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intro/business.md

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 已经对区块链技术进行投入或应用的金融机构（排名不分先后）目前有：
 
 * Visa
-* 纳斯达克
-* 高盛
-* 花旗
-* 富国银行
+* 美国纳斯达克证券交易所（Nasdaq）
+* 高盛投资银行（Goldman Sachs）
+* 花旗银行（citibank）
+* 美国富国银行（Wells Fargo）
 * 中国央行
 * 中国浦发银行
 * 日本三菱日联金融集团

scenario/README.md

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 区块链最近几年炒得很热，国内已有大量与之相关的企业，有些企业已经结合已有业务摸索出了自己的应用场景，但仍有不少企业处于不断试探和反复迷惑状态。
 
-实际上，要找到合适的应用场景，还是要从区块链自身的特性出发进行分析。区块链在不引入第三方中介机构的前提下，可以提供去中心化、不可篡改、安全可靠等特性保证。
+实际上，要找到合适的应用场景，还是要从区块链自身的特性出发进行分析。区块链在不引入第三方中介机构的前提下，可以提供去中心化、不可篡改、安全可靠等特性保证。因此，所有直接或间接依赖于第三方担保信任机构的活动，均可能从区块链技术中获益。
 
 笔者认为，未来几年内，可能深入应用区块链的场景将包括：
 

scenario/sharing.md

 ## 资源共享
 
+### 短租共享
+
+### 社区能源共享
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scenario/trading.md

 ## 金融交易
 
+### 银行借贷管理
 传统银行业的一个重要用途就是作为中介担保，来完成多方的金融交易。
+
+
+### 机构交易
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scenario/trust.md

 ## 征信管理
 
+征信管理是一个巨大的潜在市场，据称超过千亿规模（平安证券报告，美国富国银行报告），也是目前大数据应用最有前途的方向之一。
+
+目前的征信相关的大量有效数据主要集中在少数机构手中。由于这些数据太过敏感，并且是商业命脉，往往会被严密保护起来，进而形成很高的行业门槛。
+
+虽然现在大量的互联网企业（最成功的应该属 [facebook](https://facebook.com)）尝试从各种维度都获取了海量的用户信息，但从征信角度看，这些数据仍然存在若干问题。
+
+* 数据量不足：数据量越大，能获得的价值自然越高，而数据产生有效价值存在一个下限。低于下限的数据量无法产生有效价值；
+* 相关度较差：最核心的数据也往往是最敏感的，在隐私高度敏感的今天，用户都不希望暴露过多数据给第三方，因此企业获取到数据中有效成分其实很少；
+* 时效性不足：企业可以从明面上获取到的用户数据往往是过时的，甚至存在虚假信息，对相关分析的可信度造成严重干扰。
+
+而区块链存在着天然无法篡改、不可抵赖的特性。同时，区块链将可能提供前所未有规模的相关性极高的数据，这些数据可以在时空中准确定位，并严格关联到用户。因此，基于区块链提供数据进行征信管理，将让信用评估的准确率大大提高，并且降低进行评估的成本。
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