(提问)Nuage : 尝试把握世界的真理的终极目标是寥寥无几的 抽象概念陈述万千复杂的现象,抓住其中相似的核心。提炼 结构学(跳出步骤对整个行为的审视)是抽象表征使人产生 新知还是统计预测使人行为优化?|那么做大数据统计研究
——寻找历史数据的规律和预测的概率,或者按照您的方式 讲“梳理流程没有用”(我举双手赞成结论),没用的原因会 不会是人们没有用抽象模型去表征?
2018-11-20
回答:统计数据没有用,是因为有可能所有的统计数据都处
于一个周期的某个区间。打个比方,你虽然统计了150年,但
是这个周期可能是200年。前150年都处于上升周期。你拿着
150年统计的数据得出的结论,会非常肯定的后面的一切也沿
着这个轨迹往上升。因为你已经有足够的数据说明你的结
论。然而,就在你做出非常确定的预测,大家都按照这个预
测去做的时候。整个周期开始切换到下降通道。当所有的东
西都是基于上升去做布局的时候。一旦往下,不会有任何预
案,会互相踩踏,引发恐慌最终崩溃。 所以识别周期涌动的
轨迹,搞清楚内生的驱动力。就能未雨绸缪,也能借力打
力。牛顿生活的年代是18世纪,没有望远镜,也没有计算
机。他用鹅毛笔和草稿纸算出了亿万公里以外,每一颗星球
运行的轨迹。那是因为他发现了力学三大定律!不管是东方
还是西方都强调,追踪溯源,认清事物的本质,搞懂驱动它
们的是什么力量。 大数据统计工具永远是辅助,就如同数字
化营销只是营销策略的辅助一样。绝对不是一种完全的替
代。当所有人的关注点都集中在数据上的时候,就会有人在
数据上动手脚,各种扑朔迷离又会围绕着数据展开。我在C3
里面讲的内容揭示了这个永恒的问题。(6赞)
评论区:
罄 : 司令 不看数据 不看新闻,从哪里看到的这么多知识呢? 难道司令你有不知道,就亲自去实践吗? 那要花费多少金钱
和时间啊。
罄 : 天文数字我都不敢想[发呆]
红杉 : 换句话说就是样本空间的选择很重要
晒太阳的海豹 : 不是,比正确选择样本空间更重要的是看得懂总体趋势(结构),否则你如何知道选择得这段空间是正确
的?
小P : 数据离不开人
小P : 数据表现得是趋势,不能预测不确定性,这时候就需要人对趋势变化的认知
Nuage : 你没看懂问题哦
Nuage : 是有元认知的人类的抽象表征能力很重要