diff --git a/doc/zh/pretrained-vectors.md b/doc/zh/pretrained-vectors.md
index 77e8e38f230ff8f9f7a44a889bee950b64b1b5b2..f1155b7285d5d4a2fb8010bde50a7c16062fb713 100644
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 title: Wiki word vectors
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-我们正在为294种语言发布 pre-trained 的单词向量, 并使用 fastText 在 [*维基百科*](https://www.wikipedia.org) 上进行了训练. 这些 300维 的向量是通过使用 [*Bojanowski 等人 (2016)*](https://arxiv.org/abs/1607.04606) 描述的 skip-gram 模型（使用: 默认参数）获得的.
+我们正在为 294 种语言发布预训练的单词向量, 并使用 fastText 在 [*维基百科*](https://www.wikipedia.org) 上进行了训练. 这些 300 维的向量是通过使用 [*Bojanowski 等人 (2016)*](https://arxiv.org/abs/1607.04606) 描述的 skip-gram 模型（使用: 默认参数）获得的.
 
 请注意, 新版本的多语言词语向量可在: [https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html].
 
 ### Models(模型)
 
-这些模型可以从中下载:
+这些模型可以从下面下载:
 
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