From 82ffb6558f46b101d3f3533efa655ed82855b26d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Keqi Huang Date: Wed, 25 Apr 2018 16:20:43 -0500 Subject: [PATCH] Update pretrained-vectors.md --- doc/zh/pretrained-vectors.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/doc/zh/pretrained-vectors.md b/doc/zh/pretrained-vectors.md index 77e8e38..f1155b7 100644 --- a/doc/zh/pretrained-vectors.md +++ b/doc/zh/pretrained-vectors.md @@ -3,13 +3,13 @@ id: pretrained-vectors title: Wiki word vectors --- -我们正在为294种语言发布 pre-trained 的单词向量, 并使用 fastText 在 [*维基百科*](https://www.wikipedia.org) 上进行了训练. 这些 300维 的向量是通过使用 [*Bojanowski 等人 (2016)*](https://arxiv.org/abs/1607.04606) 描述的 skip-gram 模型（使用: 默认参数）获得的. +我们正在为 294 种语言发布预训练的单词向量, 并使用 fastText 在 [*维基百科*](https://www.wikipedia.org) 上进行了训练. 这些 300 维的向量是通过使用 [*Bojanowski 等人 (2016)*](https://arxiv.org/abs/1607.04606) 描述的 skip-gram 模型（使用: 默认参数）获得的. 请注意, 新版本的多语言词语向量可在: [https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html]. ### Models(模型) -这些模型可以从中下载: +这些模型可以从下面下载: |||| |-|-|-| -- GitLab