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提交
7fab4a3f
编写于
8月 21, 2019
作者:
L
loopyme
提交者:
GitHub
8月 21, 2019
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操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #368 from barrycg/modified_formula_spec
修改内联公式
上级
7608b967
f20e1c1f
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
2 addition
and
2 deletion
+2
-2
docs/0.21.3/21.md
docs/0.21.3/21.md
+2
-2
未找到文件。
docs/0.21.3/21.md
浏览文件 @
7fab4a3f
...
...
@@ -202,7 +202,7 @@ MDS算法有2类:度量和非度量。在 scikit-learn 中, [`MDS`](https://
[
![http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/_images/sphx_glr_plot_lle_digits_0101.png
](
img/12ab1980b4b3f069be032c0d4f1184ed.jpg
)
](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_lle_digits.html)
设 !
[
S
](
img/12ecd862769bee1e71c75c134b6423bb.jpg
)
是相似度矩阵,!
[
X
](
img/43c1fea57579e54f80c0535bc582626f.jpg
)
是 !
[
n
](
img/c87d9110f3d32ffa5fa08671e4af11fb.jpg
)
个输入点的坐标。差异 !
[
\hat{d}_{ij}
](
img/223988a8bef489edcaa2f198e5e3a9a5.jpg
)
是某些最优方式所选择的相似度转换。然后,通过 $
\s
um_{i < j} d_{ij}(X) -
\h
at{d}_{ij}(X)
$ 定义称为 Stress (应力值)的对象。
设 !
[
S
](
img/12ecd862769bee1e71c75c134b6423bb.jpg
)
是相似度矩阵,!
[
X
](
img/43c1fea57579e54f80c0535bc582626f.jpg
)
是 !
[
n
](
img/c87d9110f3d32ffa5fa08671e4af11fb.jpg
)
个输入点的坐标。差异 !
[
\hat{d}_{ij}
](
img/223988a8bef489edcaa2f198e5e3a9a5.jpg
)
是某些最优方式所选择的相似度转换。然后,通过 $
$
\s
um_{i < j} d_{ij}(X) -
\h
at{d}_{ij}(X)$
$ 定义称为 Stress (应力值)的对象。
### 2.2.8.1. 度量 MDS
...
...
@@ -212,7 +212,7 @@ MDS算法有2类:度量和非度量。在 scikit-learn 中, [`MDS`](https://
### 2.2.8.2. 非度量 MDS
非度量
[
`MDS`
](
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.MDS.html#sklearn.manifold.MDS
"sklearn.manifold.MDS"
)
关注数据的排序。如果 $
S_{ij} < S_{jk}
$ ,则嵌入应执行 !
[
d_{ij} < d_{jk}
](
img/6a0cf5d5f1d5ad90f9713a46fa55111f.jpg
)
。这样执行的一个简单算法是在 !
[
S_{ij}
](
img/bf95d88f4f17676409c7bab64ba036dc.jpg
)
上使用 !
[
d_{ij}
](
img/e0d8dbb9574d5eb264279927dcf8baaf.jpg
)
的单调回归,产生与 !
[
S_{ij}
](
img/bf95d88f4f17676409c7bab64ba036dc.jpg
)
相同顺序的差异 !
[
\hat{d}_{ij}
](
img/223988a8bef489edcaa2f198e5e3a9a5.jpg
)
。
非度量
[
`MDS`
](
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.MDS.html#sklearn.manifold.MDS
"sklearn.manifold.MDS"
)
关注数据的排序。如果 $
$S_{ij} < S_{jk}$
$ ,则嵌入应执行 !
[
d_{ij} < d_{jk}
](
img/6a0cf5d5f1d5ad90f9713a46fa55111f.jpg
)
。这样执行的一个简单算法是在 !
[
S_{ij}
](
img/bf95d88f4f17676409c7bab64ba036dc.jpg
)
上使用 !
[
d_{ij}
](
img/e0d8dbb9574d5eb264279927dcf8baaf.jpg
)
的单调回归,产生与 !
[
S_{ij}
](
img/bf95d88f4f17676409c7bab64ba036dc.jpg
)
相同顺序的差异 !
[
\hat{d}_{ij}
](
img/223988a8bef489edcaa2f198e5e3a9a5.jpg
)
。
此问题的 a trivial solution(一个平凡解)是把所有点设置到原点上。为了避免这种情况,将差异 !
[
S_{ij}
](
img/bf95d88f4f17676409c7bab64ba036dc.jpg
)
标准化。
...
...
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