典型的 InceptionNet 使用三个大小分别为`1 x 1`、`3 x 3`和`5 x 5`的卷积核。 将所有这三个核的结果连接起来,形成一个输出向量,该向量充当下一层的输入。 初始层还在`5 x 5`和`5 x 5`核之前添加了`5 x 5`卷积,以减小大小。 下图显示了 Inception 模块:
>>>defscale(X,Y):...""" ... Scaling the prices within each window ... @param X: input series ... @param Y: outputs ... @return: scaled input series and outputs ... """...X_processed,Y_processed=np.copy(X),np.copy(Y)...foriinrange(len(X)):...x=X[i,-1]...X_processed[i]/=x...Y_processed[i]/=x...returnX_processed,Y_processed