最新的（开发分支）PaddlePaddle，可以从我们的CI系统中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装， 您可以从下面的表格中找到需要的版本：

如果在点击下面链接时出现如下登陆界面，点击“Log in as guest”即可开始下载：

各个版本最新的whl包
版本说明 | cp27-cp27mu | cp27-cp27m | C-API
--- | --- | --- | ---
cpu_avx_mkl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl | paddle.tgz
cpu_avx_openblas | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl | 暂无
cuda7.5_cudnn5_avx_mkl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl | paddle.tgz
cuda8.0_cudnn5_avx_mkl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl | paddle.tgz
cuda8.0_cudnn7_avx_mkl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl | paddlepaddle-0.10.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl | paddle.tgz

## 运行环境依赖

PaddlePaddle安装包由于不仅仅包含.py程序，而且包含了C++编写的部分，所以我们确保发布的二进制包可以支持主流的Linux操作系统，比如CentOS 6以上，Ubuntu 14.04以上，MacOS 10.12以上。

PaddlePaddle发布的安装包会尽量对齐 manylinux1 标准，通常使用CentOS 5作为编译环境。但由于CUDA库通常需要CentOS 6以上，而且CentOS 5即将停止维护，所以我们默认使用CentOS 6作为标准编译环境。

PaddlePaddle环境依赖
依赖 | 版本 | 说明
--- | --- | ---
操作系统 | Linux, MacOS | CentOS 6以上，Ubuntu 14.04以上，MacOS 10.12以上
Python | 2.7.x | 暂时不支持Python3
libc.so | GLIBC_2.7 | glibc至少包含GLIBC_2.7以上的符号
libstdc++.so | GLIBCXX_3.4.11, CXXABI_1.3.3 | 至少包含GLIBCXX_3.4.11, CXXABI_1.3.3以上的符号
libgcc_s.so | GCC_3.3 | 至少包含GCC_3.3以上的符号

## 安装常见问题和解决方法

- paddlepaddle*.whl is not a supported wheel on this platform.

  出现这个问题的主要原因是，没有找到和当前系统匹配的paddlepaddle安装包。请检查Python版本是否为2.7系列。另外最新的pip官方源中的安装包默认是manylinux1标准，需要使用最新的pip (>9.0.0) 才可以安装。可以使用下面的命令更新您的pip：

  >     pip install --upgrade pip

  如果仍然存在问题，可以执行：

  >     python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())"

  获取当前系统支持的安装包格式，并检查和需安装的包是否匹配。pypi安装包可以在 这个 链接中找到。

  如果系统支持的是 linux_x86_64 而安装包是 manylinux1_x86_64 ，需要升级pip版本到最新； 如果系统支持 manylinux1_x86_64 而安装包（本地）是 linux_x86_64 ，可以重命名这个whl包为 manylinux1_x86_64 再安装。