diff --git a/chapter03_gluon-basics/parameters.md b/chapter03_gluon-basics/parameters.md
index 1d8fb875fb96e55bf6e8c2c071ea510ade6db463..e977d39b22e1e227e47f36b7bed0321b56aa1db9 100644
--- a/chapter03_gluon-basics/parameters.md
+++ b/chapter03_gluon-basics/parameters.md
@@ -64,7 +64,7 @@ print(params.get('dense0_weight').data())
 
 ## 使用不同的初始函数来初始化
 
-我们一直在使用默认的`initialize`来初始化权重（除了指定GPU `ctx`外）。它会对所有权重初始化成`[-0.07, 0.07]`之前均匀分布的随机数。我们可以使用别的初始化方法。例如使用均值为0，方差为0.02的正态分布
+我们一直在使用默认的`initialize`来初始化权重（除了指定GPU `ctx`外）。它会把所有权重初始化成在`[-0.07, 0.07]`之间均匀分布的随机数。我们可以使用别的初始化方法。例如使用均值为0，方差为0.02的正态分布
 
 ```{.python .input}
 from mxnet import init