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ee1aec62
编写于
10月 11, 2022
作者:
H
HongyuJia
提交者:
GitHub
10月 11, 2022
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refine mkldnn code (#46677)
上级
9eefc38c
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
35 addition
and
32 deletion
+35
-32
paddle/fluid/operators/softmax_op.cc
paddle/fluid/operators/softmax_op.cc
+35
-32
未找到文件。
paddle/fluid/operators/softmax_op.cc
浏览文件 @
ee1aec62
...
...
@@ -39,24 +39,9 @@ class SoftmaxOp : public framework::OperatorWithKernel {
framework
::
OpKernelType
GetExpectedKernelType
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
)
const
override
{
// choose cudnn kernel if the runtime supported.
framework
::
LibraryType
library_
{
framework
::
LibraryType
::
kPlain
};
std
::
string
data_format
=
ctx
.
Attr
<
std
::
string
>
(
"data_format"
);
framework
::
DataLayout
layout_
=
framework
::
StringToDataLayout
(
data_format
);
auto
input_data_type
=
OperatorWithKernel
::
IndicateVarDataType
(
ctx
,
"X"
);
#if defined(PADDLE_WITH_CUDA) || defined(PADDLE_WITH_HIP)
if
(
platform
::
CanCUDNNBeUsed
(
ctx
))
{
library_
=
framework
::
LibraryType
::
kCUDNN
;
}
#endif
#ifdef PADDLE_WITH_MKLDNN
if
(
library_
==
framework
::
LibraryType
::
kPlain
&&
this
->
CanMKLDNNBeUsed
(
ctx
,
input_data_type
))
{
library_
=
framework
::
LibraryType
::
kMKLDNN
;
layout_
=
framework
::
DataLayout
::
kMKLDNN
;
}
#endif
if
(
input_data_type
==
framework
::
proto
::
VarType
::
FP16
)
{
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
platform
::
is_gpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
...
...
@@ -69,8 +54,24 @@ class SoftmaxOp : public framework::OperatorWithKernel {
"float16 can only be used on GPU/NPU/XPU/MLU and custom place"
));
}
return
framework
::
OpKernelType
(
input_data_type
,
ctx
.
GetPlace
(),
layout_
,
library_
);
#if defined(PADDLE_WITH_CUDA) || defined(PADDLE_WITH_HIP)
if
(
platform
::
CanCUDNNBeUsed
(
ctx
))
{
return
framework
::
OpKernelType
(
input_data_type
,
ctx
.
GetPlace
(),
layout_
,
framework
::
LibraryType
::
kCUDNN
);
}
#endif
#ifdef PADDLE_WITH_MKLDNN
if
(
this
->
CanMKLDNNBeUsed
(
ctx
,
input_data_type
))
{
return
framework
::
OpKernelType
(
input_data_type
,
ctx
.
GetPlace
(),
framework
::
DataLayout
::
kMKLDNN
,
framework
::
LibraryType
::
kMKLDNN
);
}
#endif
return
framework
::
OpKernelType
(
input_data_type
,
ctx
.
GetPlace
(),
layout_
);
}
};
...
...
@@ -136,23 +137,10 @@ class SoftmaxOpGrad : public framework::OperatorWithKernel {
framework
::
OpKernelType
GetExpectedKernelType
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
)
const
override
{
// choose cudnn kernel if the runtime supported.
framework
::
LibraryType
library_
{
framework
::
LibraryType
::
kPlain
};
std
::
string
data_format
=
ctx
.
Attr
<
std
::
string
>
(
"data_format"
);
framework
::
DataLayout
layout_
=
framework
::
StringToDataLayout
(
data_format
);
auto
input_data_type
=
OperatorWithKernel
::
IndicateVarDataType
(
ctx
,
framework
::
GradVarName
(
"Out"
));
#if defined(PADDLE_WITH_CUDA) || defined(PADDLE_WITH_HIP)
if
(
platform
::
CanCUDNNBeUsed
(
ctx
))
{
library_
=
framework
::
LibraryType
::
kCUDNN
;
}
#endif
#ifdef PADDLE_WITH_MKLDNN
if
(
library_
==
framework
::
LibraryType
::
kPlain
&&
this
->
CanMKLDNNBeUsed
(
ctx
,
input_data_type
))
{
library_
=
framework
::
LibraryType
::
kMKLDNN
;
layout_
=
framework
::
DataLayout
::
kMKLDNN
;
}
#endif
if
(
input_data_type
==
framework
::
proto
::
VarType
::
FP16
)
{
if
(
!
(
platform
::
is_gpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_npu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
...
...
@@ -162,9 +150,24 @@ class SoftmaxOpGrad : public framework::OperatorWithKernel {
PADDLE_THROW
(
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"float16 can only be used on GPU/NPU/XPU/MLU and custom place"
));
}
#if defined(PADDLE_WITH_CUDA) || defined(PADDLE_WITH_HIP)
if
(
platform
::
CanCUDNNBeUsed
(
ctx
))
{
return
framework
::
OpKernelType
(
input_data_type
,
ctx
.
GetPlace
(),
layout_
,
framework
::
LibraryType
::
kCUDNN
);
}
#endif
#ifdef PADDLE_WITH_MKLDNN
if
(
this
->
CanMKLDNNBeUsed
(
ctx
,
input_data_type
))
{
return
framework
::
OpKernelType
(
input_data_type
,
ctx
.
GetPlace
(),
framework
::
DataLayout
::
kMKLDNN
,
framework
::
LibraryType
::
kMKLDNN
);
}
#endif
return
framework
::
OpKernelType
(
input_data_type
,
ctx
.
GetPlace
(),
layout_
,
library_
);
return
framework
::
OpKernelType
(
input_data_type
,
ctx
.
GetPlace
(),
layout_
);
}
};
...
...
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