From 103f00549011f40a5e94481f06cd6053748aabff Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: JiaQi Xu <47347516+bubbliiiing@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 20 Mar 2020 14:46:48 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 21 +++++++++++++++++++++
 1 file changed, 21 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index bc99917..b7bfb23 100644
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+++ b/README.md
@@ -1,2 +1,23 @@
 # ssd-pytorch
 这是一个ssd-pyrotch的源码，可以用于训练自己的模型。
+
+# 文件下载
+训练所需的ssd_weights.h5可以在百度云下载。  
+链接: https://pan.baidu.com/s/1ltXCkuSxKRJUsLi0IoBg2A  
+提取码: uqnw 
+# 训练步骤
+1、本文使用VOC格式进行训练。  
+2、训练前将标签文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的Annotation中。  
+3、训练前将图片文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的JPEGImages中。  
+4、在训练前利用voc2ssd.py文件生成对应的txt。  
+5、再运行根目录下的voc_annotation.py，运行前需要将classes改成你自己的classes。  
+```python
+classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"]
+```
+6、就会生成对应的2007_train.txt，每一行对应其图片位置及其真实框的位置。  
+7、在训练前需要修改model_data里面的voc_classes.txt文件，需要将classes改成你自己的classes。  
+8、修改train.py里面的NUM_CLASSES与需要训练的种类的个数相同。运行train.py即可开始训练。
+
+# Reference
+https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras  
+https://github.com/kuhung/SSD_keras  
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