# seaborn.load_dataset

> 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco)

```py
seaborn.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws)
```

从在线库中获取数据集（需要联网）。

参数：`name`：字符串

> 数据集的名字 (&lt;cite&gt;name&lt;/cite&gt;.csv on [https://github.com/mwaskom/seaborn-data](https://github.com/mwaskom/seaborn-data))。 您可以通过 `get_dataset_names()` 获取可用的数据集。

`cache`：boolean, 可选

> 如果为True，则在本地缓存数据并在后续调用中使用缓存。

`data_home`：string, 可选

> 用于存储缓存数据的目录。 默认情况下使用 ~/seaborn-data/

`kws`：dict, 可选

> 传递给 pandas.read_csv

