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xfg-dev-tech-shardingjdbc
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小傅哥，feat：shardingjdbc 案例

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# sharding-jdbc
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，快速 Easy 的使用上 sharding-jdbc 这个笨重的大家伙！
之所以说笨重，是因为 [Apache ShardingSphere](https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html) 不只是简单意义上的路由组件，而是一款分布式 SQL 事务和查询引擎，可通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对任意数据库进行增强。同时它又在迭代过程中，衍生出了很多的版本，以及对应了不同的使用方式。并在 ShardingSphere 5.3 以后又做了不小的架构调整。所以很多伙伴在使用的时候，经常是找了一上午的资料，到下午下班还没对接上。
本文涉及的工程：
- xfg-dev-tech-shardingjdbc：[https://gitcode.net/KnowledgePlanet/road-map/xfg-dev-tech-shardingjdbc](https://gitcode.net/KnowledgePlanet/road-map/xfg-dev-tech-shardingjdbc)
- 官网：[https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html](https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html)
## 一、路由本质
分库分表的本质是数据的散列，分摊数据库资源压力。如把原本在一台机器上的数据库存放1000万数据，分摊到n台机上，拆分这1000万的数据和后续的增量。让每个数据库资源来分摊原本需要一台数据库所提供的服务。
<div align="center">
<img src="./docs/images/roadmap-shardingjdbc-01.png?raw=true" width="600px">
</div>
- 当使用分库分表以后，并确定如使用`用户ID`作为路由分片键。那么所做的CRUD操作，都是需要使用到这个用户ID，并根据ID做路由库表计算。
- 在大厂中，开发项目。并不会说目前这个业务需求规模不大，就不使用分库分表，而是分库分表都是非常成熟的方案，并不会因为使用了就降低很大的开发效率。所以基本就是默认就使用了。
- 那么使用了分库分表，就会很占用资源吗。也不会，因为刚开始业务体量不大的时候，都是虚拟机交叉使用，你的1台物理机虚出来10个虚拟机，大家交叉使用主备。这样你只是使用了分库分表，但库表的实际资源没占用那么多。
## 二、使用案例
- jdk 1.8 +
- ShardingSphere 5.3+
```pom
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.shardingsphere/shardingsphere-jdbc-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
<version>5.4.1</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.yaml/snakeyaml -->
<dependency>
<groupId>org.yaml</groupId>
<artifactId>snakeyaml</artifactId>
<version>1.33</version>
</dependency>
```
- 因为需要解析 yaml 但默认的 SpringBoot 提供版本不支持 shardingsphere-jdbc-core 使用。
### 1. 工程结构
<div align="center">
<img src="./docs/images/roadmap-shardingjdbc-02.png?raw=true" width="850px">
</div>
- 工程中，提供了 docker 配置数据库环境操作，并提供了对应的建表测试语句。如果你本机已经安装了数据库，那么只做库表语句导入以及 yml 配置数据库连接信息就可以。
- sharding-jdbc-dev.yaml 配置了详细的分库分表路由信息，在 algorithms 下配置的是库表的路由算法。这里的算法要根据实际自己使用中库表数量来设置&设计，避免发生较大的数据偏移。
- 配置完 sharding-jdbc-dev.yaml 需要在 application-dev.yml 中配置上 sharding-jdbc-dev.yaml 路径，这样才能正确加载。
- 如果你还需要定义出自己特定的路由算法，它还支持自己写个实现类的方式处理。
### 2. 算法配置
**sharding/sharding-jdbc-dev.yaml**
```yml
# https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html
mode:
# 运行模式类型。可选配置：内存模式 Memory、单机模式 Standalone、集群模式 Cluster - 目前为单机模式
type: Standalone
dataSources:
ds_0:
dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:13306/xfg_dev_tech_db_00?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=UTC&useSSL=true
username: root
password: 123456
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 15
minPoolSize: 5
ds_1:
dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:13306/xfg_dev_tech_db_01?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=UTC&useSSL=true
username: root
password: 123456
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 15
minPoolSize: 5
rules:
- !SHARDING
# 库的路由
defaultDatabaseStrategy:
standard:
shardingColumn: user_id
shardingAlgorithmName: database_inline
# 表的路由
tables:
user_order:
actualDataNodes: ds_$->{0..1}.user_order_$->{0..3}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: user_id
shardingAlgorithmName: user_order_inline
# 路由算法
shardingAlgorithms:
# 库-路由算法 2是两个库，库的数量。库的数量用哈希模2来计算。
database_inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: ds_$->{Math.abs(user_id.hashCode()) % 2}
# 表-路由算法 4是一个库里，表的数量。4 - 1 为了获得 011 这样的二进制值。不推荐 user_order_$->{Math.abs(user_id.hashCode()) % 2} 作为表的路由
user_order_inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: user_order_$->{(user_id.hashCode() ^ (user_id.hashCode()) >>> 16) & (4 - 1)}
props:
# 是否在日志中打印 SQL。
# 打印 SQL 可以帮助开发者快速定位系统问题。日志内容包含：逻辑 SQL，真实 SQL 和 SQL 解析结果。
# 如果开启配置，日志将使用 Topic ShardingSphere-SQL，日志级别是 INFO。 false
sql-show: true
# 是否在日志中打印简单风格的 SQL。false
sql-simple: true
# 用于设置任务处理线程池的大小。每个 ShardingSphereDataSource 使用一个独立的线程池，同一个 JVM 的不同数据源不共享线程池。
executor-size: 20
# 查询请求在每个数据库实例中所能使用的最大连接数。1
max-connections-size-per-query: 1
# 在程序启动和更新时，是否检查分片元数据的结构一致性。
check-table-metadata-enabled: false
# 在程序启动和更新时，是否检查重复表。false
check-duplicate-table-enabled: false
```
- mode：运行模式，默认就单机模式。
- dataSources：数据库连接信息。
- rules：路由算法。defaultDatabaseStrategy 库的路由、tables 表的路由。之后在 shardingAlgorithms 中配置具体的路由算法。这里的名称都是关联的，不要配置错。
- props：一些属性信息，包括是否打印日志等。
### 3. 配置引入
**application-dev.yml**
```yml
spring:
datasource:
driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
url: jdbc:shardingsphere:classpath:sharding/sharding-jdbc-dev.yaml
```
- 和之前的一些 sharding 版本不同，这里是需要使用具体的 ShardingSphereDriver 和 url 地址，才能加载上我们配置的路由信息。
## 三、测试验证
<div align="center">
<img src="./docs/images/roadmap-shardingjdbc-03.png?raw=true" width="850px">
</div>
- 基于工程中 docs/dev-ops/mysql/sql 创建库表。已经提供了库名、表和测试数据。
- 无论你使用哪种方式，都可以安装MySql 并使用可视化工具链接。这里小傅哥用的是 [Sequel Ace](https://apps.apple.com/us/app/sequel-ace/id1518036000?ls=1)
### 1. 写入数据
```java
@Test
public void test_insert() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
UserOrderPO userOrderPO = UserOrderPO.builder()
.userName("小傅哥")
.userId("xfg_" + RandomStringUtils.randomAlphabetic(6))
.userMobile("+86 13521408***")
.sku("13811216")
.skuName("《手写MyBatis：渐进式源码实践》")
.orderId(RandomStringUtils.randomNumeric(11))
.quantity(1)
.unitPrice(BigDecimal.valueOf(128))
.discountAmount(BigDecimal.valueOf(50))
.tax(BigDecimal.ZERO)
.totalAmount(BigDecimal.valueOf(78))
.orderDate(new Date())
.orderStatus(0)
.isDelete(0)
.uuid(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""))
.ipv4("127.0.0.1")
.ipv6("2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334".getBytes())
.extData("{\"device\": {\"machine\": \"IPhone 14 Pro\", \"location\": \"shanghai\"}}")
.build();
userOrderDao.insert(userOrderPO);
}
}
```
- 测试数据写入，你可以写入1000条数据，观察散列效果。并可以在这个过程中，调试修改 sharding-jdbc-dev.yaml 文件对库表路由的计算方式。
### 2. 查询数据
```java
@Test
public void test_selectByUserId() {
List<UserOrderPO> list = userOrderDao.selectByUserId("xfg_PrmgwQ");
log.info("测试结果：{}", JSON.toJSONString(list));
}
```
- 查询的用户ID是已经写入到数据库表里的数据，查询的时候会根据用户ID继续路由计算。
### 3. 散列算法
```java
@Test
public void test_idx() {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
String user_id = "xfg_" + RandomStringUtils.randomAlphabetic(6);
log.info("测试结果 {}", (user_id.hashCode() ^ (user_id.hashCode()) >>> 16) & 3);
}
}
```
- 你可以尝试验证和编写新的散列算法，最终目的都是让数据尽可能散列到库表。
- 此外，关于算法的好坏，可以基于[雪崩测试](https://bugstack.cn/md/algorithm/logic/math/2022-11-05-fibonacci.html)计算
pom.xml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.bugstack</groupId>
<artifactId>xfg-dev-tech-shardingjdbc</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
<modules>
<module>xfg-dev-tech-app</module>
<module>xfg-dev-tech-infrastructure</module>
</modules>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.7.12</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.4</version>
</dependency>
<!-- # 多数据源路由配置
# mysql 5.x driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver mysql-connector-java 5.1.34
# mysql 8.x driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver mysql-connector-java 8.0.22-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.22</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>2.0.28</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.9</version>
</dependency>
<!-- Aug 04, 2021 https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-dbcp2 application-dbcp.yml -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.shardingsphere/shardingsphere-jdbc-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
<version>5.4.1</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<finalName>xfg-dev-tech</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.0</version>
<configuration>
<source>${java.version}</source>
<target>${java.version}</target>
<encoding>${project.build.sourceEncoding}</encoding>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
<version>2.5</version>
<configuration>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
<!-- 统一设定POM版本信息插件 -->
<plugin>
<groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
<artifactId>versions-maven-plugin</artifactId>
<version>2.7</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
<profiles>
<profile>
<id>dev</id>
<activation>
<activeByDefault>true</activeByDefault>
</activation>
<properties>
<profileActive>dev</profileActive>
</properties>
</profile>
<profile>
<id>test</id>
<properties>
<profileActive>test</profileActive>
</properties>
</profile>
<profile>
<id>prod</id>
<properties>
<profileActive>prod</profileActive>
</properties>
</profile>
</profiles>
</project>
\ No newline at end of file
xfg-dev-tech-app/pom.xml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>cn.bugstack</groupId>
<artifactId>xfg-dev-tech-shardingjdbc</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<artifactId>xfg-dev-tech-app</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>snakeyaml</artifactId>
<groupId>org.yaml</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- # 多数据源路由配置
# mysql 5.x driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver mysql-connector-java 5.1.34
# mysql 8.x driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver mysql-connector-java 8.0.22-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.yaml/snakeyaml -->
<dependency>
<groupId>org.yaml</groupId>
<artifactId>snakeyaml</artifactId>
<version>1.33</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-beanutils</groupId>
<artifactId>commons-beanutils</artifactId>
<version>1.9.4</version>
</dependency>
<!-- 自身模块 begin -->
<dependency>
<groupId>cn.bugstack</groupId>
<artifactId>xfg-dev-tech-infrastructure</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!-- 自身模块 end -->
</dependencies>
<build>
<finalName>xfg-dev-tech-app</finalName>
<resources>
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<filtering>true</filtering>
<includes>
<include>**/**</include>
</includes>
</resource>
</resources>
<testResources>
<testResource>
<directory>src/test/resources</directory>
<filtering>true</filtering>
<includes>
<include>**/**</include>
</includes>
</testResource>
</testResources>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<version>2.6</version>
<configuration>
<skipTests>true</skipTests>
<testFailureIgnore>false</testFailureIgnore>
<includes>
<include>**/*Test.java</include>
</includes>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<mainClass>cn.bugstack.xfg.frame.Application</mainClass>
<layout>JAR</layout>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
\ No newline at end of file
xfg-dev-tech-app/src/main/java/cn/bugstack/xfg/dev/tech/Application.java 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
package cn.bugstack.xfg.dev.tech;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Configurable;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@Configurable
public class Application {
public static void main(String[] args){
SpringApplication.run(Application.class);
}
}
xfg-dev-tech-app/src/main/resources/application-dev.yml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
server:
port: 8090
spring:
datasource:
driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
url: jdbc:shardingsphere:classpath:sharding/sharding-jdbc-dev.yaml
mybatis:
mapper-locations: classpath:/mybatis/mapper/*.xml
config-location: classpath:/mybatis/config/mybatis-config.xml
# 日志
logging:
level:
root: info
config: classpath:logback-spring.xml
\ No newline at end of file
xfg-dev-tech-app/src/main/resources/application-prod.yml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
server:
port: 8090
spring:
datasource:
driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
url: jdbc:shardingsphere:classpath:sharding/sharding-jdbc-dev.yaml
mybatis:
mapper-locations: classpath:/mybatis/mapper/*.xml
config-location: classpath:/mybatis/config/mybatis-config.xml
# 日志
logging:
level:
root: info
config: classpath:logback-spring.xml
\ No newline at end of file
xfg-dev-tech-app/src/main/resources/application-test.yml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
server:
port: 8090
spring:
datasource:
driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
url: jdbc:shardingsphere:classpath:sharding/sharding-jdbc-dev.yaml
mybatis:
mapper-locations: classpath:/mybatis/mapper/*.xml
config-location: classpath:/mybatis/config/mybatis-config.xml
# 日志
logging:
level:
root: info
config: classpath:logback-spring.xml
\ No newline at end of file
xfg-dev-tech-app/src/main/resources/application.yml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
spring:
config:
name: xfg-dev-tech-mybatis
profiles:
active: dev
xfg-dev-tech-app/src/main/resources/logback-spring.xml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<contextName>logback</contextName>
<!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。 -->
<springProperty scope="context" name="log.path" source="logging.path"/>
<!-- 日志格式 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wex"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wEx"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<!-- 输出到控制台 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>info</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{yy-MM-dd.HH:mm:ss.SSS} [%-16t] %-5p %-22c{0}%X{ServiceId} -%X{trace-id} %m%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--输出到文件-->
<!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>./data/log/log_info.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yy-MM-dd.HH:mm:ss.SSS} [%-16t] %-5p %-22c{0}%X{ServiceId} -%X{trace-id} %m%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>./data/log/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>./data/log/log_error.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yy-MM-dd.HH:mm:ss.SSS} [%-16t] %-5p %-22c{0}%X{ServiceId} -%X{trace-id} %m%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>./data/log/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!-- 日志文件保留天数【根据服务器预留，可自行调整】 -->
<maxHistory>7</maxHistory>
<totalSizeCap>5GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<!-- WARN 级别及以上 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>WARN</level>
</filter>
</appender>
<!-- 异步输出 -->
<appender name="ASYNC_FILE_INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 队列剩余容量小于discardingThreshold,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志;默认值-1,为queueSize的20%;0不丢失日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>8192</queueSize>
<!-- neverBlock:true 会丢失日志,但业务性能不受影响 -->
<neverBlock>true</neverBlock>
<!--是否提取调用者数据-->
<includeCallerData>false</includeCallerData>
<appender-ref ref="INFO_FILE"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 队列剩余容量小于discardingThreshold,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志;默认值-1,为queueSize的20%;0不丢失日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>1024</queueSize>
<!-- neverBlock:true 会丢失日志,但业务性能不受影响 -->
<neverBlock>true</neverBlock>
<!--是否提取调用者数据-->
<includeCallerData>false</includeCallerData>
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</appender>
<!-- 开发环境：控制台打印 -->
<springProfile name="dev">
<logger name="com.nmys.view" level="debug"/>
</springProfile>
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<!-- 异步日志-INFO -->
<appender-ref ref="ASYNC_FILE_INFO"/>
<!-- 异步日志-ERROR -->
<appender-ref ref="ASYNC_FILE_ERROR"/>
</root>
</configuration>
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xfg-dev-tech-app/src/main/resources/mybatis/config/mybatis-config.xml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!-- 暂时未使用 文档：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/configuration.html#typeAliases -->
<typeAliases>
</typeAliases>
</configuration>
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xfg-dev-tech-app/src/main/resources/mybatis/mapper/user_order_mapper.xml 0 → 100644
浏览文件 @ e470682b
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.dao.IUserOrderDao">
<resultMap id="dataMap" type="cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.po.UserOrderPO">
<id column="id" property="id"/>
<result column="user_name" property="userName"/>
<result column="user_id" property="userId"/>
<result column="user_mobile" property="userMobile"/>
<result column="sku" property="sku"/>
<result column="sku_name" property="skuName"/>
<result column="order_id" property="orderId"/>
<result column="quantity" property="quantity"/>
<result column="unit_price" property="unitPrice"/>
<result column="discount_amount" property="discountAmount"/>
<result column="tax" property="tax"/>
<result column="total_amount" property="totalAmount"/>
<result column="order_date" property="orderDate"/>
<result column="order_status" property="orderStatus"/>
<result column="is_delete" property="isDelete"/>
<result column="uuid" property="uuid"/>
<result column="ipv4" property="ipv4"/>
<result column="ipv6" property="ipv6"/>
<result column="ext_data" property="extData"/>
<result column="update_time" property="updateTime"/>
</resultMap>
<select id="insert" parameterType="cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.po.UserOrderPO">
INSERT INTO user_order (user_name, user_id, user_mobile, sku, sku_name,
order_id, quantity, unit_price, discount_amount, tax,
total_amount, order_date, order_status, is_delete, uuid,
ipv4, ipv6, ext_data, update_time, create_time)
VALUES (#{userName}, #{userId}, #{userMobile}, #{sku}, #{skuName},
#{orderId}, #{quantity}, #{unitPrice}, #{discountAmount}, #{tax},
#{totalAmount}, #{orderDate}, #{orderStatus}, #{isDelete}, #{uuid},
INET_ATON(#{ipv4}), INET6_ATON(#{ipv6}), #{extData}, now(), now())
</select>
<update id="updateOrderStatusByUserId" parameterType="java.lang.String">
UPDATE user_order SET order_status = 1 WHERE user_id = #{userId}
</update>
<select id="selectByUserId" parameterType="java.lang.String" resultMap="dataMap">
SELECT id, user_name, user_id, user_mobile, sku, sku_name,
order_id, quantity, unit_price, discount_amount, tax,
total_amount, order_date, order_status, is_delete, uuid,
ipv4, ipv6, ext_data, update_time, create_time
FROM user_order
WHERE user_id = #{userId}
</select>
</mapper>
xfg-dev-tech-app/src/main/resources/sharding/sharding-jdbc-dev.yaml 0 → 100644
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# https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html
mode:
# 运行模式类型。可选配置：内存模式 Memory、单机模式 Standalone、集群模式 Cluster - 目前为单机模式
type: Standalone
dataSources:
ds_0:
dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:13306/xfg_dev_tech_db_00?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=UTC&useSSL=true
username: root
password: 123456
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 15
minPoolSize: 5
ds_1:
dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:13306/xfg_dev_tech_db_01?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=UTC&useSSL=true
username: root
password: 123456
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 15
minPoolSize: 5
rules:
- !SHARDING
# 库的路由
defaultDatabaseStrategy:
standard:
shardingColumn: user_id
shardingAlgorithmName: database_inline
# 表的路由
tables:
user_order:
actualDataNodes: ds_$->{0..1}.user_order_$->{0..3}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: user_id
shardingAlgorithmName: user_order_inline
# 路由算法
shardingAlgorithms:
# 库-路由算法 2是两个库，库的数量。库的数量用哈希模2来计算。
database_inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: ds_$->{Math.abs(user_id.hashCode()) % 2}
# 表-路由算法 4是一个库里，表的数量。4 - 1 为了获得 011 这样的二进制值。不推荐 user_order_$->{Math.abs(user_id.hashCode()) % 2} 作为表的路由
user_order_inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: user_order_$->{(user_id.hashCode() ^ (user_id.hashCode()) >>> 16) & (4 - 1)}
props:
# 是否在日志中打印 SQL。
# 打印 SQL 可以帮助开发者快速定位系统问题。日志内容包含：逻辑 SQL，真实 SQL 和 SQL 解析结果。
# 如果开启配置，日志将使用 Topic ShardingSphere-SQL，日志级别是 INFO。 false
sql-show: true
# 是否在日志中打印简单风格的 SQL。false
sql-simple: true
# 用于设置任务处理线程池的大小。每个 ShardingSphereDataSource 使用一个独立的线程池，同一个 JVM 的不同数据源不共享线程池。
executor-size: 20
# 查询请求在每个数据库实例中所能使用的最大连接数。1
max-connections-size-per-query: 1
# 在程序启动和更新时，是否检查分片元数据的结构一致性。
check-table-metadata-enabled: false
# 在程序启动和更新时，是否检查重复表。false
check-duplicate-table-enabled: false
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xfg-dev-tech-app/src/test/java/cn/bugstack/xfg/dev/tech/test/ApiTest.java 0 → 100644
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package cn.bugstack.xfg.dev.tech.test;
import cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.dao.IUserOrderDao;
import cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.po.UserOrderPO;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomStringUtils;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApiTest {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(10001L % 2);
}
@Resource
private IUserOrderDao userOrderDao;
@Test
public void test_selectByUserId() {
List<UserOrderPO> list = userOrderDao.selectByUserId("xfg_PrmgwQ");
log.info("测试结果：{}", JSON.toJSONString(list));
}
@Test
public void test_insert() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
UserOrderPO userOrderPO = UserOrderPO.builder()
.userName("小傅哥")
.userId("xfg_" + RandomStringUtils.randomAlphabetic(6))
.userMobile("+86 13521408***")
.sku("13811216")
.skuName("《手写MyBatis：渐进式源码实践》")
.orderId(RandomStringUtils.randomNumeric(11))
.quantity(1)
.unitPrice(BigDecimal.valueOf(128))
.discountAmount(BigDecimal.valueOf(50))
.tax(BigDecimal.ZERO)
.totalAmount(BigDecimal.valueOf(78))
.orderDate(new Date())
.orderStatus(0)
.isDelete(0)
.uuid(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""))
.ipv4("127.0.0.1")
.ipv6("2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334".getBytes())
.extData("{\"device\": {\"machine\": \"IPhone 14 Pro\", \"location\": \"shanghai\"}}")
.build();
userOrderDao.insert(userOrderPO);
}
}
/**
* 路由测试
*/
@Test
public void test_idx() {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
String user_id = "xfg_" + RandomStringUtils.randomAlphabetic(6);
log.info("测试结果 {}", (user_id.hashCode() ^ (user_id.hashCode()) >>> 16) & 3);
}
}
}
xfg-dev-tech-infrastructure/pom.xml 0 → 100644
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>cn.bugstack</groupId>
<artifactId>xfg-dev-tech-shardingjdbc</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<artifactId>xfg-dev-tech-infrastructure</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<finalName>xfg-dev-tech-infrastructure</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>${java.version}</source>
<target>${java.version}</target>
<compilerVersion>${java.version}</compilerVersion>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
\ No newline at end of file
xfg-dev-tech-infrastructure/src/main/java/cn/bugstack/xfg/dev/tech/infrastructure/dao/IUserOrderDao.java 0 → 100644
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package cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.dao;
import cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.po.UserOrderPO;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
@Mapper
public interface IUserOrderDao {
void insert(UserOrderPO userOrderPO);
void updateOrderStatusByUserId(String userId);
List<UserOrderPO> selectByUserId(String userId);
}
xfg-dev-tech-infrastructure/src/main/java/cn/bugstack/xfg/dev/tech/infrastructure/po/UserOrderPO.java 0 → 100644
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package cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.po;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class UserOrderPO {
/** 自增ID */
private Long id;
/** 用户姓名 */
private String userName;
/** 用户编号 */
private String userId;
/** 用户电话 */
private String userMobile;
/** 商品编号 */
private String sku;
/** 商品名称 */
private String skuName;
/** 订单ID */
private String orderId;
/** 商品数量 */
private int quantity;
/** 商品价格 */
private BigDecimal unitPrice;
/** 折扣金额 */
private BigDecimal discountAmount;
/** 费率金额 */
private BigDecimal tax;
/** 支付金额 */
private BigDecimal totalAmount;
/** 订单日期 */
private Date orderDate;
/** 订单状态 */
private int orderStatus;
/** 逻辑删单 */
private int isDelete;
/** 唯一索引 */
private String uuid;
/** 设备地址 */
private String ipv4;
/** 设备地址 */
private byte[] ipv6;
/** 扩展数据 */
private String extData;
/** 更新时间 */
private Date updateTime;
/** 创建时间 */
private Date createTime;
}
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