+   [利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版](README.md)
+   [第 1 章 准备工作](docs/1.md)
+   [第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks](docs/2.md)
+   [第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件](docs/3.md)
+   [第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算](docs/4.md)
+   [第 5 章 pandas 入门](docs/5.md)
+   [第 6 章 数据加载、存储与文件格式](docs/6.md)
+   [第 7 章 数据清洗和准备](docs/7.md)
+   [第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑](docs/8.md)
+   [第 9 章 绘图和可视化](docs/9.md)
+   [第 10 章 数据聚合与分组运算](docs/10.md)
+   [第 11 章 时间序列](docs/11.md)
+   [第 12 章 pandas 高级应用](docs/12.md)
+   [第 13 章 Python 建模库介绍](docs/13.md)
+   [第 14 章 数据分析案例](docs/14.md)
+   [附录 A NumPy 高级应用](docs/a.md)
+   [附录 B 更多关于 IPython 的内容](docs/b.md)
