# <center>【读书会】Python自然语言处理 - 第2期 | ApacheCN<center>

* 【推荐】书籍名称《Python自然语言处理》
* 【推荐】英文地址: <https://www.nltk.org/book>
* 【推荐】翻译地址: <https://usyiyi.github.io/nlp-py-2e-zh>
* 【推荐】API地址: <http://www.nltk.org/py-modindex.html>
* 留言地址： <http://www.apachecn.org/read/nlp-2-python-nltk>
* 云链接进度: <https://docs.qq.com/sheet/BDRjaP2oYMYz3FKg3l3FFHWK428LX50jYqxI29AFGo2G46Bv3lmOmZ2cHJf83FYCyH1OggI14#BB08J2>

> 参与

* QQ群： 863976430
* 负责人: 片刻（529815144）  诺木人（498744838）
* 收费：10元 => [**报名地址, 请自己登记信息**](https://docs.qq.com/sheet/BDRjaP2oYMYz3FKg3l3FFHWK428LX50jYqxI29AFGo2G46Bv3lmOmZ2cHJf83FYCyH1OggI14)
* 学完QQ群会解散，解散后大家可以加入社区群
* nlp 想入门，那么就来一起看书学习和讨论碰撞吧！
* 学习: 没有假大空的PPT和无法复显论文，我们喜欢最干的书和代码让你到学习的高潮

> 时间

* 时间周期：2018-08-20～2018-09-02 （共 14 天）
* 每天任务：40页（共382页，预计 12天，共休息2天，双数日子语音直播，单数自己整理笔记）

**[@片刻](https://github.com/jiangzhonglian)** && **[@诺木人](https://github.com/1mrliu)** 会进行语音: 沟通进度和督促学习

> 内容

0. 前言
1. 语言处理与Python
2. 获得文本语料和词汇资源
3. 处理原始文本
4. 编写结构化的程序
5. 分类和词汇标注
6. 学习分类文本
7. 从文本提取信息
8. 分析句子结构
9. 构建基于特征的文法
10. 分析句子的含义
11. 语言学数据管理
12. 后记︰面对语言的挑战

> 历史学习

* 第一期: <https://docs.qq.com/sheet/BDRjaP2oYMYz3KfyAR4N7Y0O10JzK52mZVXO1#BB08J2>

---

* 总结：一人可以走的很快，但是一群人却可以走的很远
