# 所以，你正在研究机器学习问题......

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所以，你正在研究机器学习问题。

我想真正确定你现在所处的位置。

让我猜一下......

![So, You are Working on a Machine Learning Problem...](img/fa8a548364969dcdbf1f436f1d7a1089.jpg)

所以，你正在研究机器学习问题...
照片由 [David Mulder](https://www.flickr.com/photos/113026679@N03/33252452382/) 拍摄，保留一些权利。

## 1）你有问题

所以你有一个需要解决的问题。

也许这是你的问题，你有一个想法，一个问题，或者你想要解决的问题。

或者这可能是由其他人提供给您的问题，例如主管或老板。

此问题涉及您拥有或可以访问的一些历史数据。它还涉及未来新数据或相关数据所需的一些预测。

让我们深入挖掘。

## 2）更多关于你的问题

让我们更详细地看一下你的问题。

你有历史数据。

您对随时间收集的客户，电压，价格等内容有所了解。

你也有一些与每次观察相关的结果，可能是“_好_”或“_坏_”这样的标签，或者像`50.1`这样的数量。

您想要解决的问题是，鉴于未来的新观察，最可能的相关结果是什么？

到现在为止还挺好？

## 3）解决问题的方法

你需要一个程序。一块软件。

您需要一个将观察数据作为输入的东西，并将最可能的结果作为输出。

该计划提供的结果必须是正确的，或者非常接近正确。该计划需要熟练掌握观察的良好结果。

使用这样的软件，您可以为每次观察多次运行它。

您可以将其集成到其他软件中，例如应用程序或网页，并使用它。

我对吗？

## 4）解决机器学习问题

您希望通过机器学习或人工智能或其他方式解决此问题。

有人告诉你使用机器学习，或者你认为它是适合这项工作的合适工具。

但是，这令人困惑。

*   你如何在这样的问题上使用机器学习？
*   你从哪里开始的？
*   在解决这个问题之前你需要知道什么数学？

这是否描述了你？

或许你已经开始研究你的问题了，但是你被困住了。

*   您应该使用哪些数据转换？
*   你应该使用什么算法？
*   你应该使用什么算法配置？

这更适合你所在的地方吗？

## 我在这里帮助

我正在考虑编写一个分步操作手册，它将引导您完成定义问题，准备数据，选择算法以及最终开发可用于预测问题的最终模型的过程。

但为了使这本剧本尽可能有用，我需要知道你在这个过程中遇到麻烦的地方。

请在下面的评论中描述您的位置。

分享你的故事。甚至只是一小块。

我保证会阅读每一篇文章，甚至在可能的情况下提供建议。

### 更新：

如果您正在努力，我强烈建议您在处理预测性建模问题时遵循此过程：

*   [应用机器学习过程](https://machinelearningmastery.com/start-here/#process)