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六月暴雪飞梨花
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e2caa1f7
编写于
11月 03, 2016
作者:
C
chenguoyan01
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Added some explanation to paddle_on_kubernetes.md
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doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md
doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md
+22
-7
未找到文件。
doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md
浏览文件 @
e2caa1f7
# Paddle On Kubernetes
>在这篇文档里,我们介绍如何在 Kubernetes 集群上启动一个单机使用CPU的Paddle训练作业。在下一篇中,我们将介绍如何启动分布式训练作业。
## 制作Docker镜像
本文使用QucikStart的例子来作为镜像,详细的Paddle镜像请参考
[
Docker installation guide
](
http://www.paddlepaddle.org/doc/build/docker_install.html
)
,使用paddledev/paddle:cpu-demo-latest作为基础镜像。
在一个功能齐全的Kubernetes机群里,通常我们会安装Ceph等分布式操作系统来存储训练数据。这样的话,一个分布式Paddle训练任务中的每个进程都可以从Ceph读取数据。在这个例子里,我们只演示一个单机作业,所以可以简化对环境的要求,把训练数据直接放在
Paddle的Docker Image里。为此,我们需要制作一个包含训练数据的Paddle镜像。
Paddle 的
[
Quick Start Tutorial
](
http://www.paddlepaddle.org/doc/demo/quick_start/index_en.html
)
里介绍了用Paddle源码中的脚本下载训练数据的过程。
而
`paddledev/paddle:cpu-demo-latest`
镜像里有 Paddle 源码与Demo,( 请注意,默认的
Paddle镜像
`paddledev/paddle:cpu-latest`
是不包括源码的, Paddle的各版本镜像可以参考
[
Docker installation guide
](
http://www.paddlepaddle.org/doc/build/docker_install.html
)
),所以我们使用这个镜像来下载训练数据到Docker Container中,然后把这个包含了训练数据的container保存为一个新的镜像。
### 运行容器
```
$ docker run --name quick_start_data -it paddledev/paddle:cpu-demo-latest
```
### 下载数据
进入容器
`/root/paddle/demo/quick_start/data`
目录,使用
`get_data.sh`
下载数据
```
...
...
@@ -22,10 +33,12 @@ HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 495854086 (473M) [application/x-gzip]
Saving to: 'reviews_Electronics_5.json.gz'
0% [
] 874,279 64.7KB/s eta 2h 13m
10% [=======>
] 874,279 64.7KB/s eta 2h 13m
```
### 修改启动脚本
下载完数据后,修改
`/root/paddle/demo/quick_start/train.sh`
文件,内容如下(增加了一条cd命令)
```
set -e
...
...
@@ -58,9 +71,11 @@ $ docker commit quick_start_data mypaddle/paddle:quickstart
## 使用 Kubernetes 进行训练
>针对任务运行完成后容器自动退出的场景,Kubernetes有Job类型的资源来支持。下文就是用Job类型的资源来进行训练。
### 编写yaml文件
在训练时,输出结果可能会随着容器的消耗而被删除,需要在创建
Job时,挂载卷。使用前面构造的镜像,可以创建一个Kubernetes Job
,简单的yaml文件如下:
在训练时,输出结果可能会随着容器的消耗而被删除,需要在创建
容器前挂载卷以便我们保存训练结果。使用我们之前构造的镜像,可以创建一个
[
Kubernetes Job
](
http://kubernetes.io/docs/user-guide/jobs/#what-is-a-job
)
,简单的yaml文件如下:
```
apiVersion: batch/v1
...
...
@@ -90,7 +105,7 @@ spec:
### 创建Paddle Job
使用上文创建的yaml文件创建
kubernetes j
ob,命令为:
使用上文创建的yaml文件创建
Kubernetes J
ob,命令为:
```
$ kubectl create -f paddle.yaml
...
...
@@ -125,7 +140,7 @@ Events:
### 查看训练结果
根据
job对应的p
od信息,可以查看此Pod运行的宿主机。
根据
Job对应的P
od信息,可以查看此Pod运行的宿主机。
```
kubectl describe pod quickstart-fa0wx
...
...
@@ -167,7 +182,7 @@ Volumes:
Path: /home/work/paddle_output
```
登录宿主机,查看
结果。
我们还可以登录到宿主机上查看训练
结果。
```
[root@paddle-demo-let02 paddle_output]# ll
...
...
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