# Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

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> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
> 
> **欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远**

* [ApacheCN - 机器学习交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef)
* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
* [利用 Python 进行数据分析 第二版](https://github.com/apachecn/pyda-2e-zh)

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+ [在线阅读](https://hand2st.apachecn.org)
+ [PDF格式](https://www.gitbook.com/download/pdf/book/wizardforcel/hands-on-ml-with-sklearn-and-tf)
+ [EPUB格式](https://www.gitbook.com/download/epub/book/wizardforcel/hands-on-ml-with-sklearn-and-tf)
+ [MOBI格式](https://www.gitbook.com/download/mobi/book/wizardforcel/hands-on-ml-with-sklearn-and-tf)
+ [代码仓库](https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF)

## 目录结构

* [零、前言](docs/0.前言.md)

### 第一部分 机器学习基础

* [一、机器学习概览](docs/1.机器学习概览.md)
* [二、一个完整的机器学习项目](docs/2.一个完整的机器学习项目.md)
* [三、分类](docs/3.分类.md)
* [四、训练模型](docs/4.训练模型.md)
* [五、支持向量机](docs/5.支持向量机.md)
* [六、决策树](docs/6.决策树.md)
* [七、集成学习和随机森林](docs/7.集成学习和随机森林.md)
* [八、降维](docs/8.降维.md)

### 第二部分 神经网络与深度学习

* [九、启动并运行 TensorFlow](docs/9.启动并运行_TensorFlow.md)
* [十、人工神经网络介绍](docs/10.人工神经网络介绍.md)
* [十一、训练深层神经网络](docs/11.训练深层神经网络.md)
* [十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow](docs/12.设备和服务器上的分布式_TensorFlow.md)
* [十三、卷积神经网络](docs/13.卷积神经网络.md)
* [十四、循环神经网络](docs/14.循环神经网络.md)
* [十五、自编码器](docs/15.自编码器.md)
* [十六、强化学习](docs/16.强化学习.md)

### 附录

* [附录 C、SVM 对偶问题](docs/C.SVM_对偶问题.md)
* [附录 D、自动微分](docs/D.自动微分.md)

## 联系方式

> 项目负责人

* [@SeanCheney](https://www.jianshu.com/u/130f76596b02): 731384963
* [@飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179
* [@小瑶](https://github.com/chenyyx): 190442212

> 项目贡献者

| 标题 | 译者 | 校对 |
| --- | --- | --- |
| 前言 | [@小瑶](https://github.com/chenyyx) | [@小瑶](https://github.com/chenyyx) |
| **第一部分 机器学习基础** | - |
| 一、机器学习概览 | [@SeanCheney](https://www.jianshu.com/u/130f76596b02) | [@Lisanaaa](https://github.com/Lisanaaa) [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@yanmengk](https://github.com/yanmengk) [@Liu Shangfeng](https://github.com/codershangfeng) |
| 二、一个完整的机器学习项目 | [@SeanCheney](https://www.jianshu.com/u/130f76596b02) | [@Lisanaaa](https://github.com/Lisanaaa) [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@PeterHo](https://github.com/PeterHo) |
| 三、分类 | [@时间魔术师](https://github.com/hewind1992) | [@Lisanaaa](https://github.com/Lisanaaa) [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@ZTFrom1994](https://github.com/ZTFrom1994) |
| 四、训练模型 | [@C-PIG](https://github.com/C-PIG) | [@PeterHo](https://github.com/PeterHo) [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) |
| 五、支持向量机 | [@QiaoXie](https://github.com/QiaoXie) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@PeterHo](https://github.com/PeterHo) [@yanmengk](https://github.com/yanmengk) |
| 六、决策树 | [@Lisanaaa](https://github.com/Lisanaaa) [@y3534365](https://github.com/y3534365) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) |
| 七、集成学习和随机森林 | [@friedhelm739](https://github.com/friedhelm739) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@PeterHo](https://github.com/PeterHo) [@yanmengk](https://github.com/yanmengk) |
| 八、降维 | [@loveSnowBest](https://github.com/zehuichen123) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@PeterHo](https://github.com/PeterHo) [@yanmengk](https://github.com/yanmengk) |
| **第二部分 神经网络与深度学习** | - |
| 九、启动并运行 TensorFlow | [@akonwang](https://github.com/wangxupeng) [@WilsonQu](https://github.com/WilsonQu) | [@Lisanaaa](https://github.com/Lisanaaa) [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) |
| 十、人工神经网络介绍 | [@akonwang](https://github.com/wangxupeng) [@friedhelm739](https://github.com/friedhelm739) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) |
| 十一、训练深层神经网络 | [@akonwang](https://github.com/wangxupeng) [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@Zeyu Zhong](https://github.com/zhearing) |
| 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow | [*@空白*](https://github.com/yhcheer) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) |
| 十三、卷积神经网络 | [@akonwang](https://github.com/wangxupeng) [@WilsonQu](https://github.com/WilsonQu) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@yanmengk](https://github.com/yanmengk) |
| 十四、循环神经网络 | [@akonwang](https://github.com/wangxupeng) [@alexcheen](https://github.com/alexcheen) [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) |
| 十五、自编码器 | [@akonwang](https://github.com/wangxupeng) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@yanmengk](https://github.com/yanmengk) |
| 十六、强化学习 | [@friedhelm739](https://github.com/friedhelm739) | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) [@rickllyxu](https://github.com/rickllyxu) |
| **附录** | - | - |
| 附录 C、SVM 对偶问题 | [@rickllyxu](https://github.com/rickllyxu) |
| 附录 D、自动微分 | [@rickllyxu](https://github.com/rickllyxu) |
| 其它 | [@片刻](https://github.com/jiangzhonglian) |

## 编译

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gitbook epub    # 编译 EPUB
```

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本译文只供学习研究参考之用，不得用于商业用途。ApacheCN 保留对此版本译文的署名权及其它相关权利。

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