diff --git a/README.md b/README.md
index 526289cf47550a8ba8d682c11c2a6c9b00700f97..cacd841e74305ed5c7b4b8840812770adfc23a85 100644
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   下载数据集并解压，然后运行脚本 prepropess_data.py,生成训练用的mask，注意脚本内相关参数配置。  
 
 ## 预训练模型   
+  提供512,256两种分辨率的预训练模型。    
 * [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: ri6m )](https://pan.baidu.com/s/1I5fPAyXDfIh9M5POs80ovg)     
 
 ## 项目使用方法   
 
 ### 步骤1：生成训练数据
-* 目前支持样本分辨率 512 和 256 2类，注意训练、推理脚本也要做相应的分辨率对应设置。
+* 目前建议输出2种样本分辨率 512 和 256 （提供512,256两种分辨率的预训练模型），分辨率太小返回原图尺寸时会出现掩码锯齿状，需要后处理解决。    
+  注意训练、推理脚本也要做相应的分辨率对应设置。    
 * 运行脚本：prepropess_data.py (注意脚本内相关参数配置 )   
 
 ### 步骤2：模型训练