From 63a0efcd04b99584e7dcab38cfb4203b21b59b77 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bruce1408 Date: Sun, 10 Mar 2019 14:37:38 +0800 Subject: [PATCH] deep learning nlp with pytorch --- docs/1.0/deep_learning_nlp_tutorial.md | 8 +++++--- 1 file changed, 5 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/1.0/deep_learning_nlp_tutorial.md b/docs/1.0/deep_learning_nlp_tutorial.md index c50569d4..43a98294 100644 --- a/docs/1.0/deep_learning_nlp_tutorial.md +++ b/docs/1.0/deep_learning_nlp_tutorial.md @@ -1,10 +1,12 @@ -# Deep Learning for NLP with Pytorch +# 在深度学习领域NLP中使用Pytorch编程 -**Author**: [Robert Guthrie](https://github.com/rguthrie3/DeepLearningForNLPInPytorch) +> 译者 [bruce1408](https://github.com/bruce1408) -本文带您进入使用pytorch框架进行深度学习编程的核心思想。Pytorch的很多概念(比如计算图抽象和自动求导)并非它所独有的,和其他深度学习框架相关。 +**作者**: [Robert Guthrie](https://github.com/rguthrie3/DeepLearningForNLPInPytorch) + +本文带您进入pytorch框架进行深度学习编程的核心思想。Pytorch的很多概念(比如计算图抽象和自动求导)并非它所独有的,和其他深度学习框架相关。 我写这篇教程是专门针对那些从未用任何深度学习框架(例如：Tensorflow, Theano, Keras, Dynet)编写代码而从事NLP领域的人。我假设你已经知道NLP领域要解决的核心问题：词性标注、语言模型等等。我也认为你通过[AI](http://aima.cs.berkeley.edu/)这本书中所讲的知识熟悉了神经网络达到了入门的级别. 通常这些课程都会介绍反向传播算法和前馈神经网络，并指出它们是线性组合和非线性组合构成的链。本文在假设你已经有了这些知识的情况下，教你如何开始写深度学习代码。 -- GitLab