diff --git "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\351\230\237\345\210\227.md" "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\351\230\237\345\210\227.md"
index eb298a117238e6001041a0e3ae4526aa641c3c99..d82dbe06d43856bb4aa7def2a1d8af449be32416 100644
--- "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\351\230\237\345\210\227.md"
+++ "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\351\230\237\345\210\227.md"
@@ -210,4 +210,51 @@ vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
 <img src="../pictures/qrcode.jpg" width=200 >
 </p>
 
-======其他语言代码======
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+======其他语言代码======
+```java
+class Solution {
+    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
+        int len = nums.length;
+        // 判断数组或者窗口长度为0的情况
+        if (len * k == 0) {
+            return new int[0];
+        }
+
+        /*
+        采用两端扫描的方法
+        将数组分成大小为 k 的若干个窗口, 对每个窗口分别从左往右和从右往左扫描, 记录扫描的最大值
+        left[] 记录从左往右扫描的最大值
+        right[] 记录从右往左扫描的最大值
+         */
+        int[] left = new int[len];
+        int[] right = new int[len];
+
+        for (int i = 0; i < len; i = i + k) {
+            // 每个窗口中的第一个值
+            left[i] = nums[i];
+            // 窗口的最后边界
+            int index = i + k - 1 >= len ? len - 1 : i + k - 1;
+            // 每个窗口的最后一个值
+            right[index] = nums[index];
+            // 对该窗口从左往右扫描
+            for (int j = i + 1; j <= index; j++) {
+                left[j] = Math.max(left[j - 1], nums[j]);
+            }
+            // 对该窗口从右往左扫描
+            for (int j = index - 1; j >= i; j--) {
+                right[j] = Math.max(right[j + 1], nums[j]);
+            }
+        }
+
+        int[] arr = new int[len - k + 1];
+
+        // 对于第 i 个位置, 它一定是该窗口从右往左扫描数组中的最后一个值, 相对的 i + k - 1 是该窗口从左向右扫描数组中的最后一个位置
+        // 对两者取最大值即可
+        for (int i = 0; i < len - k + 1; i++) {
+            arr[i] = Math.max(right[i], left[i + k - 1]);
+        }
+
+        return arr;
+    }
+}
+```