你能回答出来吗?一起看下答案:很明显,这是一个典型的监督学习任务,因为你要使用的是有标签的训练样本(每个实例都有预定的产出,即街区的房价中位数)。并且,这是一个典型的回归任务,因为你要预测一个值。讲的更细些,这是一个多变量回归问题,因为系统要使用多个变量进行预测(要使用街区的人口,收入中位数等等)。在第一章中,你只是根据人均 GDP 来预测生活满意度,因此这是一个单变量回归问题。最后,没有连续的数据流进入系统,没有特别需求需要对数据变动作出快速适应。数据量不大可以放到内存中,因此批量学习就够了。