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04a16945
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5月 29, 2020
作者:
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ShawnXuan
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4 deletion
+4
-4
of_e2e.sh
of_e2e.sh
+4
-4
未找到文件。
of_e2e.sh
浏览文件 @
04a16945
rm
-rf
core.
*
rm
-rf
core.
*
rm
-rf
./output/snapshots/
*
rm
-rf
./output/snapshots/
*
#DATA_ROOT=/DATA/disk1/of_imagenet_example
#DATA_ROOT=/DATA/disk1/of_imagenet_example
DATA_ROOT
=
/DATA/disk1/ImageNet/ofrecord
#
DATA_ROOT=/DATA/disk1/ImageNet/ofrecord
#
DATA_ROOT=/dataset/ImageNet/ofrecord
DATA_ROOT
=
/dataset/ImageNet/ofrecord
#DATA_ROOT=/dataset/imagenet-mxnet
#DATA_ROOT=/dataset/imagenet-mxnet
#python3 cnn_benchmark/of_cnn_train_val.py \
#python3 cnn_benchmark/of_cnn_train_val.py \
#nvprof -f -o resnet.nvvp \
#nvprof -f -o resnet.nvvp \
...
@@ -14,11 +14,11 @@ DATA_ROOT=/DATA/disk1/ImageNet/ofrecord
...
@@ -14,11 +14,11 @@ DATA_ROOT=/DATA/disk1/ImageNet/ofrecord
--val_data_part_num
=
256
\
--val_data_part_num
=
256
\
--num_nodes
=
1
\
--num_nodes
=
1
\
--node_ips
=
'11.11.1.12,11.11.1.14'
\
--node_ips
=
'11.11.1.12,11.11.1.14'
\
--gpu_num_per_node
=
8
\
--gpu_num_per_node
=
4
\
--optimizer
=
"momentum-cosine-decay"
\
--optimizer
=
"momentum-cosine-decay"
\
--learning_rate
=
0.256
\
--learning_rate
=
0.256
\
--loss_print_every_n_iter
=
20
\
--loss_print_every_n_iter
=
20
\
--batch_size_per_device
=
64
\
--batch_size_per_device
=
56
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=
125
\
--val_batch_size_per_device
=
125
\
--use_boxing_v2
=
True
\
--use_boxing_v2
=
True
\
--use_new_dataloader
=
True
\
--use_new_dataloader
=
True
\
...
...
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