# 类型信息

> 原文：[`pytorch.org/docs/stable/type_info.html`](https://pytorch.org/docs/stable/type_info.html)

`torch.dtype`的数字属性可以通过`torch.finfo`或`torch.iinfo`来访问。

## torch.finfo

```py
class torch.finfo¶
```

`torch.finfo`是一个表示浮点数`torch.dtype`（即`torch.float32`、`torch.float64`、`torch.float16`和`torch.bfloat16`）的数字属性的对象。这类似于[numpy.finfo](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.finfo.html)。

`torch.finfo`提供以下属性：

| 名称 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| bits | int | 类型占用的位数。 |
| eps | float | 可表示的最小数，使得`1.0 + eps != 1.0`。 |
| max | float | 可表示的最大数。 |
| min | float | 可表示的最小数（通常为`-max`）。 |
| tiny | float | 最小的正常数。等同于`smallest_normal`。 |
| smallest_normal | float | 最小的正常数。请参阅注释。 |
| resolution | float | 此类型的近似十进制分辨率，即`10**-precision`。 |

注意

可以在不带参数的情况下调用`torch.finfo`的构造函数，此时类将为 pytorch 默认 dtype 创建（由`torch.get_default_dtype()`返回）。

注意

smallest_normal 返回最小的*正常*数，但存在更小的次正常数。有关更多信息，请参阅[`en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number`](https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number)。## torch.iinfo

```py
class torch.iinfo¶
```

`torch.iinfo`是一个表示整数`torch.dtype`（即`torch.uint8`、`torch.int8`、`torch.int16`、`torch.int32`和`torch.int64`）的数字属性的对象。这类似于[numpy.iinfo](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.iinfo.html)。

`torch.iinfo`提供以下属性：

| 名称 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| bits | int | 类型占用的位数。 |
| max | int | 可表示的最大数。 |
| min | int | 可表示的最小数。 |