diff --git a/SUMMARY.md b/SUMMARY.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..929af4841af6737f749b53a171ff330db611bd24 --- /dev/null +++ b/SUMMARY.md @@ -0,0 +1,21 @@ ++ [UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记](README.md) ++ [零、数据科学实战](docs/00-Introduction.md) ++ [一、Jupyter 笔记本](docs/01-JupyterNotebooks.md) ++ [二、数据分析](docs/02-DataAnalysis.md) ++ [三、Python](docs/03-Python.md) ++ [四、Python 中的数据科学](docs/04-DataSciencePython.md) ++ [五、数据收集](docs/05-DataGathering.md) ++ [六、数据整理](docs/06-DataWrangling.md) ++ [七、数据清理](docs/07-DataCleaning.md) ++ [八、数据隐私和匿名化](docs/08-DataPrivacy&Anonymization.md) ++ [九、使用 Python 进行数据可视化](docs/09-DataVisualization.md) ++ [十、分布](docs/10-Distributions.md) ++ [十一、检验分布](docs/11-TestingDistributions.md) ++ [十三、普通最小二乘](docs/13-OrdinaryLeastSquares.md) ++ [十四、线性模型](docs/14-LinearModels.md) ++ [十五、聚类](docs/15-Clustering.md) ++ [十六、降维](docs/16-DimensionalityReduction.md) ++ [十七、分类](docs/17-Classification.md) ++ [十八、自然语言处理](docs/18-NaturalLanguageProcessing.md) ++ [附录一、有用的 Python 数据科学包](docs/A1-PythonPackages.md) ++ [附录二、git/Github 版本控制工具](docs/A2-Git.md) diff --git a/docs/00-Introduction.md b/docs/00-Introduction.md index 085865735b9cbd34557e618646c76d06359ebd94..299fa0fb9297d65758f4da3d9f365f8fa6e40a60 100644 --- a/docs/00-Introduction.md +++ b/docs/00-Introduction.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 数据科学实战 +# 零、数据科学实战 欢迎来到阅读数据科学实战课程的实践材料。 diff --git a/docs/01-JupyterNotebooks.md b/docs/01-JupyterNotebooks.md index cd6df41a28f1acbab1faa8d85250999d7056644a..f655d4747e2b33043620f1be5b875e603d65a8d7 100644 --- a/docs/01-JupyterNotebooks.md +++ b/docs/01-JupyterNotebooks.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# Jupyter 笔记本 +# 一、Jupyter 笔记本 这是 Jupyter 笔记本的快速介绍。 diff --git a/docs/02-DataAnalysis.md b/docs/02-DataAnalysis.md index 833e44bacf36819204e42fe5c19709f19f0b69ec..de5201df195f51c72e26506de23ba63d073282e0 100644 --- a/docs/02-DataAnalysis.md +++ b/docs/02-DataAnalysis.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 数据分析 +# 二、数据分析 这本笔记本讲解了一些，我们可能想要使用数据科学方法做的事情的最小例子。 diff --git a/docs/03-Python.md b/docs/03-Python.md index 84929ced190c4b051b47425c17c99772f3806257..ebd02b7174e34d04b81a9e2986b344948c123c65 100644 --- a/docs/03-Python.md +++ b/docs/03-Python.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Python +# 三、Python ![title](img/python.png) diff --git a/docs/04-DataSciencePython.md b/docs/04-DataSciencePython.md index 47d558736de71ebe22650a54b5cc243735304224..ecaa4117a691d8533062cb180dd5e1b72d199506 100644 --- a/docs/04-DataSciencePython.md +++ b/docs/04-DataSciencePython.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# Python 中的数据科学 +# 四、Python 中的数据科学 Python 有大量可用于数据科学的工具。 diff --git a/docs/05-DataGathering.md b/docs/05-DataGathering.md index 6c0591d656e7ad52aeb298816fd39f1d3564d654..e27923386ca4833090be967d33887d72fbc37abd 100644 --- a/docs/05-DataGathering.md +++ b/docs/05-DataGathering.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 数据收集 +# 五、数据收集 数据收集只是将数据收集在一起的过程。 diff --git a/docs/06-DataWrangling.md b/docs/06-DataWrangling.md index fd67d9a7a8ee0df02c0b2553875fd03118000b87..b758d1e2e74a1123015dda824028e692ae165eab 100644 --- a/docs/06-DataWrangling.md +++ b/docs/06-DataWrangling.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 数据整理 +# 六、数据整理 “数据整理”通常是指将原始数据，转换为可用于你感兴趣的分析的可用形式，包括加载，聚合和格式化。 diff --git a/docs/07-DataCleaning.md b/docs/07-DataCleaning.md index 80d42717899a15f6817d0d8f1796ccdd9d0e897d..60be58289ecca778ceab31d054219546c231024d 100644 --- a/docs/07-DataCleaning.md +++ b/docs/07-DataCleaning.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 数据清理 +# 七、数据清理 “数据清理”是查找并删除或修复“错误数据”的过程，其中“错误数据”通常指的是损坏和/或不准确的数据点。 diff --git a/docs/08-DataPrivacy&Anonymization.md b/docs/08-DataPrivacy&Anonymization.md index 4125326e34c0e72d9b22c7114af494f4c4a5d9ab..d8de4b07d90a2639723de904d3675f919b2352e7 100644 --- a/docs/08-DataPrivacy&Anonymization.md +++ b/docs/08-DataPrivacy&Anonymization.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 数据隐私和匿名化 +# 八、数据隐私和匿名化 许多数据，可能是数据科学中通常使用的绝大多数数据，直接或间接地与人有关。 diff --git a/docs/09-DataVisualization.md b/docs/09-DataVisualization.md index 985ec06372a4f3badf84bd9de9afc54c2c01a46b..e35c14359cea06e9ae1756c1a40dc5d4ba567424 100644 --- a/docs/09-DataVisualization.md +++ b/docs/09-DataVisualization.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 使用 Python 进行数据可视化 +# 九、使用 Python 进行数据可视化 数据可视化可能意味着不同的东西。 diff --git a/docs/10-Distributions.md b/docs/10-Distributions.md index 67cdfd298c43417c96767ce9019bcbc70d14de79..8f8ca986bb84f8d9c80a2c94e1a315edb8f563f4 100644 --- a/docs/10-Distributions.md +++ b/docs/10-Distributions.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 分布 +# 十、分布 概率分布反映了函数/数据源的可能结果的发生概率。 diff --git a/docs/11-TestingDistributions.md b/docs/11-TestingDistributions.md index 030b0553a8f52c932822791005bb1c5d3db4e735..dd8271be4d895d72b658601cc5d0acd6cc6d7b90 100644 --- a/docs/11-TestingDistributions.md +++ b/docs/11-TestingDistributions.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 检验分布 +# 十一、检验分布 有时，正式检验你观察到的某些数据是否遵循特定分布，可能是有用的（或必要的）。 diff --git a/docs/13-OrdinaryLeastSquares.md b/docs/13-OrdinaryLeastSquares.md index 58e89aa7f8693cce1261fca587b07ad7b6f0eff0..6cc777e0cb815de79a7007ffe60523f6bf1a31b1 100644 --- a/docs/13-OrdinaryLeastSquares.md +++ b/docs/13-OrdinaryLeastSquares.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# Ordinary Least Squares +# 十三、普通最小二乘 普通最小二乘法（OLS）意味着最小化模型做出的预测与观测数据之间的平方和的误差。 diff --git a/docs/14-LinearModels.md b/docs/14-LinearModels.md index fb7bdff5bbbb150642f1f1ec051c176f6bc5c5c5..055dcad19e54f1a5fd7908b477a1b610387d1758 100644 --- a/docs/14-LinearModels.md +++ b/docs/14-LinearModels.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 线性模型 +# 十四、线性模型 线性（回归）建模是一种方法，将输出值预测为输入值的加权线性组合。 diff --git a/docs/15-Clustering.md b/docs/15-Clustering.md index 541107fe660bf19ec967a506525494ce4d84e80f..6dd28e7904c726d59aec6123434d8040d09b3139 100644 --- a/docs/15-Clustering.md +++ b/docs/15-Clustering.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 聚类 +# 十五、聚类 聚类是尝试在数据中查找结构（簇）的过程。 diff --git a/docs/16-DimensionalityReduction.md b/docs/16-DimensionalityReduction.md index ca7c5f0ed202fa80d622f4646d39cd30892bf2ee..9c7c9d638ec13daca01a8c201cd0ffcae049b927 100644 --- a/docs/16-DimensionalityReduction.md +++ b/docs/16-DimensionalityReduction.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 降维 +# 十六、降维 降维是将数据集转换为较低维空间的过程。 diff --git a/docs/17-Classification.md b/docs/17-Classification.md index 6d76c6e21af74e71f6e1787599ed599e15508cf7..9007db1c0d2c668aaddcab354368a02c429e0eeb 100644 --- a/docs/17-Classification.md +++ b/docs/17-Classification.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 分类 +# 十七、分类 分类是对数据进行分类的过程 - 将数据点分配给预定义的组（或簇）。 diff --git a/docs/18-NaturalLanguageProcessing.md b/docs/18-NaturalLanguageProcessing.md index 2981e6adf1c71e8a457e65bd92afa0076b2c7eec..c7f388dddc32abc3c86937384078506d22b11a03 100644 --- a/docs/18-NaturalLanguageProcessing.md +++ b/docs/18-NaturalLanguageProcessing.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 自然语言处理 +# 十八、自然语言处理 自然语言处理（NLP）是使用计算机分析文本数据的方法。 diff --git a/docs/A1-PythonPackages.md b/docs/A1-PythonPackages.md index c0a94f90ce956fb594c58ee14c66a49bf0957a22..377cc5161a911e3979d148376c4f42d042bc5a97 100644 --- a/docs/A1-PythonPackages.md +++ b/docs/A1-PythonPackages.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# 有用的 Python 数据科学包 +# 附录一、有用的 Python 数据科学包 以下是 Python 中可能对数据科学有用的包一般概述。 diff --git a/docs/A2-Git.md b/docs/A2-Git.md index fbf25b46ba8201b8be9ef6cd8385ce8d500184bb..0239d2178e0aaf82ee894d97748c36bd9119173c 100644 --- a/docs/A2-Git.md +++ b/docs/A2-Git.md @@ -1,5 +1,5 @@ -# git/Github 版本控制工具 +# 附录二、git/Github 版本控制工具 版本控制反映了一组与管理文件相关的实践，特别是管理不同版本的文件。