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6cbf95dd
编写于
7月 21, 2020
作者:
S
ShawnXuan
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ndarray -> numpy
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7595690b
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2 changed file
with
6 addition
and
6 deletion
+6
-6
ClickThroughRate/WideDeepLearning/wdl_train_eval.py
ClickThroughRate/WideDeepLearning/wdl_train_eval.py
+2
-2
ClickThroughRate/WideDeepLearning/wdl_train_eval_test.py
ClickThroughRate/WideDeepLearning/wdl_train_eval_test.py
+4
-4
未找到文件。
ClickThroughRate/WideDeepLearning/wdl_train_eval.py
浏览文件 @
6cbf95dd
...
...
@@ -182,9 +182,9 @@ def main():
eval_loss
=
0.0
for
j
in
range
(
FLAGS
.
eval_batchs
):
loss
,
pred
,
ref
=
eval_job
().
get
()
label_
=
ref
.
n
darra
y
().
astype
(
np
.
float32
)
label_
=
ref
.
n
ump
y
().
astype
(
np
.
float32
)
labels
=
np
.
concatenate
((
labels
,
label_
),
axis
=
0
)
preds
=
np
.
concatenate
((
preds
,
pred
.
n
darra
y
()),
axis
=
0
)
preds
=
np
.
concatenate
((
preds
,
pred
.
n
ump
y
()),
axis
=
0
)
eval_loss
+=
loss
.
mean
()
auc
=
roc_auc_score
(
labels
[
1
:],
preds
[
1
:])
print
(
i
+
1
,
"eval_loss"
,
eval_loss
/
FLAGS
.
eval_batchs
,
"eval_auc"
,
auc
)
...
...
ClickThroughRate/WideDeepLearning/wdl_train_eval_test.py
浏览文件 @
6cbf95dd
...
...
@@ -205,9 +205,9 @@ def main():
eval_loss
=
0.0
for
i
in
range
(
eval_epoch_size
):
loss
,
pred
,
ref
=
eval_job
().
get
()
label_
=
ref
.
n
darra
y
().
astype
(
np
.
float32
)
label_
=
ref
.
n
ump
y
().
astype
(
np
.
float32
)
labels
=
np
.
concatenate
((
labels
,
label_
),
axis
=
0
)
preds
=
np
.
concatenate
((
preds
,
pred
.
n
darra
y
()),
axis
=
0
)
preds
=
np
.
concatenate
((
preds
,
pred
.
n
ump
y
()),
axis
=
0
)
eval_loss
+=
loss
.
mean
()
auc
=
roc_auc_score
(
labels
[
1
:],
preds
[
1
:])
print
(
epoch
,
"eval_loss"
,
eval_loss
/
eval_epoch_size
,
"eval_auc"
,
auc
)
...
...
@@ -217,9 +217,9 @@ def main():
eval_loss
=
0.0
for
i
in
range
(
test_epoch_size
):
loss
,
pred
,
ref
=
test_job
().
get
()
label_
=
ref
.
n
darra
y
().
astype
(
np
.
float32
)
label_
=
ref
.
n
ump
y
().
astype
(
np
.
float32
)
labels
=
np
.
concatenate
((
labels
,
label_
),
axis
=
0
)
preds
=
np
.
concatenate
((
preds
,
pred
.
n
darra
y
()),
axis
=
0
)
preds
=
np
.
concatenate
((
preds
,
pred
.
n
ump
y
()),
axis
=
0
)
eval_loss
+=
loss
.
mean
()
auc
=
roc_auc_score
(
labels
[
1
:],
preds
[
1
:])
print
(
"test_loss"
,
eval_loss
/
test_epoch_size
,
"eval_auc"
,
auc
)
...
...
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