# 统计推断

> 原文：[https://www.textbook.ds100.org/ch/18/hyp_intro.html](https://www.textbook.ds100.org/ch/18/hyp_intro.html)

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# HIDDEN
# Clear previously defined variables
%reset -f

# Set directory for data loading to work properly
import os
os.chdir(os.path.expanduser('~/notebooks/18'))

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尽管数据科学家经常使用个别的数据样本，但我们几乎总是有兴趣对从中收集数据的人群进行归纳。本章讨论了 _ 统计推断 _ 的方法，即使用数据集得出整个总体的结论的过程。

统计推断主要依靠两种方法：假设检验和置信区间。在最近的一段时间里，这些方法严重依赖于正常理论，这是一个需要对人口进行大量假设的统计学分支。今天，强大计算资源的快速增长使得基于 _ 重采样 _ 的一类新方法得以推广到许多类型的人群中。

我们首先回顾使用置换测试和引导方法的推理。然后介绍了回归推理和偏态分布的自举方法。