# Google Compute Engine设置

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本文档提供了有关如何在[Google Compute Engine](https://cloud.google.com/compute/)群集上使用Hadoop 1或Hadoop 2完全自动设置Flink的说明。这是通过Google的[bdutil实现的](https://cloud.google.com/hadoop/bdutil)，它启动了一个集群并使用Hadoop部署了Flink。要开始使用，请按照以下步骤 算子操作。

# 先决条件

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## 安装Google Cloud SDK

请按照有关如何设置[Google Cloud SDK](https://cloud.google.com/sdk/)的说明进行 算子操作。特别是，请务必使用以下命令对Google Cloud进行身份验证：

```
gcloud auth login 
```

## 安装bdutil

目前，尚未发布包含Flink扩展的bdutil版本。但是，您可以从[GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/bdutil)获得Flink支持的最新版本的bdutil ：

```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/bdutil.git 
```

下载源后，切换到新创建的`bdutil`目录并继续执行后续步骤。

# 在Google Compute Engine上部署Flink

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## 设置一个桶

如果尚未这样做，请为bdutil配置和暂存文件创建一个存储桶。可以使用gsutil创建一个新存储桶：

```
gsutil mb gs://<bucket_name> 
```

## 调整bdutil配置

要使用bdutil部署Flink，请至少调整bdutil_env.sh中的以下变量。

```
CONFIGBUCKET="<bucket_name>"
PROJECT="<compute_engine_project_name>"
NUM_WORKERS=<number_of_workers>

# set this to 'n1-standard-2' if you're using the free trial

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GCE_MACHINE_TYPE="<gce_machine_type>"

# for example: "europe-west1-d"

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GCE_ZONE="<gce_zone>" 
```

## 调整Flink配置

bdutil的Flink扩展为您处理配置。您可以另外调整配置变量`extensions/flink/flink_env.sh`。如果您想进一步配置，请查看[配置Flink](https://flink.sojb.cn/config.html)。使用`bin/stop-cluster`和更改其配置后，您将不得不重新启动Flink `bin/start-cluster`。

## 使用Flink创建一个集群

要在Google Compute Engine上显示Flink群集，请执行：

```
./bdutil -e extensions/flink/flink_env.sh deploy 
```

## 运行Flink示例作业：

```
./bdutil shell
cd /home/hadoop/flink-install/bin
./flink run ../examples/batch/WordCount.jar gs://dataflow-samples/shakespeare/othello.txt gs://<bucket_name>/output 
```

## 关闭群集

关闭集群就像执行一样简单

```
./bdutil -e extensions/flink/flink_env.sh delete 
```