+   [利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版](README.md)
+   [第 1 章 准备工作](1.md)
+   [第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter 笔记本](2.md)
+   [第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件](3.md)
+   [第 4 章 NumPy 基础：数组和向量计算](4.md)
+   [第 5 章 pandas 入门](5.md)
+   [第 6 章 数据加载、存储与文件格式](6.md)
+   [第 7 章 数据清洗和准备](7.md)
+   [第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑](8.md)
+   [第 9 章 绘图和可视化](9.md)
+   [第 10 章 数据聚合与分组运算](10.md)
+   [第 11 章 时间序列](11.md)
+   [第 12 章 pandas 高级应用](12.md)
+   [第 13 章 Python 建模库介绍](13.md)
+   [第 14 章 数据分析案例](14.md)
+   [附录 A NumPy 高级应用](a.md)
+   [附录 B 更多关于 IPython 的内容](b.md)