# 动手学深度学习 这是一个深度学习的教学项目。我们将使用 [Apache MXNet (incubating)](https://github.com/apache/incubator-mxnet) 的最新 gluon 接口来演示如何从0开始实现深度学习的各个算法。我们的将利用 [Jupyter notebook](http://jupyter.org/) 能将文档,代码,公式和图形统一在一起的优势,提供一个交互式的学习体验。这个项目可以作为一本书,上课用的材料,现场演示的案例,和一个可以尽情拷贝的代码库。据我们所知,目前并没有哪个项目能既覆盖全面深度学习,又提供交互式的可执行代码。我们将尝试弥补这个空白。 - [第一季十九课视频汇总](https://discuss.gluon.ai/t/topic/753) - [可打印的PDF版本在这里](./gluon_tutorials_zh.pdf) - 课程源代码在[Github](https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh) (亲,给个好评加颗星) - 请使用 [http://discuss.gluon.ai/](http://discuss.gluon.ai/) 来进行讨论 ## 目录 ```eval_rst .. toctree:: :maxdepth: 2 chapter_preface/index chapter_crashcourse/index chapter_supervised-learning/index chapter_gluon-basics/index chapter_convolutional-neural-networks/index chapter_recurrent-neural-networks/index chapter_optimization/index chapter_gluon-advances/index chapter_computer-vision/index chapter_natural-language-processing/index ``` 本教程的[英文版本](http://gluon.mxnet.io/) (注意:中文版本根据社区的反馈做了比较大的更改,我们还在努力的将改动同步到英文版)