diff --git a/doc/howto/usage/cluster/cluster_train_cn.md b/doc/howto/usage/cluster/cluster_train_cn.md index 158c518ac4eb8d9f9b15e1cc53a1cfa379838c58..7ce17e20f89af7771dedd8fece5b10b76dba0653 100644 --- a/doc/howto/usage/cluster/cluster_train_cn.md +++ b/doc/howto/usage/cluster/cluster_train_cn.md @@ -24,7 +24,7 @@ 通常,你可以使用本地训练中的相同模型文件进行集群训练。 你应该知道,在模型文件的 `setting`函数中设置的 `batch_size` 表示在集群作业**每个**节点中的 batch 大小,而不是使用同步 SGD 的总 batch 大小。 -以下步骤基于 demo 目录中的 demo/recommendation。 +以下步骤基于 demo 目录中的 [demo/recommendation](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/demo/recommendation)。 你只需完成 demo/recommendation 教程文档到 `Train` 的部分,之后你会得到训练/测试数据和模型配置文件。最后,只需使用 demo/recommendation 作为集群训练的工作空间。