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ec05a3a3
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12月 29, 2017
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9.md
+78
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未找到文件。
9.md
浏览文件 @
ec05a3a3
...
...
@@ -192,3 +192,81 @@ empirical_hist_delay(1000)
这证明了,在统计推断中使用大量随机样本是合理的。 这个想法是,由于较大的随机样本可能类似于从中抽取的总体,从样本中计算出的数量可能接近于总体中相应的数量。
## 轮盘赌
上面的分布让我们对整个随机样本有了印象。但有时候我们只是对基于样本计算的一个或两个量感兴趣。
例如,假设样本包含一系列投注的输赢。那么我们可能只是对赢得的总金额感兴趣,而不是输赢的整个序列。
使用我们的几率长期行为的新知识,让我们探索赌博游戏。我们将模拟轮盘赌,它在拉斯维加斯和蒙特卡洛等赌场中受欢迎。
在内华达,轮盘赌的主要随机器是一个带有 38 个口袋的轮子。其中两个口袋是绿色的,十八个黑色,十八个红色。轮子在主轴上,轮子上有一个小球。当轮子旋转时,球体跳起来,最后落在其中一个口袋里。这就是获胜的口袋。
`wheel`
表代表内华达轮盘赌的口袋。
```
py
wheel
```
| Pocket | Color |
| --- | --- |
| 0 | green |
| 00 | green |
| 1 | red |
| 2 | black |
| 3 | red |
| 4 | black |
| 5 | red |
| 6 | black |
| 7 | red |
| 8 | black |
(省略了 28 行)
您可以在轮盘赌桌上展示的几个预先指定的口袋下注。 如果你下注“红色”,如果球落在红色的口袋里,你就赢了。
红色的下注返回相等的钱。 也就是说,它支付一比一。为了理解这是什么意思,假设你在“红色”下注一美元。 第一件事情发生之前,即使在车轮旋转之前,你必须交出你的一美元。 如果球落在绿色或黑色的口袋里,你就失去它了。 如果球落在红色的口袋里,你会把你的钱拿回来(让你不输不赢),再加上另外一美元的奖金。
函数
`red_winnings`
以一个颜色作为参数,如果颜色是红色,则返回
`1`
。 对于所有其他颜色,它返回
`-1`
。 我们将
`red_winnings`
应用于
`wheel`
的
`Color`
列,来获得新的表
`bets`
,如果您在红色下注一美元,它显示每个口袋的净收益。
```
py
def
red_winnings
(
color
):
if
color
==
'red'
:
return
1
else
:
return
-
1
bets
=
wheel
.
with_column
(
'Winnings: Red'
,
wheel
.
apply
(
red_winnings
,
'Color'
)
)
bets
```
| Pocket | Color | Winnings: Red |
| --- | --- |
| 0 | green | -1 |
| 00 | green | -1 |
| 1 | red | 1 |
| 2 | black | -1 |
| 3 | red | 1 |
| 4 | black | -1 |
| 5 | red | 1 |
| 6 | black | -1 |
| 7 | red | 1 |
| 8 | black | -1 |
(省略了 28 行)
假设我们决定在红色下注一美元,会发生什么呢?
这里是一轮的模拟。
```
py
one_spin
=
bets
.
sample
(
1
)
one_spin
```
| Pocket | Color | Winnings: Red |
| --- | --- |
| 14 | red | 1 |
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