## 《动手学深度学习》

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书

### 公告

- 【关注更新】 深度学习领域的迅速发展促使我们不断更新内容。 如果想及时获取最新修订或增添的信息， 请关注本书的中文开源项目和英文开源项目。
- 【购买纸质书（上架4周重印2次，累计3万+册）】 纸质书在内容上与在线版大致相同，但力求在样式、术语标注、语言表述、用词规范、标点以及图、表、章节的索引上符合出版标准和学术规范。 可以在 京东、 当当、 天猫 购买全彩精装版； 或者在 京东、 当当、 天猫 购买黑白平装版。 [新书榜] [关于样书]
- 【免费资源】 在校学生和老师可以申请用于本书学习或教学的免费计算资源。 课件、作业、教学视频等资源可参考伯克利“深度学习导论” 课程大纲 中的链接。 基于本书较早草稿内容的中文教学视频在： B站 和 Youtube。 [关于资源]

### 阿斯顿·张

亚马逊应用科学家，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士。

### 李沐

亚马逊首席（principal）科学家，美国卡内基梅隆大学计算机系博士。

### 扎卡里 C. 立顿

亚马逊应用科学家，美国卡内基梅隆大学助理教授，加州大学圣迭戈分校计算机科学博士。

### 亚历山大 J. 斯莫拉

亚马逊副总裁/杰出科学家，德国柏林工业大学计算机科学博士。

### 以及来自社区的 100+ 位贡献者

## 学术界推荐

### “Dive into this book if you want to dive into deep learning!”

韩家炜

ACM 院士、IEEE 院士
美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系 Abel Bliss 教授

### “This is a highly welcome addition to the machine learning literature.”

Bernhard Schölkopf

ACM 院士、德国国家科学院院士
德国马克斯•普朗克研究所智能系统院院长

### “书中代码可谓‘所学即所用’。”

周志华

ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士
南京大学计算机科学与技术系主任

### “这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。”

张潼

ASA 院士、IMS 院士
香港科技大学计算机系和数学系教授

## 工业界推荐

### “《动手学深度学习》是最适合工业界研发工程师学习的。我毫无保留地向广大的读者们强烈推荐。”

余凯

地平线公司创始人 & CEO

### “强烈推荐这本书！我特别赞赏这种手脑一体的学习方式。”

漆远

蚂蚁金服副总裁、首席AI科学家

### “《动手学深度学习》是一本很容易让学习者上瘾的书。”

沈强

将门创投创始合伙人

## 每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本

你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战经验。

## 公式 + 图示 + 代码

我们不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。

## 活跃社区支持

你可以通过每个章节最后的链接来同社区的数千名小伙伴一起讨论学习。

### 本书（中英文版）被用作教材或参考书

上海财经大学
上海交通大学
浙江大学
中国科学技术大学
Georgia Institute of Technology
University of California, Berkeley
University of California, Los Angeles
University of California, Santa Barbara
University of Illinois at Urbana-Champaign
University of Maryland
University of New Hampshire
University of North Carolina at Chapel Hill
University of Technology Sydney
University of Washington
Universitat Politècnica de Catalunya

### 英文版引用

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          @book{zhang2019dive,
              title={Dive into Deep Learning},
              author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola},
              note={\url{http://www.d2l.ai}},
              year={2019}
          }

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