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bf82e8d0
编写于
8月 10, 2020
作者:
C
chenzupeng
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电子邮件补丁
差异文件
fix bug in opencl subgraph output tensor
上级
dc961e46
变更
3
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
3 changed file
with
10 addition
and
4 deletion
+10
-4
mindspore/lite/src/lite_kernel.h
mindspore/lite/src/lite_kernel.h
+7
-2
mindspore/lite/src/runtime/opencl/opencl_executor.cc
mindspore/lite/src/runtime/opencl/opencl_executor.cc
+2
-1
mindspore/lite/src/scheduler.cc
mindspore/lite/src/scheduler.cc
+1
-1
未找到文件。
mindspore/lite/src/lite_kernel.h
浏览文件 @
bf82e8d0
...
...
@@ -61,7 +61,9 @@ class LiteKernel {
const
std
::
vector
<
lite
::
tensor
::
Tensor
*>
&
outputs
,
const
lite
::
Context
*
ctx
,
const
lite
::
Primitive
*
primitive
)
:
opParameter
(
parameter
),
inputs_
(
inputs
),
outputs_
(
outputs
),
primitive_
(
primitive
),
context_
(
ctx
)
{
if
(
opParameter
&&
ctx
)
{
opParameter
->
thread_num_
=
ctx
->
thread_num_
;
}
this
->
in_kernel_
.
clear
();
this
->
out_kernel_
.
clear
();
}
...
...
@@ -100,7 +102,10 @@ class LiteKernel {
schema
::
PrimitiveType
type
()
{
return
(
schema
::
PrimitiveType
)
this
->
opParameter
->
type_
;
}
std
::
string
type_str
()
{
return
schema
::
EnumNamePrimitiveType
((
schema
::
PrimitiveType
)
this
->
opParameter
->
type_
);
}
std
::
string
type_str
()
{
return
this
->
opParameter
?
schema
::
EnumNamePrimitiveType
((
schema
::
PrimitiveType
)
this
->
opParameter
->
type_
)
:
"ERROR:undefined primitive!"
;
}
void
SetInputs
(
const
std
::
vector
<
lite
::
tensor
::
Tensor
*>
&
inputs
)
{
this
->
inputs_
=
inputs
;
}
...
...
mindspore/lite/src/runtime/opencl/opencl_executor.cc
浏览文件 @
bf82e8d0
...
...
@@ -56,6 +56,7 @@ int OpenCLExecutor::Run(std::vector<tensor::Tensor *> &inputs, std::vector<tenso
}
else
{
output
->
MallocData
(
allocator
);
}
output
->
set_allocator
(
allocator
);
}
session
::
CallBackParam
callbackParam
;
callbackParam
.
name_callback_param
=
kernel
->
Name
();
...
...
mindspore/lite/src/scheduler.cc
浏览文件 @
bf82e8d0
...
...
@@ -157,7 +157,7 @@ kernel::LiteKernel *Scheduler::CreateSubKernel(const std::vector<kernel::LiteKer
input_tensors
.
emplace_back
(
tensor
);
}
}
for
(
auto
tensor
:
tail_kernel
->
Get
In
puts
())
{
for
(
auto
tensor
:
tail_kernel
->
Get
Out
puts
())
{
if
(
tensor
->
Data
()
==
nullptr
)
{
output_tensors
.
emplace_back
(
tensor
);
}
...
...
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