# MLlib

## MLlib：主要指南
*	[基本统计](#基本统计)
    *   [关联](#关联)
    *   [假设检验](#假设检验)
    *   [累积器](#累积器)
*	[数据源](#数据源)
    *	[图像数据源](#图像数据源)
*	[管道](#管道)
    *	[管道中的主要概念](#管道中的主要概念)
        *	[DataFrame](#DataFrame)
        *	[管道组件](#管道组件)
            *	[Transformers](#Transformers)
            *	[Estimators](#Estimators)
            *	[管道组件的属性](#管道组件的属性)
        *	[管道](#管道)
            *	[这个怎么运作](#这个怎么运作)
            *	[细节](#细节)
        *	[参数](#参数)
        *	[ML持久性：保存和加载管道](#ML持久性：保存和加载管道)
            *	[ML持久性的向后兼容性](#ML持久性的向后兼容性)
    *	[代码示例](#代码示例)
        *	[示例：Estimator，Transformer和Param](#示例：Estimator，Transformer和Param)
        *	[示例：管道](#示例：管道)
        *	[型号选择（超参数调整）](#型号选择（超参数调整）)
*	[提取，转换和选择功能](#提取，转换和选择功能)
*	[分类和回归](#分类和回归)
*	[聚类](#聚类)
*	[协同过滤](#协同过滤)
*	[频繁模式挖掘](#频繁模式挖掘)
*	[模型选择和调整](#模型选择和调整)
*	[高级主题](#高级主题)
## MLlib：基于RDD的API指南
*	[数据类型](#数据类型)
*	[基本统计](#基本统计)
*	[分类和回归](#分类和回归)
*	[协同过滤](#协同过滤)
*	[聚类](#聚类)
*	[维度降低](#维度降低)
*	[特征提取和转换](#特征提取和转换)
*	[频繁模式挖掘](#频繁模式挖掘)
*	[评估指标](#评估指标)
*	[PMML模型导出](#PMML模型导出)
*	[优化（开发人员）](#优化（开发人员）)



#基本统计

#数据源

#管道

#提取，转换和选择功能

#分类和回归

#聚类

#协同过滤

#频繁模式挖掘

#模型选择和调整

#高级主题


#数据类型

#基本统计

#分类和回归

#协同过滤

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#维度降低

#特征提取和转换

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#评估指标

#PMML模型导出

#优化（开发人员）

