Sat Jun 21 00:07:00 CST 2025 inscode

fun_facts.csv

+Fact,Category,Link
+"地球上有超过 870 万种生物，但只有约 120 万种已被识别。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%A4%9A%E6%A0%B7%E6%80%A7
+"蜜蜂是唯一能生产人类可食用食物的昆虫。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%9C%9C%E8%9C%82
+"世界上最长的山脉是安第斯山脉，长约 7000 公里。",地理,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%89%E7%AC%9B%E6%96%AF%E5%B1%B1%E8%84%89
+"北极熊的皮肤是黑色的，毛发是透明的。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%97%E6%9E%81%E7%86%8A
+"人类打喷嚏时，眼睛是无法睁开的。",人体,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%97%85%E5%9A%8F
+"宇宙的味道被描述为类似于烤牛排、燃烧的金属和焊烟的味道。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%87%E5%AE%99%E8%87%AD%E6%B0%94
+"一只鸡一生中大约能产下 200 到 250 个蛋。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%B8%A1
+"金字塔的建造时间比第一个互联网浏览器的出现时间更接近现代。",历史,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%87%91%E5%AD%97%E5%A4%B7
+"如果你把地球上的所有蚂蚁都加起来，它们的总重量将超过所有人类的总重量。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%9A%82%E8%9A%81
+"月球每年以大约 3.8 厘米的速度远离地球。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%88%E7%90%83
+"人一生中会产生足够多的唾液来填满两个游泳池。",人体,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%94%BE%E6%B6%B2
+"章鱼有三个心脏，两个将血液泵到鳃，一个泵到身体其他部分。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AB%A0%E9%B1%BC
+"香蕉是一种浆果，而草莓却不是。",食物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A6%99%E8%95%89
+"世界上最长的单词是 'Pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis'，指一种肺病。",语言,https://zh.wikipedia.org/wiki/Pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis
+"如果你对着一个杯子唱歌，它的玻璃可能会碎裂，这被称为共振。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%B1%E6%8C%AF
+"可口可乐最初是绿色的。",历史,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%AF%E5%8F%A3%E5%8F%AF%E4%B9%90
+"蒙娜丽莎的眉毛是画师特意没有画上去的。",艺术,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%92%99%E5%A8%9C%E4%B8%BD%E8%8E%8E
+"如果你在太空中哭泣，眼泪会粘在你的脸上，因为没有重力。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%B1%E9%87%8D
+"鸵鸟的眼睛比它的大脑还要大。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%B9%9D%E9%B8%9F
+"世界上大约有 10% 的人是左撇子。",人体,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B7%A6%E6%92%B4%E5%AD%90
+"人类无法在睡梦中闻到任何东西。",人体,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9D%A1%E7%9C%A0
+"你的鼻子和耳朵在你的一生中都在持续生长。",人体,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BC%BB%E5%AD%90
+"海豚睡觉时会睁着一只眼睛。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B5%B7%E8%B1%9A
+"鳄鱼不能吐舌头。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%B3%84%E9%B1%BC
+"一部完整的《圣经》在太空中被翻译。",历史,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8B%B1%E5%9B%BD%E5%9C%A3%E7%BB%8F%E4%BC%9A
+"世界上最古老的口香糖已有 9000 年的历史。",历史,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%A3%E9%A6%99%E7%B3%96
+"蜂鸟是唯一可以向后飞的鸟类。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%9C%9C%E8%9C%82
+"人类的 DNA 与香蕉的 DNA 有大约 50% 的相似性。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%84%B1%E6%B0%A7%E6%A0%B8%E7%B3%96%E6%A0%B8%E9%85%B8
+"地球上每天大约有 100 吨的宇宙尘埃落到地表。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%87%E5%AE%99%E5%B0%98%E5%9F%83
+"在土星和木星上会下钻石雨。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9C%9F%E6%98%9F
+"如果太阳突然消失，地球需要 8 分 20 秒才能感受到它的影响。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%89%E9%80%9F
+"世界上海拔最高的厕所位于珠穆朗玛峰，海拔约 8700 米。",地理,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%8F%A0%E7%A9%86%E6%9C%97%E7%8E%9B%E5%B3%B0
+"树懒每周只排便一次，而且通常是在地面上。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A0%91%E6%87%92
+"人的心脏每年平均跳动 3500 万次。",人体,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%83%E8%84%8F
+"猫的尿液在紫外线下是会发光的。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%8C%AB
+"大象是唯一不会跳跃的哺乳动物。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E8%B1%A1
+"一个正常的云朵大约重 55 万公斤。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%91
+"世界上最老的已知活生物是一棵名为 'Methuselah' 的狐尾松，大约有 4850 岁。",植物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%8B%90%E5%B0%BE%E6%9D%BE
+"太空中没有声音，因为没有介质传播声波。",科学,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%AA%E7%A9%BA
+"长颈鹿的舌头是蓝色的，长达 45 厘米。",动物,https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%95%BF%E9%A2%88%E9%B9%BF
\ No newline at end of file

main.py

-print('欢迎来到 InsCode')
\ No newline at end of file
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import random
+import time # 用于模拟加载时间
+
+# --- 页面配置（放在最前面）---
+st.set_page_config(
+    page_title="趣闻发现器✨",
+    page_icon="💡",
+    layout="centered", # 可以是 "centered" 或 "wide"
+    initial_sidebar_state="expanded" # 侧边栏初始状态
+)
+
+# --- 侧边栏内容 ---
+with st.sidebar:
+    st.title("关于这个应用")
+    st.info(
+        "欢迎来到**趣闻发现器**！\n\n"
+        "这个应用旨在通过随机展示有趣的小知识，\n"
+        "让你在忙碌之余也能轻松获取新知，\n"
+        "发现世界的奇妙之处。✨"
+    )
+    st.write("---")
+    st.markdown("Developed with ❤️ using [Streamlit](https://streamlit.io/)")
+    st.markdown("数据来源：人工整理")
+    st.write("---")
+    # 添加一个小的提示，增加趣味性
+    st.caption("小提示：每次点击 '再来一个！🚀' 都能带来惊喜哦！")
+
+# --- 主页面标题和描述 ---
+st.title("🌍 趣闻发现器")
+st.markdown("### 💡 每次点击，发现一个新奇世界！")
+st.write("点击下面的按钮，探索一条随机的趣味知识。")
+st.write("---")
+
+# --- 数据加载 ---
+@st.cache_data
+def load_data():
+    """
+    加载趣闻数据。
+    使用 st.cache_data 缓存数据，避免每次运行都重新加载。
+    """
+    try:
+        df = pd.read_csv("fun_facts.csv")
+        # 确保 'Category' 和 'Link' 列存在，如果不存在则添加并填充NaN
+        if 'Category' not in df.columns:
+            df['Category'] = pd.NA
+        if 'Link' not in df.columns:
+            df['Link'] = pd.NA
+        return df
+    except FileNotFoundError:
+        st.error("错误：找不到 'fun_facts.csv' 文件。请确保文件与 'fun_fact_app.py' 在同一目录下。")
+        st.stop()
+    except Exception as e:
+        st.error(f"加载数据时发生错误：{e}")
+        st.stop()
+
+facts_df = load_data()
+
+# --- 筛选器：如果数据不为空且包含类别列 ---
+if not facts_df.empty and 'Category' in facts_df.columns:
+    all_categories = ['所有类别'] + sorted(facts_df['Category'].dropna().unique().tolist())
+    selected_category = st.selectbox(
+        "按类别筛选趣闻：",
+        options=all_categories,
+        index=0,
+        help="选择一个类别来获取特定类型的趣闻"
+    )
+    
+    if selected_category == '所有类别':
+        filtered_df = facts_df
+    else:
+        filtered_df = facts_df[facts_df['Category'] == selected_category]
+        if filtered_df.empty:
+            st.warning(f"在 '{selected_category}' 类别下没有找到趣闻。请尝试其他类别或 '所有类别'。")
+            filtered_df = facts_df # 如果筛选结果为空，则回到所有数据，避免错误
+else:
+    filtered_df = facts_df # 如果没有类别列或数据为空，则使用全部数据
+
+# --- 核心功能：随机展示趣闻 ---
+if not filtered_df.empty:
+    # 使用 Streamlit 的 session state 来保存当前显示的趣闻索引
+    if 'current_fact_index' not in st.session_state:
+        st.session_state.current_fact_index = random.randint(0, len(filtered_df) - 1)
+
+    # 如果筛选后的数据发生变化，重置索引
+    if 'last_filtered_category' not in st.session_state or \
+       st.session_state.last_filtered_category != selected_category:
+        st.session_state.current_fact_index = random.randint(0, len(filtered_df) - 1)
+        st.session_state.last_filtered_category = selected_category
+    
+    def get_random_fact():
+        """获取一条随机趣闻并更新 session state"""
+        st.session_state.current_fact_index = random.randint(0, len(filtered_df) - 1)
+        # 模拟加载，给用户更好的体验
+        with st.spinner("正在努力寻找新趣闻..."):
+            time.sleep(0.5) # 短暂暂停，模拟数据加载过程
+
+    # 使用列布局美化显示
+    col1, col2 = st.columns([3, 1]) # 趣闻占3份宽度，按钮占1份
+
+    with col1:
+        st.markdown("### 🤩 精彩趣闻：")
+        current_fact_data = filtered_df.iloc[st.session_state.current_fact_index]
+        
+        # 使用 st.success 或 st.warning 来突出显示趣闻，增加视觉效果
+        st.success(current_fact_data['Fact']) 
+
+        # 显示类别和链接
+        st.markdown(f"<small>📚 **类别**: {current_fact_data['Category'] if pd.notna(current_fact_data['Category']) else '未分类'}</small>", unsafe_allow_html=True)
+        if pd.notna(current_fact_data['Link']):
+            st.markdown(f"👉 [**了解更多**]({current_fact_data['Link']})", unsafe_allow_html=True)
+        
+    with col2:
+        st.markdown("---") # 占位符，让按钮对齐
+        # 使用 Streamlit 的 `use_container_width=True` 让按钮自适应列宽
+        st.button("再来一个！🚀", on_click=get_random_fact, use_container_width=True)
+
+else:
+    st.warning("根据当前筛选条件，没有找到任何趣闻。请调整筛选器或检查数据。")
+
+# --- 页脚 ---
+st.markdown("---")
+st.markdown("感谢使用！希望你今天学到了一些有趣的东西。😊")
+st.markdown("<small>项目地址：[你的GitHub地址/Inscode地址] (可选，可删除)</small>", unsafe_allow_html=True)
\ No newline at end of file

requirements.txt

+altair==5.5.0
+attrs==25.3.0
+blinker==1.9.0
+cachetools==6.1.0
+certifi==2025.6.15
+charset-normalizer==3.4.2
+click==8.1.8
+contourpy==1.3.0
+cycler==0.12.1
+Flask==3.1.1
+fonttools==4.58.0
+gitdb==4.0.12
+GitPython==3.1.44
+graphviz==0.20.3
+idna==3.10
+importlib_metadata==8.7.0
+importlib_resources==6.5.2
+itsdangerous==2.2.0
+Jinja2==3.1.6
+jsonschema==4.24.0
+jsonschema-specifications==2025.4.1
+kiwisolver==1.4.7
+Markdown==3.8
+MarkupSafe==3.0.2
+matplotlib==3.9.4
+narwhals==1.43.1
+natsort==8.4.0
+networkx==3.2.1
+numpy==2.0.2
+packaging==25.0
+pandas==2.3.0
+pillow==11.2.1
+protobuf==6.31.1
+pyarrow==20.0.0
+pydeck==0.9.1
+pymdown-extensions==10.15
+pyparsing==3.2.3
+python-dateutil==2.9.0.post0
+pytz==2025.2
+PyYAML==6.0.2
+referencing==0.36.2
+requests==2.32.4
+rpds-py==0.25.1
+six==1.17.0
+smmap==5.0.2
+streamlit==1.46.0
+tenacity==9.1.2
+toml==0.10.2
+tornado==6.5.1
+typing_extensions==4.14.0
+tzdata==2025.2
+urllib3==2.5.0
+Werkzeug==3.1.3
+zipp==3.22.0