小知识: 如何阅读

Jeff : 小知识: 如何阅读英文PDF文档 作为affiliate时不时的需要阅读一些英文文档, 对于许多人来 说直接阅读英文在理解上会有一定的压力, 如何解决这个问 题呢, 下面就来谈一谈我个人的解决方案: 对于文字版的直接 复制翻译就可以了,对于不能复制的或者扫描版的文档, 需 要用到小工具: Chrome + Copyfish插件 Chrome浏览器大家都很熟悉, 自带的PDF阅读功能, Copyfish 是一个Chrome插件可以在应用商店里面下载安装。 使用方法很简单:

用Chrome打开PDF文档, 单击工具栏的Copyfish小图标,然

后像QQ截图一样选择需要翻译的文本区域, 插件会自动做

OCR识别, 截图如下:

Tips: 工具自带翻译功能, 也可关闭该功能复制到其它地方 翻译。

该工具需要联网使用, 并且有可能会不稳定。 其实这并不是 服务器的问题,只需要开启V-P-N即可解决。 这个办法也适合用来翻译, 或作为一个辅助工具。

2018-04-05(10赞)

评论区: 富布斯 : 加精

圣者无名 : 这插件是收费还是免费的?

Jeff : 免费的

砍柴 : 还有一个方法,将PDF文档用adobe acrabat dc导出html格式再用chrome浏览器打开,用Google的翻译插件进行一键翻

译或划词翻译。

富布斯 : 原理一样,这个插件其实就是简化了中间的环节更便捷一些

image

image

关注公众号"懒人找资源",星球资源一站式服务

Affiliate

圣者无名 : Affiliate流量省钱脚本:最新 0 延时的 bots 流量检 测方法,测试可用【PDF格式图文配合阅读更佳】 根据2017年的最新流行bots趋势制作的bots检测脚本!

这个脚本的特性: 可以获得bot实际点击广告链接的比例。 十分高效,对页面加载0延时,意味着你可以用在任何

campaign上。

对于CURL-based或者non-JavaScript bots检测具有高精确性。 不会被在页面寻找链接的bots触发漏报。 使用这个脚本所必须的:

在任何流量上跑的使用一个landing page的campaign。

一个外部追踪程序比如voluum或者imobitrax——基本上任何

campaign追踪工具都可以。

这些就够了!这个脚本对直链不起作用(至少在做一些大部 分offer拥有者不喜欢的事情之前不行——查看下面的“直链如 何使用这个方法”),但是你可以用在任何landing page上。

如何使用这段脚本? 给你的campaign添加一个额外的offer,命名为"Parses Javascript"。这个offer应该链接到一个互联网上某处的一个加

载快速的页面——我使用的是谷歌首页。到底连接到哪里真 的不重要,重要的是你的追踪可以追踪到这个offer的点击 率。

FunnelFLux: 如果你使用一个基于flow的追踪,比如funnelflux,把这个offer 作为你的landing page的一个分支来添加,就好像你还要在你 的landing page上添加一个额外的CTA。

复制这个offer的Action URL,就好像你准备粘贴到一个landing page。

Voluum:

复制你的Multi-Offer Click URL就好像你准备添加到一个

landing page。你可能也需要调整你的landing page来使用Multi-

Offer URL来使用你的实际的offer。

其他追踪: 如果你要给你的lander再添加一个CTA,你就要复制你要使用 的URL来把人们传送到新的offer去。

第二步#

粘贴给你的offer的Action URL / Multi-Offer Click URL到一个

文本编辑器里。

在域名后面的"/"后面开始把它分成两行。 所以比如说,如果你使用funnelflux,然后你的action url是

你就要把它分成:

undefined

如果你使用Voluum,然后你的Multi-Offer Click URL是 undefined

你要把它分成:

undefined

undefined

第三步#

把下列JavaScript代码添加到你的landing page,放在上方。

把URL_PART_1替换成你的URL的第一部分,URL_PART_2 替换成第二部分(就是第二步中所生成的)。

第四步# 把下列代码添加到你lander的标签内:

第五步# 上传你的lander!

这里你就完成了,这个bot检测器已经开启。如果你在跑一个 campaign,你应该可以看到点击跑到"Parses Javascript" offer 了。

分析结果# 分析这个测试的结果是很简单的:对于每个placement,查看

CTR到你的"Parses Javascript" offer。

这个CTR就是你从placement收到流量中非bot流量的百分比。 百分比不会达到正好100%因为通常的点损问题存在,它的准

确率误差应该在正负10%上下,根据我的测试。它在一些网

络较差,或者没有宽带或者wifi的国家会更加的不精确,但是

仍然相对精确,对于网速快的国家更加精确,特别是你跑wifi

的campaign(或者移动互联网很快的国家也是)。比如,在美

国我觉得它的误差率能在正负2%左右。

它也可以检测聪明的bots,但是在Google Adwords生态系统 外,这些bots似乎非常罕见。

如果你需要使用这个数据去和流量源争辩你的case:那些检测 器检测的是那些没有开启任何形式javascript的浏览器。这在 2017非常罕见(并且可能在2018/2019也是,如果你读到这 里):很多网页甚至离开javascript都不会渲染。因此,大量这 样的流量几乎肯定是bots。

把这个测试用到直链中# 如果你想使用这个测试到直链中,有两个方法,但是也都有 不好的一面。

首先,你可以在offer前加一个lander(或者如果你在 funnelflux,加一个javascript node),它只负责跳转启用了 javascript的客户。下面就是这个lander的全部代码:

能够经过这个隐形lander的客户都是可以解析javascript的,所 以就不是低级的bots。

这个方法的缺点是你会额外增加offer的加载时间。如果你把 主页放在一个快速的服务器上,并且DNS查询已经完成了, 大概会增加200ms——我会推荐你把它放在你追踪同一个服务 器上。

第二,你可以把offer放入一个不可见的iframe中,然后在 iframe外使用bot检测。这个更有技术含量,但是更严肃的问题 是offer提供商讨厌affiliate这么做,他们有充分的理由。所以 如果你想要这么做,征求一下你的offer提供商或者联盟的意 见。

2018-04-05(6赞)

关注公众号"懒人找资源",星球资源一站式服务