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## 9.11 结构化数据:NumPy 的结构化数组
> 本节是[《Python 数据科学手册》](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)(Python Data Science Handbook)的摘录。
>
> 译者:[飞龙](https://github.com/wizardforcel)
>
> 协议:[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
虽然我们的数据通常可以通过同构数组来很好地表示,但有时并非如此。 本节演示了 NumPy 结构化数组和记录数组的用法,它们为复合异构数据提供了有效的存储。 虽然这里展示的模式对于简单操作很有用,但像这样的场景通常适合使用 Pandas
`Dataframe`
,我们将在第三章中探索。
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