# <center>【读书会】深度学习 TensorFlow - 第1期 | ApacheCN<center>

* 【推荐】深度学习 TensorFlow 从0～1入门
* TensorFlow 文档: <https://tensorflow.google.cn/tutorials>
* TensorFlow 视频: <https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro>

> 参与

* QQ群: 809872385
* 时间周期: 2018-12-10～2018-12-21 （共 14 天）
* 学习方式: 自主留言进度，无监督模式（主要是先过一遍，然后实现文档中的代码效果，有问题留言）

> 内容

1. [安装](https://tensorflow.google.cn/install/)
2. [学习（教程）](https://tensorflow.google.cn/tutorials/)
    1. [开始使用 TensorFlow](https://tensorflow.google.cn/tutorials/)
    2. 学习和使用机器学习
        * [概述](https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/)
        * [基本分类](https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification)
        * [文本分类](https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_text_classification)
        * [回归](https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_regression)
        * [过拟合和欠拟合](https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/overfit_and_underfit)
        * [保存和恢复模型](https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_restore_models)

> 其他

1. 学习快的，可以帮助协助回答问题
2. 学习快的，可以继续往下预习后面内容

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* 总结：一人可以走的很快，但是一群人却可以走的很远
