diff --git a/chapter05_recurrent-neural-networks/rnn-scratch.md b/chapter05_recurrent-neural-networks/rnn-scratch.md
index 4451f313badc4551cd113cf61412c451879cc94f..7013fe50b3f549a19329e98e81382a908968a010 100644
--- a/chapter05_recurrent-neural-networks/rnn-scratch.md
+++ b/chapter05_recurrent-neural-networks/rnn-scratch.md
@@ -199,7 +199,7 @@ print('state shape: ', state_new.shape)
 
 ## 预测序列
 
-在做预测时我们只需要给定时间0的输入和起始隐藏状态。然后我们每次将上一个时间的输入作为下一个时间的输入。
+在做预测时我们只需要给定时间0的输入和起始隐藏状态。然后我们每次将上一个时间的输出作为下一个时间的输入。
 
 ![](../img/rnn_3.png)