diff --git a/6.md b/6.md
index 3c667c4f1bd93419980cde6d2c04f1663dc4a4be..99ed14949cdaf865ad893f6857bed6fa39f2dd6b 100644
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@@ -634,3 +634,38 @@ some_tiny_bins = make_array(300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 40
 millions.hist('Adjusted Gross', bins=some_tiny_bins, unit='Million Dollars')
 ```
 
+### 直方图 Q&A
+
+让我们再画一遍直方图，这次只有四个桶，检查我们对概念的理解。
+
+```py
+uneven_again = make_array(300, 350, 400, 450, 1500)
+millions.hist('Adjusted Gross', bins=uneven_again, unit='Million Dollars')
+
+millions.bin('Adjusted Gross', bins=uneven_again)
+```
+
+
+| bin | Adjusted Gross count |
+| --- | --- |
+| 300 | 32 |
+| 350 | 49 |
+| 400 | 25 |
+| 450 | 92 |
+| 1500 | 0 |
+
+再次查看直方图，并将`[400,450)`的桶与`[450,1500)`桶进行比较。
+
+问：哪个桶里面有更多的电影？
+
+答：`[450,1500)`的桶。它有 92 部电影，而`[400,450)`桶中有 25 部电影。
+
+问：那么为什么`[450,1500)`的桶比`[400,450)`桶短得多呢？
+
+答：因为高度代表桶里每单位空间的密度，而不是桶里的电影数量。 `[450,1500)`的桶中的电影确实比`[400,450)`的桶多，但它也是一个大桶。 所以它不那么拥挤。 其中的电影密度要低得多。
+
+### 条形图和直方图的区别
+
++   条形图为每个类别展示一个数量。 它们通常用于显示类别变量的分布。 直方图显示定量变量的分布。
++   条形图中的所有条形都具有相同的宽度，相邻的条形之间有相等的间距。 直方图的条形可以具有不同的宽度，并且是连续的。
++   条形图中条形的长度（或高度，如果垂直绘制）与每个类别的值成正比。 直方图中条形的高度是密度的度量；直方图中的条形的面积与桶中的条目数量成正比。