# 贡献指南

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

可能有用的链接：

+   [4.0.0 英文文档](https://docs.opencv.org/4.0.0/d9/df8/tutorial_root.html)
+   [2.3.2 中文文档](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/refman.html)
+   [3.3.0 中文文档](https://www.w3cschool.cn/opencv/)

负责人：

+   [Daidai](https://github.com/daidai21)：728634974
+   [片刻](https://github.com/jiangzhonglian)：529815144

## 章节列表

+ 1.简介
	+ [1.1 OpenCV-Python 教程简介](https://docs.opencv.org/4.0.0/d0/de3/tutorial_py_intro.html)
	+ [1.2 安装 OpenCV—Python](https://docs.opencv.org/4.0.0/d2/de6/tutorial_py_setup_in_ubuntu.html)
+ 2.GUI 功能
	+ [2.1 图像入门](https://docs.opencv.org/4.0.0/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html)
	+ [2.2 视频入门](https://docs.opencv.org/4.0.0/dd/d43/tutorial_py_video_display.html)
	+ [2.3 绘图功能](https://docs.opencv.org/4.0.0/dc/da5/tutorial_py_drawing_functions.html)
	+ [2.4 鼠标作为画笔](https://docs.opencv.org/4.0.0/db/d5b/tutorial_py_mouse_handling.html)
	+ [2.5 作为调色板的跟踪栏](https://docs.opencv.org/4.0.0/d9/dc8/tutorial_py_trackbar.html)
+ 3.核心操作
	+ [3.1 图像基本操作](https://docs.opencv.org/4.0.0/d3/df2/tutorial_py_basic_ops.html)
	+ [3.2 图像的算术运算](https://docs.opencv.org/4.0.0/d0/d86/tutorial_py_image_arithmetics.html)
	+ [3.3 性能测量和改进技术](https://docs.opencv.org/4.0.0/dc/d71/tutorial_py_optimization.html)
+ 4.图像处理
	+ [4.1 更改颜色空间](https://docs.opencv.org/4.0.0/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.html)
	+ [4.2 图像的几何变换](https://docs.opencv.org/4.0.0/da/d6e/tutorial_py_geometric_transformations.html)
	+ [4.3 图像阈值](https://docs.opencv.org/4.0.0/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html)
	+ [4.4 平滑图像](https://docs.opencv.org/4.0.0/d4/d13/tutorial_py_filtering.html)
	+ [4.5 形态转换](https://docs.opencv.org/4.0.0/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html)
	+ [4.6 图像梯度](https://docs.opencv.org/4.0.0/d5/d0f/tutorial_py_gradients.html)
	+ [4.7 Canny 边缘检测](https://docs.opencv.org/4.0.0/da/d22/tutorial_py_canny.html)
	+ [4.8 影像金字塔](https://docs.opencv.org/4.0.0/dc/dff/tutorial_py_pyramids.html)
	+ [4.9 轮廓](https://docs.opencv.org/4.0.0/d3/d05/tutorial_py_contours.html)
	+ [4.10 直方图](https://docs.opencv.org/4.0.0/de/db2/tutorial_py_histograms.html)
	+ [4.11 图像转换](https://docs.opencv.org/4.0.0/dd/dc4/tutorial_py_transforms.html)
	+ [4.12 模板匹配](https://docs.opencv.org/4.0.0/d4/dc6/tutorial_py_template_matching.html)
	+ [4.13 霍夫线变换](https://docs.opencv.org/4.0.0/d6/d10/tutorial_py_hough_line.html)
	+ [4.14 霍夫圆变换](https://docs.opencv.org/4.0.0/da/d53/tutorial_py_hough_circle.html)
	+ [4.15 基于分水岭算法的图像分割](https://docs.opencv.org/4.0.0/d3/db4/tutorial_py_watershed_segmentation.html)
	+ [基于GrabCut算法的交互式前景提取](https://docs.opencv.org/4.0.0/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html)
+ 5.特征检测和描述
	+ [5.1 了解功能](https://docs.opencv.org/4.0.0/df/d54/tutorial_py_features_meaning.html)
	+ [5.2 Harris 角点检测](https://docs.opencv.org/4.0.0/dc/d0d/tutorial_py_features_harris.html)
	+ [5.3 Shi-Tomasi 角点检测和追踪的良好特征](https://docs.opencv.org/4.0.0/d4/d8c/tutorial_py_shi_tomasi.html)
	+ [5.4 SIFT 简介（尺度不变特征变换）](https://docs.opencv.org/4.0.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html)
	+ [5.5 SURF 简介（加速鲁棒特性）](https://docs.opencv.org/4.0.0/df/dd2/tutorial_py_surf_intro.html)
	+ [5.6 角点检测的 FAST 算法](https://docs.opencv.org/4.0.0/df/d0c/tutorial_py_fast.html)
	+ [5.7 简介（二进制鲁棒独立基本特征）](https://docs.opencv.org/4.0.0/dc/d7d/tutorial_py_brief.html)
	+ [5.8 ORB（定向快速和快速旋转）](https://docs.opencv.org/4.0.0/d1/d89/tutorial_py_orb.html)
	+ [5.9 特征匹配](https://docs.opencv.org/4.0.0/dc/dc3/tutorial_py_matcher.html)
	+ [5.10 特征匹配+ Homography 查找对象](https://docs.opencv.org/4.0.0/d1/de0/tutorial_py_feature_homography.html)
+ 6.视频分析
	+ [6.1 Meanshift 和 Camshift](https://docs.opencv.org/4.0.0/db/df8/tutorial_py_meanshift.html)
	+ [6.2 光流](https://docs.opencv.org/4.0.0/d7/d8b/tutorial_py_lucas_kanade.html)
	+ [6.3 背景减法](https://docs.opencv.org/4.0.0/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html)
+ 7.相机校准和 3D 重建
	+ [7.1 相机校准](https://docs.opencv.org/4.0.0/dc/dbb/tutorial_py_calibration.html)
	+ [7.2 姿势估计](https://docs.opencv.org/4.0.0/d7/d53/tutorial_py_pose.html)
	+ [7.3 极线几何](https://docs.opencv.org/4.0.0/da/de9/tutorial_py_epipolar_geometry.html)
	+ [7.4 立体图像的深度图](https://docs.opencv.org/4.0.0/dd/d53/tutorial_py_depthmap.html)
+ 8.机器学习
	+ [8.1 K-最近邻](https://docs.opencv.org/4.0.0/d0/d72/tutorial_py_knn_index.html)
	+ [8.2 支持向量机（SVM）](https://docs.opencv.org/4.0.0/d3/d02/tutorial_py_svm_index.html)
	+ [8.3 K-Means 聚类](https://docs.opencv.org/4.0.0/d9/d70/tutorial_py_kmeans_index.html)
+ 9.计算摄影
	+ [9.1 图像去噪](https://docs.opencv.org/4.0.0/d5/d69/tutorial_py_non_local_means.html)
	+ [9.2 图像修复](https://docs.opencv.org/4.0.0/df/d3d/tutorial_py_inpainting.html)
	+ [9.3 高动态范围（HDR）](https://docs.opencv.org/4.0.0/d2/df0/tutorial_py_hdr.html)
+ 10.目标检测
	+ [10.1 使用 Haar Cascades 进行人脸检测](https://docs.opencv.org/4.0.0/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html)
+ 11.OpenCV-Python 绑定
	+ [11.1 OpenCV-Python 绑定如何工作？](https://docs.opencv.org/4.0.0/da/d49/tutorial_py_bindings_basics.html)

## 流程

### 一、认领

首先查看[整体进度](https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/issues/1)，确认没有人认领了你想认领的章节。
 
然后回复 ISSUE，注明“章节 + QQ 号”（一定要留 QQ）。

### 二、校对

需要校对：

1.  语法
2.  术语使用
3.  文档格式

如果觉得现有翻译不好，重新翻译也是可以的。

### 三、提交

**提交的时候不要改动文件名称，即使它跟章节标题不一样也不要改，因为文件名和原文的链接是对应的！！！**

+   `fork` Github 项目
+   将译文放在`docs/4.0.0`文件夹下 [文件名.html => 文件名.md]]
+   `push`
+   `pull request`

请见 [Github 入门指南](https://github.com/apachecn/kaggle/blob/master/docs/GitHub)。