+   [fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2](README.md)
+   [一、我们为什么在这里](1.md)
+   [二、SVD 背景消除](2.md)
+   [三、使用 NMF 和 SVD 的主题建模](3.md)
+   [四、随机化 SVD](4.md)
+   [五、LU 分解](5.md)
+   [六、使用鲁棒回归的 CT 扫描的压缩感知](6.md)
+   [七、线性回归和健康结果](7.md)
+   [八、如何实现线性回归](8.md)
+   [九、PageRank 和特征值分解](9.md)
+   [十、实现 QR 分解](10.md)