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2bafffcc
编写于
7月 07, 2019
作者:
N
NLP-LOVE
提交者:
GitHub
7月 07, 2019
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-1
Machine Learning/README.md
Machine Learning/README.md
+2
-1
未找到文件。
Machine Learning/README.md
浏览文件 @
2bafffcc
...
...
@@ -9,7 +9,7 @@
| 机器学习 |
[
1. 线性回归(Liner Regression)
](
https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/blob/master/Machine%20Learning/Liner%20Regression/1.Liner%20Regression.md
)
|
[
@mantchs
](
https://github.com/mantchs
)
| 448966528 |
| 机器学习 |
[
2. 逻辑回归(Logistics Regression)
](
https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/blob/master/Machine%20Learning/2.Logistics%20Regression/2.Logistics%20Regression.md
)
|
[
@mantchs
](
https://github.com/mantchs
)
| 448966528 |
| 机器学习 |
[
3. 决策树(Desision Tree)
](
https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/blob/master/Machine%20Learning/3.Desition%20Tree/Desition%20Tree.md
)
|
[
@mantchs
](
https://github.com/mantchs
)
| 448966528 |
| 机器学习 |
3.1 随机森林(Random Forest) | |
|
| 机器学习 |
[
3.1 随机森林(Random Forest)
](
https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/blob/master/Machine%20Learning/3.1%20Random%20Forest/3.1%20Random%20Forest.md
)
|
[
@mantchs
](
https://github.com/mantchs
)
| 448966528
|
| 机器学习 | 3.2 梯度提升决策树(GBDT) | | |
| 机器学习 | 3.3 XGBoost | | |
| 机器学习 | 3.4 LightGBM | | |
...
...
@@ -19,6 +19,7 @@
| 机器学习 | 6. 隐马尔科夫模型(HMM) | | |
| 机器学习 | 7. 主题模型(Topic Model) | | |
| 机器学习 | 7.1 LDA | | |
| 机器学习 | 8.ML特征工程和优化方法 | | |
...
...
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