有关此次演讲的更多信息,请访问[NYC Data Science Academy blog](http://blog.nycdatascience.com/faculty/kaggle-winning-solution-xgboost-algorithm-let-us-learn-from-its-author-3/)。
还有官方的 [XGBoost R 教程](http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/R-package/xgboostPresentation.html)和[用 XGBoost](http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/R-package/discoverYourData.html) 教程了解你的数据集。
还有官方的 [XGBoost R Tutorial](http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/R-package/xgboostPresentation.html)和[Understand your dataset with XGBoost](http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/R-package/discoverYourData.html)。
安装说明可在 XGBoost 安装指南的 [Python section of the XGBoost installation guide](https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/build.md#python-package-installation)部分找到。