# Tinder：最大的推荐引擎之一如何决定您接下来会看到谁？

> 原文： [http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)

![](img/2688e3c8765d8fadc182017986ce3866.png)

我们已经听到很多关于电影的 Netflix [推荐算法](http://www.wired.com/2013/08/qq_netflix-algorithm/)，[亚马逊](https://www.cs.umd.edu/~samir/498/Amazon-Recommendations.pdf)如何与您匹配的东西，以及 Google 臭名昭著的 [PageRank](https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank) 的信息。 Tinder 呢？ 事实证明，Tinder 具有令人惊讶的深思熟虑的推荐系统来匹配人员。

[（刷卡）先生，对吗？](https://story.californiasunday.com/sean-rad-tinder) ，在 Tinder 创始人 Sean Rad 上：

> 根据 Badeen 所说，用户的目标是让他们忘记三秒钟之内被刷过的人。 但是 Tinder 没有。 他们研究成员滑动的对象，匹配对象。 然后他们看“重新激活”。 年轻的用户将消失几周，然后“重新激活”，或再次开始刷卡。 年长的用户花更多的时间查看各个个人资料，并且很可能在重新激活之前消失了几个月。 古尔德说，平均活跃用户每天在 Tinder 上花费一个小时。 （拉德说他上瘾了，花了无数小时来刷卡。）

> 邻里模式往往是独特的。 即使是城市中不同街区的人，也会有不同的举止或匹配的可能性。 古尔德说：“人们自然在地理上对自己进行分类。” 如果人们旅行，他们的行为也会发生巨大变化。 **“我们了解了一个人的全部知识，”古尔德说，“然后他们去了另一个地方，采取了完全不同的行动**。 古尔德（Goul）负责调整算法，该古尔德的头发偏斜一些，衣服比 Rad 和 Badeen 的宽松一些。 也就是说，比赛不是偶然发生的。 Tinder 正在安排您接下来要看的人。 **拥有数十亿个匹配项，因此拥有大量数据**。 Rad 说：“我们可能是世界上最大的推荐引擎之一。”

> **首先，古尔德告诉我，该应用程序的统治类别为“匹配的 1％，**”，这些人获得了大量的比赛，并且使其他所有人看起来都比较糟糕。 Tinder 决定**改变趋势，减少显示**的配置文件，特别是向不在 1％范围内的用户展示。 现在，显示出很多向右滑动（是）的人逐渐减少的人，而得到了很多向左滑动（否）的人逐渐表明的人越来越多。 “我称之为累进税制-重新分配比赛。 他们并不是真正要重新分配的人，但我们会尽力而为。”古尔德说。 “这样做是正确的。” **该公司将其称为“智能匹配”：通过平衡游戏环境并确保不太可能获得匹配的成员获得一些东西，从而在约会世界中赢得正义。** “人类状况的一部分是斗争。 如果您除了“维多利亚的秘密（Victoria's Secret）”模特外什么都看不到，那就不一定要脱颖而出。” “当我们介绍不适合您的人时，就会着重强调那些人。 比赛不是偶然发生的。 Tinder 正在安排您接下来要看的人。

> **他们还更改了不良演员的系统，限制了每天刷卡的次数**。 古尔德说：“我们以前有一群人会向每个人正确滑动，然后不回应，所以我们增加了一个限制，以发现未玩游戏的人。” “我很惊讶，但是人们实际上很聪明。 他们发挥自己的才能。 在最初的几天里，这些家伙不断达到极限。 然后，在那之后，他们开始适应。 一旦完成，对话时间就会更长。

> **Gould 和 Badeen 将这些干预视为道德义务**。 Badeen 说：“知道它会对人们产生多大的影响，这很令人恐惧。” “我尝试忽略其中的一些，否则我会发疯。 我们正处于对世界负有社会责任的地步，因为我们具有影响世界的能力。

> Gould 回应了这一观点：“听着，建筑师设计的建筑物设定了人们的生活方式。 城市规划人员设置城镇和道路。 作为帮助人们约会的系统的设计者，我们有责任建立这些背景-我们每年都要为这个星球上相当比例的婚姻负责。 这是一种荣誉和责任。

[关于 HackerNews](https://news.ycombinator.com/item?id=10981314)

它与高可扩展性有何关系？

我当然喜欢技术细节，但是我发现这些与政策相关的见解也很重要。 它比我预期的要更加周到和复杂，并且有趣地使用大数据来朝着目标导向的方向推动产品的使用。

因此，他们有社会责任限制每天比赛的次数，但是如果您为服务付费，您仍然可以做到吗？ 他们的道德晴雨表似乎有问题。