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Paddle

Crayon鑫 / Paddle
与 Fork 源项目一致

Fork自 PaddlePaddle / Paddle

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Paddle
“2d45b245384f0f6e71695329c384c33ae37fb44a”上不存在“develop/api_doc/fluid/data_feeder.html”
未验证 提交 e43e4825 编写于 作者: C Chen Weihang 提交者： GitHub
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操作

[PHI] Normalize yaml op label (#45976) 

* normalize yaml op label

* revert op_compat yaml change

* fix prelu and rnn compat problem

* replace api by op
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内联 并排
Showing with 513 addition and 517 deletion
paddle/fluid/eager/auto_code_generator/generator/codegen_utils.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -418,12 +418,12 @@ class FunctionGeneratorBase: ...@@ -418,12 +418,12 @@ class FunctionGeneratorBase:
def CollectOriginalForwardInfo(self): def CollectOriginalForwardInfo(self):
forward_api_contents = self.forward_api_contents forward_api_contents = self.forward_api_contents
self.forward_api_name = forward_api_contents['api'] self.forward_api_name = forward_api_contents['op']
forward_args_str = forward_api_contents['args'] forward_args_str = forward_api_contents['args']
forward_returns_str = forward_api_contents['output'] forward_returns_str = forward_api_contents['output']
assert 'api' in forward_api_contents.keys( assert 'op' in forward_api_contents.keys(
), "Unable to find \"api\" in forward_api_contents keys" ), "Unable to find \"op\" in forward_api_contents keys"
assert 'args' in forward_api_contents.keys( assert 'args' in forward_api_contents.keys(
), "Unable to find \"args\" in forward_api_contents keys" ), "Unable to find \"args\" in forward_api_contents keys"
assert 'output' in forward_api_contents.keys( assert 'output' in forward_api_contents.keys(
......
paddle/fluid/eager/auto_code_generator/generator/eager_gen.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -569,8 +569,8 @@ class DygraphFunctionGeneratorBase(FunctionGeneratorBase): ...@@ -569,8 +569,8 @@ class DygraphFunctionGeneratorBase(FunctionGeneratorBase):
forward_api_contents = self.forward_api_contents forward_api_contents = self.forward_api_contents
grad_api_contents = self.grad_api_contents grad_api_contents = self.grad_api_contents
assert 'api' in forward_api_contents.keys( assert 'op' in forward_api_contents.keys(
), "Unable to find \"api\" in ops.yaml" ), "Unable to find \"op\" in ops.yaml"
assert 'args' in forward_api_contents.keys( assert 'args' in forward_api_contents.keys(
), "Unable to find \"args\" in ops.yaml" ), "Unable to find \"args\" in ops.yaml"
assert 'output' in forward_api_contents.keys( assert 'output' in forward_api_contents.keys(
...@@ -1485,7 +1485,7 @@ class DygraphNodeGenerator(DygraphFunctionGeneratorBase): ...@@ -1485,7 +1485,7 @@ class DygraphNodeGenerator(DygraphFunctionGeneratorBase):
if next_grad_api_contents: if next_grad_api_contents:
# Fake forward_api_contents and backward_api_contents # Fake forward_api_contents and backward_api_contents
forward_api_contents = grad_api_contents forward_api_contents = grad_api_contents
forward_api_contents['api'] = forward_api_contents['backward_api'] forward_api_contents['op'] = forward_api_contents['backward_api']
backward_api_contents = next_grad_api_contents backward_api_contents = next_grad_api_contents
next_node_generator = DygraphFunctionGeneratorBase( next_node_generator = DygraphFunctionGeneratorBase(
...@@ -1914,11 +1914,11 @@ class DygraphForwardAndNodesGenerator(GeneratorBase): ...@@ -1914,11 +1914,11 @@ class DygraphForwardAndNodesGenerator(GeneratorBase):
grad_api_dict = self.grad_api_dict grad_api_dict = self.grad_api_dict
forward_apis_dict = {} forward_apis_dict = {}
for api_item in forward_api_list: for api_item in forward_api_list:
forward_apis_dict[api_item['api']] = api_item forward_apis_dict[api_item['op']] = api_item
namespace = self.namespace namespace = self.namespace
for forward_api_contents in forward_api_list: for forward_api_contents in forward_api_list:
if forward_api_contents['api'] in black_ops_list: continue if forward_api_contents['op'] in black_ops_list: continue
self.CollectIsForwardOnly(forward_api_contents) self.CollectIsForwardOnly(forward_api_contents)
...@@ -1959,7 +1959,7 @@ class DygraphForwardAndNodesGenerator(GeneratorBase): ...@@ -1959,7 +1959,7 @@ class DygraphForwardAndNodesGenerator(GeneratorBase):
forward_api_contents = backward_api_contents forward_api_contents = backward_api_contents
# Fake forward_api_content # Fake forward_api_content
forward_api_contents['api'] = forward_api_contents[ forward_api_contents['op'] = forward_api_contents[
'backward_api'] 'backward_api']
backward_api_contents = next_grad_api_contents backward_api_contents = next_grad_api_contents
......
paddle/phi/api/yaml/generator/api_base.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -50,7 +50,7 @@ class BaseAPI(object): ...@@ -50,7 +50,7 @@ class BaseAPI(object):
self.inplace_map, self.view_map = {}, {} self.inplace_map, self.view_map = {}, {}
def get_api_name(self, api_item_yaml): def get_api_name(self, api_item_yaml):
return api_item_yaml['api'] return api_item_yaml['op']
def get_api_func_name(self): def get_api_func_name(self):
return self.api return self.api
......
paddle/phi/api/yaml/generator/backward_api_gen.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -33,9 +33,9 @@ class BackwardAPI(BaseAPI): ...@@ -33,9 +33,9 @@ class BackwardAPI(BaseAPI):
def parse_forward_config(self, forward_config): def parse_forward_config(self, forward_config):
# api_name (const Tensor& input, ... , int attr, ...) -> Tensor(out) # api_name (const Tensor& input, ... , int attr, ...) -> Tensor(out)
result = re.search( result = re.search(
r"(?P<api>[a-z][a-z0-9_]+)\s*(?P<args>\([^\)]+\))\s*->\s*(?P<outputs>.+)", r"(?P<op>[a-z][a-z0-9_]+)\s*(?P<args>\([^\)]+\))\s*->\s*(?P<outputs>.+)",
forward_config) forward_config)
api = result.group('api') api = result.group('op')
_, outputs, _, = self.parse_output(self.api, result.group('outputs')) _, outputs, _, = self.parse_output(self.api, result.group('outputs'))
outputs = [item.split('@')[0] for item in outputs] outputs = [item.split('@')[0] for item in outputs]
fw_inputs, fw_attrs = self.parse_input_and_attr(api, fw_inputs, fw_attrs = self.parse_input_and_attr(api,
......
paddle/phi/api/yaml/generator/generate_op.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -65,7 +65,7 @@ def replace_compat_name(api_op_map, forward_api_dict, backward_api_dict): ...@@ -65,7 +65,7 @@ def replace_compat_name(api_op_map, forward_api_dict, backward_api_dict):
return names[0].strip(), names[1].split(')')[0].strip() return names[0].strip(), names[1].split(')')[0].strip()
for api_args in api_op_map: for api_args in api_op_map:
api_name, op_name = get_api_and_op_name(api_args['api']) api_name, op_name = get_api_and_op_name(api_args['op'])
if api_name not in forward_api_dict: if api_name not in forward_api_dict:
continue continue
forward_api_item = forward_api_dict[api_name] forward_api_item = forward_api_dict[api_name]
...@@ -191,7 +191,7 @@ def main(api_yaml_path, backward_yaml_path, op_compat_yaml_path, ...@@ -191,7 +191,7 @@ def main(api_yaml_path, backward_yaml_path, op_compat_yaml_path,
api_versions = yaml.safe_load(f) api_versions = yaml.safe_load(f)
# add api version info into api # add api version info into api
for api_version in api_versions: for api_version in api_versions:
forward_api_dict[api_version['api']]['version'] = api_version['version'] forward_api_dict[api_version['op']]['version'] = api_version['version']
with open(op_compat_yaml_path, "rt") as f: with open(op_compat_yaml_path, "rt") as f:
api_op_map = yaml.safe_load(f) api_op_map = yaml.safe_load(f)
......
paddle/phi/api/yaml/generator/ops_extra_info_gen.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -103,10 +103,10 @@ def generate_extra_info(op_compat_yaml_path, ops_extra_info_path): ...@@ -103,10 +103,10 @@ def generate_extra_info(op_compat_yaml_path, ops_extra_info_path):
api_extra_attr_checkers = ",\n ".join( api_extra_attr_checkers = ",\n ".join(
attr_checker_func_list) attr_checker_func_list)
extra_map_str_list.append( extra_map_str_list.append(
f"{{\"{get_op_name(op_compat_args['api'])}\", {{ {api_extra_attr_map} }}}}" f"{{\"{get_op_name(op_compat_args['op'])}\", {{ {api_extra_attr_map} }}}}"
) )
extra_checker_str_list.append( extra_checker_str_list.append(
f"{{\"{get_op_name(op_compat_args['api'])}\", {{ {api_extra_attr_checkers} }}}}" f"{{\"{get_op_name(op_compat_args['op'])}\", {{ {api_extra_attr_checkers} }}}}"
) )
if 'backward' in op_compat_args: if 'backward' in op_compat_args:
for bw_item in op_compat_args['backward'].split(','): for bw_item in op_compat_args['backward'].split(','):
......
paddle/phi/api/yaml/generator/parse_api.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -27,7 +27,7 @@ def main(api_yaml_path, output_path, backward): ...@@ -27,7 +27,7 @@ def main(api_yaml_path, output_path, backward):
apis = [] apis = []
else: else:
apis = [ apis = [
parse_api_entry(api, "backward_api" if backward else "api") parse_api_entry(api, "backward_api" if backward else "op")
for api in apis for api in apis
] ]
......
paddle/phi/api/yaml/generator/parse_utils.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -210,9 +210,9 @@ def extract_type_and_name(records: List[Dict]) -> List[Dict]: ...@@ -210,9 +210,9 @@ def extract_type_and_name(records: List[Dict]) -> List[Dict]:
def parse_forward(api_name: str, forward_config: str) -> Dict[str, Any]: def parse_forward(api_name: str, forward_config: str) -> Dict[str, Any]:
# api_name (const Tensor& input, ... , int attr, ...) -> Tensor(out) # api_name (const Tensor& input, ... , int attr, ...) -> Tensor(out)
result = re.search( result = re.search(
r"(?P<api>[a-z][a-z0-9_]+)\s*(?P<args>\([^\)]+\))\s*->\s*(?P<outputs>.+)", r"(?P<op>[a-z][a-z0-9_]+)\s*(?P<args>\([^\)]+\))\s*->\s*(?P<outputs>.+)",
forward_config) forward_config)
api = result.group("api") api = result.group("op")
outputs = parse_outputs(api_name, result.group("outputs")) outputs = parse_outputs(api_name, result.group("outputs"))
outputs = extract_type_and_name(outputs) outputs = extract_type_and_name(outputs)
...@@ -228,7 +228,7 @@ def parse_forward(api_name: str, forward_config: str) -> Dict[str, Any]: ...@@ -228,7 +228,7 @@ def parse_forward(api_name: str, forward_config: str) -> Dict[str, Any]:
return forward_cfg return forward_cfg
def parse_api_entry(api_entry: Dict[str, Any], name_field="api"): def parse_api_entry(api_entry: Dict[str, Any], name_field="op"):
api_name = api_entry[name_field] api_name = api_entry[name_field]
inputs, attrs = parse_input_and_attr(api_name, api_entry["args"]) inputs, attrs = parse_input_and_attr(api_name, api_entry["args"])
outputs = parse_outputs(api_name, api_entry["output"]) outputs = parse_outputs(api_name, api_entry["output"])
......
paddle/phi/api/yaml/legacy_ops.yaml
浏览文件 @ e43e4825
# The apis in this file are unstandardized that may caused by a variety of reasons, # The apis in this file are unstandardized that may caused by a variety of reasons,
# we are trying to fix these apis and will move standardized apis into ops.yaml. # we are trying to fix these apis and will move standardized apis into ops.yaml.
- api : abs - op : abs
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -10,7 +10,7 @@ ...@@ -10,7 +10,7 @@
func : abs func : abs
backward : abs_grad backward : abs_grad
- api : accuracy - op : accuracy
args : (Tensor x, Tensor indices, Tensor label) args : (Tensor x, Tensor indices, Tensor label)
output : Tensor(accuracy), Tensor(correct), Tensor(total) output : Tensor(accuracy), Tensor(correct), Tensor(total)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -19,7 +19,7 @@ ...@@ -19,7 +19,7 @@
func : accuracy func : accuracy
dtype : x dtype : x
- api : acos - op : acos
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -28,7 +28,7 @@ ...@@ -28,7 +28,7 @@
func : acos func : acos
backward : acos_grad backward : acos_grad
- api : acosh - op : acosh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -37,7 +37,7 @@ ...@@ -37,7 +37,7 @@
func : acosh func : acosh
backward : acosh_grad backward : acosh_grad
- api : adadelta_ - op : adadelta_
args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor avg_squared_grad, Tensor avg_squared_update, float rho, float epsilon) args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor avg_squared_grad, Tensor avg_squared_update, float rho, float epsilon)
output : Tensor(param_out), Tensor(moment_out), Tensor(inf_norm_out) output : Tensor(param_out), Tensor(moment_out), Tensor(inf_norm_out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -46,7 +46,7 @@ ...@@ -46,7 +46,7 @@
func : adadelta func : adadelta
inplace : (param -> param_out), (avg_squared_grad -> moment_out), (avg_squared_update -> inf_norm_out) inplace : (param -> param_out), (avg_squared_grad -> moment_out), (avg_squared_update -> inf_norm_out)
- api : adagrad_ - op : adagrad_
args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor moment, Tensor learning_rate, float epsilon) args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor moment, Tensor learning_rate, float epsilon)
output : Tensor(param_out), Tensor(moment_out) output : Tensor(param_out), Tensor(moment_out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -57,7 +57,7 @@ ...@@ -57,7 +57,7 @@
data_type : param data_type : param
inplace : (param -> param_out), (moment -> moment_out) inplace : (param -> param_out), (moment -> moment_out)
- api : adam_ - op : adam_
args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor learning_rate, Tensor moment1, Tensor moment2, Tensor beta1_pow, Tensor beta2_pow, Tensor master_param, Tensor skip_update, Scalar beta1, Scalar beta2, Scalar epsilon, bool lazy_mode, int64_t min_row_size_to_use_multithread, bool multi_precision, bool use_global_beta_pow) args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor learning_rate, Tensor moment1, Tensor moment2, Tensor beta1_pow, Tensor beta2_pow, Tensor master_param, Tensor skip_update, Scalar beta1, Scalar beta2, Scalar epsilon, bool lazy_mode, int64_t min_row_size_to_use_multithread, bool multi_precision, bool use_global_beta_pow)
output : Tensor(param_out), Tensor(moment1_out), Tensor(moment2_out), Tensor(beta1_pow_out), Tensor(beta2_pow_out), Tensor(master_param_outs) output : Tensor(param_out), Tensor(moment1_out), Tensor(moment2_out), Tensor(beta1_pow_out), Tensor(beta2_pow_out), Tensor(master_param_outs)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -69,7 +69,7 @@ ...@@ -69,7 +69,7 @@
optional : master_param, skip_update optional : master_param, skip_update
inplace : (param -> param_out), (moment1 -> moment1_out), (moment2 -> moment2_out), (beta1_pow -> beta1_pow_out), (beta2_pow -> beta2_pow_out), (master_param -> master_param_outs) inplace : (param -> param_out), (moment1 -> moment1_out), (moment2 -> moment2_out), (beta1_pow -> beta1_pow_out), (beta2_pow -> beta2_pow_out), (master_param -> master_param_outs)
- api : adamax_ - op : adamax_
args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor learning_rate, Tensor moment, Tensor inf_norm, Tensor beta1_pow, float beta1, float beta2, float epsilon) args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor learning_rate, Tensor moment, Tensor inf_norm, Tensor beta1_pow, float beta1, float beta2, float epsilon)
output : Tensor(param_out), Tensor(avg_squared_grad_out), Tensor(avg_squared_update_out) output : Tensor(param_out), Tensor(avg_squared_grad_out), Tensor(avg_squared_update_out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -78,7 +78,7 @@ ...@@ -78,7 +78,7 @@
func : adamax func : adamax
inplace : (param -> param_out), (moment -> avg_squared_grad_out), (inf_norm -> avg_squared_update_out) inplace : (param -> param_out), (moment -> avg_squared_grad_out), (inf_norm -> avg_squared_update_out)
- api : adamw_ - op : adamw_
args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor learning_rate, Tensor moment1, Tensor moment2, Tensor beta1_pow, Tensor beta2_pow, Tensor master_param, Tensor skip_update, Scalar beta1, Scalar beta2, Scalar epsilon, float lr_ratio, float coeff, bool with_decay, bool lazy_mode, int64_t min_row_size_to_use_multithread, bool multi_precision, bool use_global_beta_pow) args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor learning_rate, Tensor moment1, Tensor moment2, Tensor beta1_pow, Tensor beta2_pow, Tensor master_param, Tensor skip_update, Scalar beta1, Scalar beta2, Scalar epsilon, float lr_ratio, float coeff, bool with_decay, bool lazy_mode, int64_t min_row_size_to_use_multithread, bool multi_precision, bool use_global_beta_pow)
output : Tensor(param_out), Tensor(moment1_out), Tensor(moment2_out), Tensor(beta1_pow_out), Tensor(beta2_pow_out), Tensor(master_param_outs) output : Tensor(param_out), Tensor(moment1_out), Tensor(moment2_out), Tensor(beta1_pow_out), Tensor(beta2_pow_out), Tensor(master_param_outs)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -89,7 +89,7 @@ ...@@ -89,7 +89,7 @@
optional : master_param, skip_update optional : master_param, skip_update
inplace : (param -> param_out), (moment1 -> moment1_out), (moment2 -> moment2_out), (beta1_pow -> beta1_pow_out), (beta2_pow -> beta2_pow_out), (master_param -> master_param_outs) inplace : (param -> param_out), (moment1 -> moment1_out), (moment2 -> moment2_out), (beta1_pow -> beta1_pow_out), (beta2_pow -> beta2_pow_out), (master_param -> master_param_outs)
- api : add - op : add
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -99,7 +99,7 @@ ...@@ -99,7 +99,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : add_grad backward : add_grad
- api : add_n - op : add_n
args : (Tensor[] x) args : (Tensor[] x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -108,7 +108,7 @@ ...@@ -108,7 +108,7 @@
func : add_n func : add_n
backward : add_n_grad backward : add_n_grad
- api : addmm - op : addmm
args : (Tensor input, Tensor x, Tensor y, float alpha, float beta) args : (Tensor input, Tensor x, Tensor y, float alpha, float beta)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -117,7 +117,7 @@ ...@@ -117,7 +117,7 @@
func : addmm func : addmm
backward : addmm_grad backward : addmm_grad
- api : affine_grid - op : affine_grid
args : (Tensor input, IntArray outputShape, bool use_cudnn=true, bool align_corners=true) args : (Tensor input, IntArray outputShape, bool use_cudnn=true, bool align_corners=true)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -130,7 +130,7 @@ ...@@ -130,7 +130,7 @@
use_gpudnn: use_cudnn use_gpudnn: use_cudnn
backward : affine_grid_grad backward : affine_grid_grad
- api : all - op : all
args : (Tensor x, int64_t[] dims={}, bool keep_dim=false) args : (Tensor x, int64_t[] dims={}, bool keep_dim=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -138,7 +138,7 @@ ...@@ -138,7 +138,7 @@
kernel : kernel :
func : all func : all
- api : allclose - op : allclose
args : (Tensor x, Tensor y, Scalar rtol, Scalar atol, bool equal_nan) args : (Tensor x, Tensor y, Scalar rtol, Scalar atol, bool equal_nan)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -147,7 +147,7 @@ ...@@ -147,7 +147,7 @@
kernel : kernel :
func : allclose func : allclose
- api : amax - op : amax
args : (Tensor x, int64_t[] dims={}, bool keep_dim=false) args : (Tensor x, int64_t[] dims={}, bool keep_dim=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -156,7 +156,7 @@ ...@@ -156,7 +156,7 @@
func : amax func : amax
backward : amax_grad backward : amax_grad
- api : amin - op : amin
args : (Tensor x, int64_t[] dims={}, bool keep_dim=false) args : (Tensor x, int64_t[] dims={}, bool keep_dim=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -165,7 +165,7 @@ ...@@ -165,7 +165,7 @@
func : amin func : amin
backward : amin_grad backward : amin_grad
- api : angle - op : angle
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -174,7 +174,7 @@ ...@@ -174,7 +174,7 @@
func : angle func : angle
backward : angle_grad backward : angle_grad
- api : any - op : any
args : (Tensor x, int64_t[] dims={}, bool keep_dim=false) args : (Tensor x, int64_t[] dims={}, bool keep_dim=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -182,7 +182,7 @@ ...@@ -182,7 +182,7 @@
kernel : kernel :
func : any func : any
- api : arange - op : arange
args : (Tensor start, Tensor end, Tensor step, DataType dtype, Place place={}) args : (Tensor start, Tensor end, Tensor step, DataType dtype, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -196,7 +196,7 @@ ...@@ -196,7 +196,7 @@
data_transform : data_transform :
support_trans_dtype : start, end, step support_trans_dtype : start, end, step
- api : argmax - op : argmax
args : (Tensor x, Scalar axis, bool keepdims, bool flatten, int dtype) args : (Tensor x, Scalar axis, bool keepdims, bool flatten, int dtype)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -204,7 +204,7 @@ ...@@ -204,7 +204,7 @@
kernel : kernel :
func : arg_max func : arg_max
- api : argmin - op : argmin
args : (Tensor x, Scalar axis, bool keepdims, bool flatten, int dtype) args : (Tensor x, Scalar axis, bool keepdims, bool flatten, int dtype)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -212,7 +212,7 @@ ...@@ -212,7 +212,7 @@
kernel : kernel :
func : arg_min func : arg_min
- api : argsort - op : argsort
args : (Tensor x, int axis=-1, bool descending=false) args : (Tensor x, int axis=-1, bool descending=false)
output : Tensor(out), Tensor(indices) output : Tensor(out), Tensor(indices)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -221,7 +221,7 @@ ...@@ -221,7 +221,7 @@
func : argsort func : argsort
backward : argsort_grad backward : argsort_grad
- api : as_complex - op : as_complex
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -230,7 +230,7 @@ ...@@ -230,7 +230,7 @@
func : as_complex func : as_complex
backward : as_complex_grad backward : as_complex_grad
- api : as_real - op : as_real
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -239,7 +239,7 @@ ...@@ -239,7 +239,7 @@
func : as_real func : as_real
backward : as_real_grad backward : as_real_grad
- api : asin - op : asin
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -248,7 +248,7 @@ ...@@ -248,7 +248,7 @@
func : asin func : asin
backward : asin_grad backward : asin_grad
- api : asinh - op : asinh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -257,7 +257,7 @@ ...@@ -257,7 +257,7 @@
func : asinh func : asinh
backward : asinh_grad backward : asinh_grad
- api : assign - op : assign
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -266,7 +266,7 @@ ...@@ -266,7 +266,7 @@
func : assign func : assign
backward : assign_grad backward : assign_grad
- api : assign_out_ - op : assign_out_
args : (Tensor x, Tensor output) args : (Tensor x, Tensor output)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -278,7 +278,7 @@ ...@@ -278,7 +278,7 @@
inplace : (output -> out) inplace : (output -> out)
backward : assign_out__grad backward : assign_out__grad
- api : assign_value_ - op : assign_value_
args : (Tensor output, int[] shape, DataType dtype, Scalar[] values, Place place = {}) args : (Tensor output, int[] shape, DataType dtype, Scalar[] values, Place place = {})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
inplace: (output -> out) inplace: (output -> out)
...@@ -291,7 +291,7 @@ ...@@ -291,7 +291,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place > output backend : place > output
- api : atan - op : atan
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -300,7 +300,7 @@ ...@@ -300,7 +300,7 @@
func : atan func : atan
backward : atan_grad backward : atan_grad
- api : atanh - op : atanh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -309,7 +309,7 @@ ...@@ -309,7 +309,7 @@
func : atanh func : atanh
backward : atanh_grad backward : atanh_grad
- api : auc - op : auc
args : (Tensor x, Tensor label, Tensor stat_pos, Tensor stat_neg, Tensor ins_tag_weight, str curve, int num_thresholds, int slide_steps) args : (Tensor x, Tensor label, Tensor stat_pos, Tensor stat_neg, Tensor ins_tag_weight, str curve, int num_thresholds, int slide_steps)
output : Tensor(auc), Tensor(stat_pos_out), Tensor(stat_neg_out) output : Tensor(auc), Tensor(stat_pos_out), Tensor(stat_neg_out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -318,7 +318,7 @@ ...@@ -318,7 +318,7 @@
func : auc func : auc
optional : ins_tag_weight optional : ins_tag_weight
- api : average_accumulates_ - op : average_accumulates_
args : (Tensor param, Tensor in_sum_1, Tensor in_sum_2, Tensor in_sum_3, Tensor in_num_accumulates, Tensor in_old_num_accumulates, Tensor in_num_updates, float average_window, int64_t max_average_window, int64_t min_average_window) args : (Tensor param, Tensor in_sum_1, Tensor in_sum_2, Tensor in_sum_3, Tensor in_num_accumulates, Tensor in_old_num_accumulates, Tensor in_num_updates, float average_window, int64_t max_average_window, int64_t min_average_window)
output : Tensor(out_sum_1), Tensor(out_sum_2), Tensor(out_sum_3), Tensor(out_num_accumulates), Tensor(out_old_num_accumulates), Tensor(out_num_updates) output : Tensor(out_sum_1), Tensor(out_sum_2), Tensor(out_sum_3), Tensor(out_num_accumulates), Tensor(out_old_num_accumulates), Tensor(out_num_updates)
infer_meta: infer_meta:
...@@ -328,13 +328,13 @@ ...@@ -328,13 +328,13 @@
data_type : param data_type : param
inplace : (in_sum_1 -> out_sum_1), (in_sum_2 -> out_sum_2), (in_sum_3 -> out_sum_3), (in_num_accumulates -> out_num_accumulates), (in_old_num_accumulates -> out_old_num_accumulates), (in_num_updates -> out_num_updates) inplace : (in_sum_1 -> out_sum_1), (in_sum_2 -> out_sum_2), (in_sum_3 -> out_sum_3), (in_num_accumulates -> out_num_accumulates), (in_old_num_accumulates -> out_old_num_accumulates), (in_num_updates -> out_num_updates)
- api : batch_norm - op : batch_norm
args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, Tensor mean, Tensor variance, float momentum, float epsilon, str data_layout, bool is_test, bool use_global_stats, bool trainable_statistics, bool fuse_with_relu) args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, Tensor mean, Tensor variance, float momentum, float epsilon, str data_layout, bool is_test, bool use_global_stats, bool trainable_statistics, bool fuse_with_relu)
output : Tensor(out), Tensor(mean_out), Tensor(variance_out), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance), Tensor(reserve_space) output : Tensor(out), Tensor(mean_out), Tensor(variance_out), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance), Tensor(reserve_space)
invoke : batch_norm_impl(x, scale, bias, mean, variance, momentum, epsilon, data_layout, is_test, use_global_stats, trainable_statistics, fuse_with_relu) invoke : batch_norm_impl(x, scale, bias, mean, variance, momentum, epsilon, data_layout, is_test, use_global_stats, trainable_statistics, fuse_with_relu)
backward : batch_norm_grad backward : batch_norm_grad
- api : bce_loss - op : bce_loss
args : (Tensor input, Tensor label) args : (Tensor input, Tensor label)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -343,7 +343,7 @@ ...@@ -343,7 +343,7 @@
func : bce_loss func : bce_loss
backward : bce_loss_grad backward : bce_loss_grad
- api : bicubic_interp - op : bicubic_interp
args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode) args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode)
output : Tensor(output) output : Tensor(output)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -354,7 +354,7 @@ ...@@ -354,7 +354,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : bicubic_interp_grad backward : bicubic_interp_grad
- api : bilinear_interp - op : bilinear_interp
args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode) args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode)
output : Tensor(output) output : Tensor(output)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -365,7 +365,7 @@ ...@@ -365,7 +365,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : bilinear_interp_grad backward : bilinear_interp_grad
- api : bilinear_tensor_product - op : bilinear_tensor_product
args : (Tensor x, Tensor y, Tensor weight, Tensor bias) args : (Tensor x, Tensor y, Tensor weight, Tensor bias)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -375,7 +375,7 @@ ...@@ -375,7 +375,7 @@
optional : bias optional : bias
backward : bilinear_tensor_product_grad backward : bilinear_tensor_product_grad
- api : bitwise_and - op : bitwise_and
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -383,7 +383,7 @@ ...@@ -383,7 +383,7 @@
kernel : kernel :
func : bitwise_and func : bitwise_and
- api : bitwise_not - op : bitwise_not
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -391,7 +391,7 @@ ...@@ -391,7 +391,7 @@
kernel : kernel :
func : bitwise_not func : bitwise_not
- api : bitwise_or - op : bitwise_or
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -399,7 +399,7 @@ ...@@ -399,7 +399,7 @@
kernel : kernel :
func : bitwise_or func : bitwise_or
- api : bitwise_xor - op : bitwise_xor
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -407,7 +407,7 @@ ...@@ -407,7 +407,7 @@
kernel : kernel :
func : bitwise_xor func : bitwise_xor
- api : bmm - op : bmm
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -416,7 +416,7 @@ ...@@ -416,7 +416,7 @@
func : bmm func : bmm
backward : bmm_grad backward : bmm_grad
- api : box_coder - op : box_coder
args : (Tensor prior_box, Tensor prior_box_var, Tensor target_box, str code_type, bool box_normalized, int axis, float[] variance) args : (Tensor prior_box, Tensor prior_box_var, Tensor target_box, str code_type, bool box_normalized, int axis, float[] variance)
output : Tensor(output_box) output : Tensor(output_box)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -425,7 +425,7 @@ ...@@ -425,7 +425,7 @@
func : box_coder func : box_coder
optional : prior_box_var optional : prior_box_var
- api : brelu - op : brelu
args : (Tensor x, float t_min, float t_max) args : (Tensor x, float t_min, float t_max)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -435,7 +435,7 @@ ...@@ -435,7 +435,7 @@
func : brelu func : brelu
backward : brelu_grad backward : brelu_grad
- api : cast - op : cast
args : (Tensor x, DataType out_dtype) args : (Tensor x, DataType out_dtype)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -446,7 +446,7 @@ ...@@ -446,7 +446,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : cast_grad backward : cast_grad
- api : ceil - op : ceil
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -456,7 +456,7 @@ ...@@ -456,7 +456,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : ceil_grad backward : ceil_grad
- api : celu - op : celu
args : (Tensor x, float alpha) args : (Tensor x, float alpha)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -466,7 +466,7 @@ ...@@ -466,7 +466,7 @@
func : celu func : celu
backward : celu_grad backward : celu_grad
- api : class_center_sample - op : class_center_sample
args : (Tensor label, int num_classes, int num_samples, int ring_id, int rank, int nranks, bool fix_seed, int seed) args : (Tensor label, int num_classes, int num_samples, int ring_id, int rank, int nranks, bool fix_seed, int seed)
output : Tensor(remapped_label), Tensor(sampled_local_class_center) output : Tensor(remapped_label), Tensor(sampled_local_class_center)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -474,7 +474,7 @@ ...@@ -474,7 +474,7 @@
kernel : kernel :
func : class_center_sample func : class_center_sample
- api : clip - op : clip
args : (Tensor x, Scalar(float) min, Scalar(float) max) args : (Tensor x, Scalar(float) min, Scalar(float) max)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
...@@ -485,7 +485,7 @@ ...@@ -485,7 +485,7 @@
func : clip func : clip
backward : clip_grad backward : clip_grad
- api : clip_by_norm - op : clip_by_norm
args : (Tensor x, float max_norm) args : (Tensor x, float max_norm)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -493,7 +493,7 @@ ...@@ -493,7 +493,7 @@
kernel : kernel :
func : clip_by_norm func : clip_by_norm
- api : coalesce_tensor - op : coalesce_tensor
args : (Tensor[] input, DataType dtype, bool copy_data = false, bool set_constant = false, bool persist_output = false, float constant = 0.0, bool use_align = true, int align_size = -1, int size_of_dtype = -1, int64_t[] concated_shapes = {}, int64_t[] concated_ranks = {}) args : (Tensor[] input, DataType dtype, bool copy_data = false, bool set_constant = false, bool persist_output = false, float constant = 0.0, bool use_align = true, int align_size = -1, int size_of_dtype = -1, int64_t[] concated_shapes = {}, int64_t[] concated_ranks = {})
output : Tensor[](output){input.size()}, Tensor(fused_output) output : Tensor[](output){input.size()}, Tensor(fused_output)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -502,7 +502,7 @@ ...@@ -502,7 +502,7 @@
func : coalesce_tensor func : coalesce_tensor
data_type : dtype data_type : dtype
- api : complex - op : complex
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -511,7 +511,7 @@ ...@@ -511,7 +511,7 @@
func : complex func : complex
backward : complex_grad backward : complex_grad
- api : concat - op : concat
args : (Tensor[] x, Scalar(int64_t) axis) args : (Tensor[] x, Scalar(int64_t) axis)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -521,7 +521,7 @@ ...@@ -521,7 +521,7 @@
func : concat func : concat
backward : concat_grad backward : concat_grad
- api : conj - op : conj
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -530,7 +530,7 @@ ...@@ -530,7 +530,7 @@
func : conj func : conj
backward : conj_grad backward : conj_grad
- api : conv2d - op : conv2d
args : (Tensor input, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format, bool use_addto, int workspace_size_MB, bool exhaustive_search) args : (Tensor input, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format, bool use_addto, int workspace_size_MB, bool exhaustive_search)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -540,7 +540,7 @@ ...@@ -540,7 +540,7 @@
use_gpudnn : true use_gpudnn : true
backward : conv2d_grad backward : conv2d_grad
- api : conv2d_transpose - op : conv2d_transpose
args : (Tensor x, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, int[] output_padding, IntArray output_size, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format) args : (Tensor x, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, int[] output_padding, IntArray output_size, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -550,7 +550,7 @@ ...@@ -550,7 +550,7 @@
use_gpudnn : true use_gpudnn : true
backward : conv2d_transpose_grad backward : conv2d_transpose_grad
- api : conv3d - op : conv3d
args : (Tensor input, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, str paddding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format, bool use_addto, int workspace_size_MB, bool exhaustive_search) args : (Tensor input, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, str paddding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format, bool use_addto, int workspace_size_MB, bool exhaustive_search)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -560,7 +560,7 @@ ...@@ -560,7 +560,7 @@
use_gpudnn : true use_gpudnn : true
backward : conv3d_grad backward : conv3d_grad
- api : conv3d_transpose - op : conv3d_transpose
args : (Tensor x, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, int[] output_padding, int[] output_size, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format) args : (Tensor x, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, int[] output_padding, int[] output_size, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -570,12 +570,12 @@ ...@@ -570,12 +570,12 @@
use_gpudnn : true use_gpudnn : true
backward : conv3d_transpose_grad backward : conv3d_transpose_grad
- api : copy_to - op : copy_to
args : (Tensor x, Place place, bool blocking) args : (Tensor x, Place place, bool blocking)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
invoke : copy_to_impl(x, place, blocking) invoke : copy_to_impl(x, place, blocking)
- api : cos - op : cos
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -584,7 +584,7 @@ ...@@ -584,7 +584,7 @@
func : cos func : cos
backward : cos_grad backward : cos_grad
- api : cosh - op : cosh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -593,7 +593,7 @@ ...@@ -593,7 +593,7 @@
func : cosh func : cosh
backward : cosh_grad backward : cosh_grad
- api : crop_tensor - op : crop_tensor
args : (Tensor x, IntArray shape, IntArray offsets) args : (Tensor x, IntArray shape, IntArray offsets)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -604,7 +604,7 @@ ...@@ -604,7 +604,7 @@
backward : crop_tensor_grad backward : crop_tensor_grad
# Part of python API paddle.nn.functional.cross_entropy # Part of python API paddle.nn.functional.cross_entropy
- api : cross_entropy_with_softmax - op : cross_entropy_with_softmax
args : (Tensor input, Tensor label, bool soft_label, bool use_softmax, bool numeric_stable_mode, int ignore_index, int axis) args : (Tensor input, Tensor label, bool soft_label, bool use_softmax, bool numeric_stable_mode, int ignore_index, int axis)
output : Tensor(softmax), Tensor(loss) output : Tensor(softmax), Tensor(loss)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -614,7 +614,7 @@ ...@@ -614,7 +614,7 @@
data_type : input data_type : input
backward : cross_entropy_with_softmax_grad backward : cross_entropy_with_softmax_grad
- api : cumprod - op : cumprod
args : (Tensor x, int dim) args : (Tensor x, int dim)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -624,7 +624,7 @@ ...@@ -624,7 +624,7 @@
func : cumprod func : cumprod
backward : cumprod_grad backward : cumprod_grad
- api : cumsum - op : cumsum
args : (Tensor x, Scalar axis, bool flatten, bool exclusive, bool reverse) args : (Tensor x, Scalar axis, bool flatten, bool exclusive, bool reverse)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -633,7 +633,7 @@ ...@@ -633,7 +633,7 @@
func : cumsum func : cumsum
backward : cumsum_grad backward : cumsum_grad
- api : decode_jpeg - op : decode_jpeg
args : (Tensor x, str mode) args : (Tensor x, str mode)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -641,7 +641,7 @@ ...@@ -641,7 +641,7 @@
kernel : kernel :
func : decode_jpeg func : decode_jpeg
- api : deformable_conv - op : deformable_conv
args : (Tensor x, Tensor offset, Tensor filter, Tensor mask, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations, int deformable_groups, int groups, int im2col_step) args : (Tensor x, Tensor offset, Tensor filter, Tensor mask, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations, int deformable_groups, int groups, int im2col_step)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -652,7 +652,7 @@ ...@@ -652,7 +652,7 @@
optional : mask optional : mask
backward : deformable_conv_grad backward : deformable_conv_grad
- api : depthwise_conv2d - op : depthwise_conv2d
args : (Tensor x, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format, bool use_addto, int workspace_size_MB, bool exhaustive_search, bool fuse_relu, bool use_gpudnn) args : (Tensor x, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format, bool use_addto, int workspace_size_MB, bool exhaustive_search, bool fuse_relu, bool use_gpudnn)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -664,7 +664,7 @@ ...@@ -664,7 +664,7 @@
use_gpudnn : use_gpudnn use_gpudnn : use_gpudnn
backward : depthwise_conv2d_grad backward : depthwise_conv2d_grad
- api : depthwise_conv2d_transpose - op : depthwise_conv2d_transpose
args : (Tensor x, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, int[] output_padding, IntArray output_size, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format) args : (Tensor x, Tensor filter, int[] strides, int[] paddings, int[] output_padding, IntArray output_size, str padding_algorithm, int groups, int[] dilations, str data_format)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -673,7 +673,7 @@ ...@@ -673,7 +673,7 @@
func : depthwise_conv2d_transpose func : depthwise_conv2d_transpose
backward : depthwise_conv2d_transpose_grad backward : depthwise_conv2d_transpose_grad
- api : det - op : det
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -682,7 +682,7 @@ ...@@ -682,7 +682,7 @@
func : determinant func : determinant
backward : det_grad backward : det_grad
- api : diag_embed - op : diag_embed
args : (Tensor x, int offset, int dim1, int dim2) args : (Tensor x, int offset, int dim1, int dim2)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -690,7 +690,7 @@ ...@@ -690,7 +690,7 @@
kernel : kernel :
func : diag_embed func : diag_embed
- api : distribute_fpn_proposals - op : distribute_fpn_proposals
args : (Tensor fpn_rois, Tensor rois_num, int min_level, int max_level, int refer_level, int refer_scale, bool pixel_offset) args : (Tensor fpn_rois, Tensor rois_num, int min_level, int max_level, int refer_level, int refer_scale, bool pixel_offset)
output : Tensor[](multi_fpn_rois){max_level - min_level + 1}, Tensor[](multi_level_rois_num){max_level - min_level + 1}, Tensor(restore_index) output : Tensor[](multi_fpn_rois){max_level - min_level + 1}, Tensor[](multi_level_rois_num){max_level - min_level + 1}, Tensor(restore_index)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -700,7 +700,7 @@ ...@@ -700,7 +700,7 @@
data_type : fpn_rois data_type : fpn_rois
optional : rois_num optional : rois_num
- api : divide - op : divide
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -709,7 +709,7 @@ ...@@ -709,7 +709,7 @@
func : divide func : divide
backward : divide_grad backward : divide_grad
- api : dropout - op : dropout
args : (Tensor x, Tensor seed_tensor, Scalar p, bool is_test, str mode, int seed, bool fix_seed) args : (Tensor x, Tensor seed_tensor, Scalar p, bool is_test, str mode, int seed, bool fix_seed)
output : Tensor(out), Tensor(mask) output : Tensor(out), Tensor(mask)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -720,7 +720,7 @@ ...@@ -720,7 +720,7 @@
optional : seed_tensor optional : seed_tensor
backward : dropout_grad backward : dropout_grad
- api : edit_distance - op : edit_distance
args : (Tensor hyps, Tensor refs, Tensor hypslength, Tensor refslength, bool normalized = false) args : (Tensor hyps, Tensor refs, Tensor hypslength, Tensor refslength, bool normalized = false)
output : Tensor(sequencenum), Tensor(out) output : Tensor(sequencenum), Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -730,7 +730,7 @@ ...@@ -730,7 +730,7 @@
data_type: DataType::FLOAT32 data_type: DataType::FLOAT32
optional : hypslength, refslength optional : hypslength, refslength
- api : eigh - op : eigh
args : (Tensor x, str uplo) args : (Tensor x, str uplo)
output : Tensor(out_w), Tensor(out_v) output : Tensor(out_w), Tensor(out_v)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -739,7 +739,7 @@ ...@@ -739,7 +739,7 @@
func : eigh func : eigh
backward : eigh_grad backward : eigh_grad
- api : eigvals - op : eigvals
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -747,7 +747,7 @@ ...@@ -747,7 +747,7 @@
kernel : kernel :
func : eigvals func : eigvals
- api : eigvalsh - op : eigvalsh
args : (Tensor x, str uplo, bool is_test) args : (Tensor x, str uplo, bool is_test)
output : Tensor(eigenvalues), Tensor(eigenvectors) output : Tensor(eigenvalues), Tensor(eigenvectors)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -756,7 +756,7 @@ ...@@ -756,7 +756,7 @@
func : eigvalsh func : eigvalsh
backward : eigvalsh_grad backward : eigvalsh_grad
- api : einsum - op : einsum
args : (Tensor[] x, str equation) args : (Tensor[] x, str equation)
output : Tensor, Tensor[]{x.size()}, Tensor[]{x.size()} output : Tensor, Tensor[]{x.size()}, Tensor[]{x.size()}
infer_meta : infer_meta :
...@@ -766,7 +766,7 @@ ...@@ -766,7 +766,7 @@
func : einsum_raw func : einsum_raw
backward : einsum_grad backward : einsum_grad
- api : elementwise_pow - op : elementwise_pow
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -775,7 +775,7 @@ ...@@ -775,7 +775,7 @@
func : elementwise_pow func : elementwise_pow
backward : elementwise_pow_grad backward : elementwise_pow_grad
- api : elu - op : elu
args : (Tensor x, float alpha) args : (Tensor x, float alpha)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -786,13 +786,13 @@ ...@@ -786,13 +786,13 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : elu_grad backward : elu_grad
- api : embedding - op : embedding
args : (Tensor x, Tensor weight, int64_t padding_idx=-1, bool sparse=false) args : (Tensor x, Tensor weight, int64_t padding_idx=-1, bool sparse=false)
output : Tensor output : Tensor
invoke : embedding_impl(x, weight, padding_idx, sparse) invoke : embedding_impl(x, weight, padding_idx, sparse)
backward : embedding_grad backward : embedding_grad
- api : empty - op : empty
args : (IntArray shape, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace()) args : (IntArray shape, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace())
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -804,7 +804,7 @@ ...@@ -804,7 +804,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : empty_like - op : empty_like
args : (Tensor x, DataType dtype = DataType::UNDEFINED, Place place = {}) args : (Tensor x, DataType dtype = DataType::UNDEFINED, Place place = {})
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -816,7 +816,7 @@ ...@@ -816,7 +816,7 @@
data_type : dtype > x data_type : dtype > x
backend : place > x backend : place > x
- api : equal - op : equal
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1) args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -824,7 +824,7 @@ ...@@ -824,7 +824,7 @@
kernel : kernel :
func : equal func : equal
- api : equal_all - op : equal_all
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -832,7 +832,7 @@ ...@@ -832,7 +832,7 @@
kernel : kernel :
func : equal_all func : equal_all
- api : exp - op : exp
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -842,7 +842,7 @@ ...@@ -842,7 +842,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : exp_grad backward : exp_grad
- api : expand - op : expand
args : (Tensor x, IntArray shape) args : (Tensor x, IntArray shape)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -851,7 +851,7 @@ ...@@ -851,7 +851,7 @@
func : expand func : expand
backward : expand_grad backward : expand_grad
- api : expand_as - op : expand_as
args : (Tensor x, Tensor y, int[] target_shape) args : (Tensor x, Tensor y, int[] target_shape)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -861,7 +861,7 @@ ...@@ -861,7 +861,7 @@
optional : y optional : y
backward : expand_as_grad backward : expand_as_grad
- api : expm1 - op : expm1
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -871,7 +871,7 @@ ...@@ -871,7 +871,7 @@
func : expm1 func : expm1
backward : expm1_grad backward : expm1_grad
- api : exponential_ - op : exponential_
args : (Tensor x, float lambda) args : (Tensor x, float lambda)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -882,7 +882,7 @@ ...@@ -882,7 +882,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : exponential__grad backward : exponential__grad
- api : eye - op : eye
args : (Scalar num_rows, Scalar num_columns, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place={}) args : (Scalar num_rows, Scalar num_columns, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -894,7 +894,7 @@ ...@@ -894,7 +894,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : fill - op : fill
args : (Tensor x, Scalar value) args : (Tensor x, Scalar value)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -905,7 +905,7 @@ ...@@ -905,7 +905,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward: fill_grad backward: fill_grad
- api : fill_diagonal - op : fill_diagonal
args : (Tensor x, float value, int offset, bool wrap) args : (Tensor x, float value, int offset, bool wrap)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -915,7 +915,7 @@ ...@@ -915,7 +915,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : fill_diagonal_grad backward : fill_diagonal_grad
- api : fill_diagonal_tensor - op : fill_diagonal_tensor
args : (Tensor x, Tensor y, int64_t offset, int dim1, int dim2) args : (Tensor x, Tensor y, int64_t offset, int dim1, int dim2)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -925,7 +925,7 @@ ...@@ -925,7 +925,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : fill_diagonal_tensor_grad backward : fill_diagonal_tensor_grad
- api : flatten - op : flatten
args : (Tensor x, int start_axis, int stop_axis) args : (Tensor x, int start_axis, int stop_axis)
output : Tensor(out), Tensor(xshape) output : Tensor(out), Tensor(xshape)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -938,7 +938,7 @@ ...@@ -938,7 +938,7 @@
intermediate : xshape intermediate : xshape
backward : flatten_grad backward : flatten_grad
- api : flip - op : flip
args : (Tensor x, int[] axis) args : (Tensor x, int[] axis)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -947,7 +947,7 @@ ...@@ -947,7 +947,7 @@
func : flip func : flip
backward : flip_grad backward : flip_grad
- api : floor - op : floor
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -957,7 +957,7 @@ ...@@ -957,7 +957,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : floor_grad backward : floor_grad
- api : floor_divide - op : floor_divide
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -965,7 +965,7 @@ ...@@ -965,7 +965,7 @@
kernel : kernel :
func : floor_divide func : floor_divide
- api : fmax - op : fmax
args : (Tensor x, Tensor y, int axis) args : (Tensor x, Tensor y, int axis)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -975,7 +975,7 @@ ...@@ -975,7 +975,7 @@
func : fmax func : fmax
backward : fmax_grad backward : fmax_grad
- api : fmin - op : fmin
args : (Tensor x, Tensor y, int axis) args : (Tensor x, Tensor y, int axis)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -985,7 +985,7 @@ ...@@ -985,7 +985,7 @@
func : fmin func : fmin
backward : fmin_grad backward : fmin_grad
- api : frame - op : frame
args : (Tensor x, int frame_length, int hop_length, int axis) args : (Tensor x, int frame_length, int hop_length, int axis)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -994,7 +994,7 @@ ...@@ -994,7 +994,7 @@
func : frame func : frame
backward : frame_grad backward : frame_grad
- api : frobenius_norm - op : frobenius_norm
args : (Tensor x, int64_t[] axis, bool keep_dim, bool reduce_all) args : (Tensor x, int64_t[] axis, bool keep_dim, bool reduce_all)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1003,7 +1003,7 @@ ...@@ -1003,7 +1003,7 @@
func : frobenius_norm func : frobenius_norm
backward : frobenius_norm_grad backward : frobenius_norm_grad
- api : full - op : full
args : (IntArray shape, Scalar value, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace()) args : (IntArray shape, Scalar value, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace())
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1015,7 +1015,7 @@ ...@@ -1015,7 +1015,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : full_ - op : full_
args : (Tensor output, IntArray shape, Scalar value, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace()) args : (Tensor output, IntArray shape, Scalar value, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace())
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
inplace : (output -> out) inplace : (output -> out)
...@@ -1028,7 +1028,7 @@ ...@@ -1028,7 +1028,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : full_batch_size_like - op : full_batch_size_like
args : (Tensor input, int[] shape, DataType dtype, Scalar value, int input_dim_idx, int output_dim_idx, Place place=CPUPlace()) args : (Tensor input, int[] shape, DataType dtype, Scalar value, int input_dim_idx, int output_dim_idx, Place place=CPUPlace())
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1040,7 +1040,7 @@ ...@@ -1040,7 +1040,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : full_like - op : full_like
args : (Tensor x, Scalar value, DataType dtype = DataType::UNDEFINED, Place place = {}) args : (Tensor x, Scalar value, DataType dtype = DataType::UNDEFINED, Place place = {})
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1054,7 +1054,7 @@ ...@@ -1054,7 +1054,7 @@
data_transform : data_transform :
skip_transform : x skip_transform : x
- api : gather - op : gather
args : (Tensor x, Tensor index, Scalar(int) axis=0) args : (Tensor x, Tensor index, Scalar(int) axis=0)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1064,7 +1064,7 @@ ...@@ -1064,7 +1064,7 @@
data_type: x data_type: x
backward : gather_grad backward : gather_grad
- api : gather_nd - op : gather_nd
args : (Tensor x, Tensor index) args : (Tensor x, Tensor index)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1074,7 +1074,7 @@ ...@@ -1074,7 +1074,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : gather_nd_grad backward : gather_nd_grad
- api : gather_tree - op : gather_tree
args : (Tensor ids, Tensor parents) args : (Tensor ids, Tensor parents)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1082,7 +1082,7 @@ ...@@ -1082,7 +1082,7 @@
kernel : kernel :
func : gather_tree func : gather_tree
- api : gaussian_random - op : gaussian_random
args : (IntArray shape, float mean, float std, int seed, DataType dtype, Place place={}) args : (IntArray shape, float mean, float std, int seed, DataType dtype, Place place={})
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1094,7 +1094,7 @@ ...@@ -1094,7 +1094,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : gelu - op : gelu
args : (Tensor x, bool approximate) args : (Tensor x, bool approximate)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1104,7 +1104,7 @@ ...@@ -1104,7 +1104,7 @@
func : gelu func : gelu
backward : gelu_grad backward : gelu_grad
- api : generate_proposals_v2 - op : generate_proposals_v2
args : (Tensor scores, Tensor bbox_deltas, Tensor im_shape, Tensor anchors, Tensor variances, int pre_nms_top_n, int post_nms_top_n, float nms_thresh, float min_size, float eta, bool pixel_offset=true) args : (Tensor scores, Tensor bbox_deltas, Tensor im_shape, Tensor anchors, Tensor variances, int pre_nms_top_n, int post_nms_top_n, float nms_thresh, float min_size, float eta, bool pixel_offset=true)
output : Tensor(rpn_rois), Tensor(rpn_roi_probs), Tensor(rpn_rois_num) output : Tensor(rpn_rois), Tensor(rpn_roi_probs), Tensor(rpn_rois_num)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1112,7 +1112,7 @@ ...@@ -1112,7 +1112,7 @@
kernel : kernel :
func : generate_proposals_v2 func : generate_proposals_v2
- api : graph_send_recv - op : graph_send_recv
args : (Tensor x, Tensor src_index, Tensor dst_index, str reduce_op = "SUM", IntArray out_size = {0}) args : (Tensor x, Tensor src_index, Tensor dst_index, str reduce_op = "SUM", IntArray out_size = {0})
output : Tensor(out), Tensor(dst_count) output : Tensor(out), Tensor(dst_count)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1123,7 +1123,7 @@ ...@@ -1123,7 +1123,7 @@
intermediate : dst_count intermediate : dst_count
backward : graph_send_recv_grad backward : graph_send_recv_grad
- api : graph_send_ue_recv - op : graph_send_ue_recv
args : (Tensor x, Tensor y, Tensor src_index, Tensor dst_index, str message_op, str reduce_op, IntArray out_size) args : (Tensor x, Tensor y, Tensor src_index, Tensor dst_index, str message_op, str reduce_op, IntArray out_size)
output : Tensor(out), Tensor(dst_count) output : Tensor(out), Tensor(dst_count)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1134,7 +1134,7 @@ ...@@ -1134,7 +1134,7 @@
intermediate : dst_count intermediate : dst_count
backward : graph_send_ue_recv_grad backward : graph_send_ue_recv_grad
- api : greater_equal - op : greater_equal
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1) args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1142,7 +1142,7 @@ ...@@ -1142,7 +1142,7 @@
kernel : kernel :
func : greater_equal func : greater_equal
- api : greater_than - op : greater_than
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1) args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1150,7 +1150,7 @@ ...@@ -1150,7 +1150,7 @@
kernel : kernel :
func : greater_than func : greater_than
- api : grid_sample - op : grid_sample
args : (Tensor x, Tensor grid, str mode, str padding_mode, bool align_corners) args : (Tensor x, Tensor grid, str mode, str padding_mode, bool align_corners)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1161,7 +1161,7 @@ ...@@ -1161,7 +1161,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : grid_sample_grad backward : grid_sample_grad
- api : group_norm - op : group_norm
args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, float epsilon, int groups, str data_layout) args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, float epsilon, int groups, str data_layout)
output : Tensor(y), Tensor(mean), Tensor(variance) output : Tensor(y), Tensor(mean), Tensor(variance)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1172,7 +1172,7 @@ ...@@ -1172,7 +1172,7 @@
intermediate : mean, variance intermediate : mean, variance
backward : group_norm_grad backward : group_norm_grad
- api : gumbel_softmax - op : gumbel_softmax
args : (Tensor x, float temperature, bool hard, int axis) args : (Tensor x, float temperature, bool hard, int axis)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1181,7 +1181,7 @@ ...@@ -1181,7 +1181,7 @@
func : gumbel_softmax func : gumbel_softmax
backward : gumbel_softmax_grad backward : gumbel_softmax_grad
- api : hard_shrink - op : hard_shrink
args : (Tensor x, float threshold) args : (Tensor x, float threshold)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1191,7 +1191,7 @@ ...@@ -1191,7 +1191,7 @@
func : hard_shrink func : hard_shrink
backward : hard_shrink_grad backward : hard_shrink_grad
- api : hard_sigmoid - op : hard_sigmoid
args : (Tensor x, float slope, float offset) args : (Tensor x, float slope, float offset)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1201,7 +1201,7 @@ ...@@ -1201,7 +1201,7 @@
func : hard_sigmoid func : hard_sigmoid
backward : hard_sigmoid_grad backward : hard_sigmoid_grad
- api : hard_swish - op : hard_swish
args : (Tensor x, float threshold = 6.0, float scale = 6.0, float offset = 3.0) args : (Tensor x, float threshold = 6.0, float scale = 6.0, float offset = 3.0)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1211,7 +1211,7 @@ ...@@ -1211,7 +1211,7 @@
func : hard_swish func : hard_swish
backward : hard_swish_grad backward : hard_swish_grad
- api : hierarchical_sigmoid - op : hierarchical_sigmoid
args : (Tensor x, Tensor w, Tensor label, Tensor path, Tensor code, Tensor bias, int num_classes, bool remote_prefetch, int trainer_id, int64_t[] height_sections, str[] epmap, str[] table_names, bool is_sparse) args : (Tensor x, Tensor w, Tensor label, Tensor path, Tensor code, Tensor bias, int num_classes, bool remote_prefetch, int trainer_id, int64_t[] height_sections, str[] epmap, str[] table_names, bool is_sparse)
output : Tensor(out), Tensor(pre_out), Tensor(w_out) output : Tensor(out), Tensor(pre_out), Tensor(w_out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1222,7 +1222,7 @@ ...@@ -1222,7 +1222,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : hierarchical_sigmoid_grad backward : hierarchical_sigmoid_grad
- api : histogram - op : histogram
args : (Tensor x, int64_t bins, int min, int max) args : (Tensor x, int64_t bins, int min, int max)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1230,7 +1230,7 @@ ...@@ -1230,7 +1230,7 @@
kernel : kernel :
func : histogram func : histogram
- api : huber_loss - op : huber_loss
args : (Tensor input, Tensor label, float delta) args : (Tensor input, Tensor label, float delta)
output : Tensor(out), Tensor(residual) output : Tensor(out), Tensor(residual)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1239,7 +1239,7 @@ ...@@ -1239,7 +1239,7 @@
func : huber_loss func : huber_loss
backward : huber_loss_grad backward : huber_loss_grad
- api : imag - op : imag
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1248,7 +1248,7 @@ ...@@ -1248,7 +1248,7 @@
func : imag func : imag
backward : imag_grad backward : imag_grad
- api : increment - op : increment
args : (Tensor x, float value) args : (Tensor x, float value)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1257,7 +1257,7 @@ ...@@ -1257,7 +1257,7 @@
func : increment func : increment
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
- api : index_add - op : index_add
args : (Tensor x, Tensor index, Tensor add_value, int axis) args : (Tensor x, Tensor index, Tensor add_value, int axis)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1268,7 +1268,7 @@ ...@@ -1268,7 +1268,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : index_add_grad backward : index_add_grad
- api : index_sample - op : index_sample
args : (Tensor x, Tensor index) args : (Tensor x, Tensor index)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1278,7 +1278,7 @@ ...@@ -1278,7 +1278,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : index_sample_grad backward : index_sample_grad
- api : index_select - op : index_select
args : (Tensor x, Tensor index, int dim) args : (Tensor x, Tensor index, int dim)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1288,7 +1288,7 @@ ...@@ -1288,7 +1288,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : index_select_grad backward : index_select_grad
- api : instance_norm - op : instance_norm
args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, float epsilon) args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, float epsilon)
output : Tensor(y), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance) output : Tensor(y), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1300,7 +1300,7 @@ ...@@ -1300,7 +1300,7 @@
intermediate : saved_mean, saved_variance intermediate : saved_mean, saved_variance
backward : instance_norm_grad backward : instance_norm_grad
- api : inverse - op : inverse
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1309,7 +1309,7 @@ ...@@ -1309,7 +1309,7 @@
func : inverse func : inverse
backward : inverse_grad backward : inverse_grad
- api : is_empty - op : is_empty
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1317,7 +1317,7 @@ ...@@ -1317,7 +1317,7 @@
kernel : kernel :
func : is_empty func : is_empty
- api : isclose - op : isclose
args : (Tensor x, Tensor y, Scalar rtol, Scalar atol, bool equal_nan) args : (Tensor x, Tensor y, Scalar rtol, Scalar atol, bool equal_nan)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1326,7 +1326,7 @@ ...@@ -1326,7 +1326,7 @@
kernel : kernel :
func : isclose func : isclose
- api : isfinite - op : isfinite
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1335,7 +1335,7 @@ ...@@ -1335,7 +1335,7 @@
func : isfinite {dense -> dense}, func : isfinite {dense -> dense},
infinite_sr {selected_rows -> selected_rows} infinite_sr {selected_rows -> selected_rows}
- api : isinf - op : isinf
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1344,7 +1344,7 @@ ...@@ -1344,7 +1344,7 @@
func : isinf {dense -> dense}, func : isinf {dense -> dense},
isinf_sr {selected_rows -> selected_rows} isinf_sr {selected_rows -> selected_rows}
- api : isnan - op : isnan
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1353,7 +1353,7 @@ ...@@ -1353,7 +1353,7 @@
func : isnan {dense -> dense}, func : isnan {dense -> dense},
isnan_sr {selected_rows -> selected_rows} isnan_sr {selected_rows -> selected_rows}
- api : kldiv_loss - op : kldiv_loss
args : (Tensor x, Tensor label, str reduction) args : (Tensor x, Tensor label, str reduction)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1363,7 +1363,7 @@ ...@@ -1363,7 +1363,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : kldiv_loss_grad backward : kldiv_loss_grad
- api : kron - op : kron
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1372,7 +1372,7 @@ ...@@ -1372,7 +1372,7 @@
func : kron func : kron
backward : kron_grad backward : kron_grad
- api : kthvalue - op : kthvalue
args : (Tensor x, int k, int axis, bool keepdim) args : (Tensor x, int k, int axis, bool keepdim)
output : Tensor(out), Tensor(indices) output : Tensor(out), Tensor(indices)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1381,7 +1381,7 @@ ...@@ -1381,7 +1381,7 @@
func : kthvalue func : kthvalue
backward : kthvalue_grad backward : kthvalue_grad
- api : label_smooth - op : label_smooth
args : (Tensor label, Tensor prior_dist, float epsilon) args : (Tensor label, Tensor prior_dist, float epsilon)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1393,7 +1393,7 @@ ...@@ -1393,7 +1393,7 @@
optional : prior_dist optional : prior_dist
backward : label_smooth_grad backward : label_smooth_grad
- api : lamb_ - op : lamb_
args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor learning_rate, Tensor moment1, Tensor moment2, Tensor beta1_pow, Tensor beta2_pow, Tensor master_param, Tensor skip_update, float weight_decay, float beta1, float beta2, float epsilon, bool multi_precision) args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor learning_rate, Tensor moment1, Tensor moment2, Tensor beta1_pow, Tensor beta2_pow, Tensor master_param, Tensor skip_update, float weight_decay, float beta1, float beta2, float epsilon, bool multi_precision)
output : Tensor(param_out), Tensor(moment1_out), Tensor(moment2_out), Tensor(beta1_pow_out), Tensor(beta2_pow_out), Tensor(master_param_outs) output : Tensor(param_out), Tensor(moment1_out), Tensor(moment2_out), Tensor(beta1_pow_out), Tensor(beta2_pow_out), Tensor(master_param_outs)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1405,7 +1405,7 @@ ...@@ -1405,7 +1405,7 @@
optional : master_param, skip_update optional : master_param, skip_update
inplace : (param -> param_out), (moment1 -> moment1_out), (moment2 -> moment2_out), (beta1_pow -> beta1_pow_out), (beta2_pow -> beta2_pow_out), (master_param -> master_param_outs) inplace : (param -> param_out), (moment1 -> moment1_out), (moment2 -> moment2_out), (beta1_pow -> beta1_pow_out), (beta2_pow -> beta2_pow_out), (master_param -> master_param_outs)
- api : layer_norm - op : layer_norm
args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, float epsilon, int begin_norm_axis, bool is_test) args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, float epsilon, int begin_norm_axis, bool is_test)
output : Tensor(out), Tensor(mean), Tensor(variance) output : Tensor(out), Tensor(mean), Tensor(variance)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1416,7 +1416,7 @@ ...@@ -1416,7 +1416,7 @@
backward : layer_norm_grad backward : layer_norm_grad
optional : scale, bias optional : scale, bias
- api : leaky_relu - op : leaky_relu
args : (Tensor x, float alpha) args : (Tensor x, float alpha)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1426,7 +1426,7 @@ ...@@ -1426,7 +1426,7 @@
func : leaky_relu func : leaky_relu
backward : leaky_relu_grad backward : leaky_relu_grad
- api : lerp - op : lerp
args : (Tensor x, Tensor y, Tensor weight) args : (Tensor x, Tensor y, Tensor weight)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1436,7 +1436,7 @@ ...@@ -1436,7 +1436,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : lerp_grad backward : lerp_grad
- api : less_equal - op : less_equal
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1) args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1444,7 +1444,7 @@ ...@@ -1444,7 +1444,7 @@
kernel : kernel :
func : less_equal func : less_equal
- api : less_than - op : less_than
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1) args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1452,7 +1452,7 @@ ...@@ -1452,7 +1452,7 @@
kernel : kernel :
func : less_than func : less_than
- api : linear_interp - op : linear_interp
args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode) args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode)
output : Tensor(output) output : Tensor(output)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1463,7 +1463,7 @@ ...@@ -1463,7 +1463,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : linear_interp_grad backward : linear_interp_grad
- api : linspace - op : linspace
args : (Tensor start, Tensor stop, Tensor number, DataType dtype) args : (Tensor start, Tensor stop, Tensor number, DataType dtype)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1472,7 +1472,7 @@ ...@@ -1472,7 +1472,7 @@
func : linspace func : linspace
data_type : dtype data_type : dtype
- api : log - op : log
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1481,7 +1481,7 @@ ...@@ -1481,7 +1481,7 @@
func : log func : log
backward: log_grad backward: log_grad
- api : log10 - op : log10
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1490,7 +1490,7 @@ ...@@ -1490,7 +1490,7 @@
func : log10 func : log10
backward: log10_grad backward: log10_grad
- api : log1p - op : log1p
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1499,7 +1499,7 @@ ...@@ -1499,7 +1499,7 @@
func : log1p func : log1p
backward: log1p_grad backward: log1p_grad
- api : log2 - op : log2
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1508,7 +1508,7 @@ ...@@ -1508,7 +1508,7 @@
func : log2 func : log2
backward: log2_grad backward: log2_grad
- api : log_loss - op : log_loss
args : (Tensor input, Tensor label, float epsilon) args : (Tensor input, Tensor label, float epsilon)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1517,7 +1517,7 @@ ...@@ -1517,7 +1517,7 @@
func : log_loss func : log_loss
backward : log_loss_grad backward : log_loss_grad
- api : log_softmax - op : log_softmax
args : (Tensor x, int axis) args : (Tensor x, int axis)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1526,7 +1526,7 @@ ...@@ -1526,7 +1526,7 @@
func : log_softmax func : log_softmax
backward : log_softmax_grad backward : log_softmax_grad
- api : logcumsumexp - op : logcumsumexp
args : (Tensor x, int axis, bool flatten, bool exclusive, bool reverse) args : (Tensor x, int axis, bool flatten, bool exclusive, bool reverse)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1535,7 +1535,7 @@ ...@@ -1535,7 +1535,7 @@
func : logcumsumexp func : logcumsumexp
backward : logcumsumexp_grad backward : logcumsumexp_grad
- api : logical_and - op : logical_and
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1543,7 +1543,7 @@ ...@@ -1543,7 +1543,7 @@
kernel : kernel :
func : logical_and func : logical_and
- api : logical_not - op : logical_not
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1551,7 +1551,7 @@ ...@@ -1551,7 +1551,7 @@
kernel : kernel :
func : logical_not func : logical_not
- api : logical_or - op : logical_or
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1559,7 +1559,7 @@ ...@@ -1559,7 +1559,7 @@
kernel : kernel :
func : logical_or func : logical_or
- api : logical_xor - op : logical_xor
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1567,7 +1567,7 @@ ...@@ -1567,7 +1567,7 @@
kernel : kernel :
func : logical_xor func : logical_xor
- api : logit - op : logit
args : (Tensor x, float eps = 1e-6f) args : (Tensor x, float eps = 1e-6f)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1577,7 +1577,7 @@ ...@@ -1577,7 +1577,7 @@
func : logit func : logit
backward : logit_grad backward : logit_grad
- api : logsigmoid - op : logsigmoid
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1586,7 +1586,7 @@ ...@@ -1586,7 +1586,7 @@
func : logsigmoid func : logsigmoid
backward : logsigmoid_grad backward : logsigmoid_grad
- api : logsumexp - op : logsumexp
args : (Tensor x, int64_t[] axis, bool keepdim, bool reduce_all) args : (Tensor x, int64_t[] axis, bool keepdim, bool reduce_all)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1595,7 +1595,7 @@ ...@@ -1595,7 +1595,7 @@
func : logsumexp func : logsumexp
backward : logsumexp_grad backward : logsumexp_grad
- api : lstsq - op : lstsq
args : (Tensor x, Tensor y, Scalar rcond, str driver) args : (Tensor x, Tensor y, Scalar rcond, str driver)
output : Tensor(solution), Tensor(residuals), Tensor(rank), Tensor(singular_values) output : Tensor(solution), Tensor(residuals), Tensor(rank), Tensor(singular_values)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1604,7 +1604,7 @@ ...@@ -1604,7 +1604,7 @@
kernel : kernel :
func : lstsq func : lstsq
- api : lu - op : lu
args : (Tensor x, bool pivot) args : (Tensor x, bool pivot)
output : Tensor(out), Tensor(pivots), Tensor(infos) output : Tensor(out), Tensor(pivots), Tensor(infos)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1613,7 +1613,7 @@ ...@@ -1613,7 +1613,7 @@
func : lu func : lu
backward : lu_grad backward : lu_grad
- api : lu_unpack - op : lu_unpack
args : (Tensor x, Tensor pivots, bool unpack_ludata, bool unpack_pivots) args : (Tensor x, Tensor pivots, bool unpack_ludata, bool unpack_pivots)
output : Tensor(pmat), Tensor(l), Tensor(u) output : Tensor(pmat), Tensor(l), Tensor(u)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1623,7 +1623,7 @@ ...@@ -1623,7 +1623,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : lu_unpack_grad backward : lu_unpack_grad
- api : margin_cross_entropy - op : margin_cross_entropy
args : (Tensor logits, Tensor label, bool return_softmax, int ring_id, int rank, int nranks, float margin1, float margin2, float margin3, float scale) args : (Tensor logits, Tensor label, bool return_softmax, int ring_id, int rank, int nranks, float margin1, float margin2, float margin3, float scale)
output : Tensor(softmax), Tensor(loss) output : Tensor(softmax), Tensor(loss)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1633,7 +1633,7 @@ ...@@ -1633,7 +1633,7 @@
data_type : logits data_type : logits
backward : margin_cross_entropy_grad backward : margin_cross_entropy_grad
- api : masked_select - op : masked_select
args : (Tensor x, Tensor mask) args : (Tensor x, Tensor mask)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1643,7 +1643,7 @@ ...@@ -1643,7 +1643,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : masked_select_grad backward : masked_select_grad
- api : matmul - op : matmul
args : (Tensor x, Tensor y, bool transpose_x = false, bool transpose_y = false) args : (Tensor x, Tensor y, bool transpose_x = false, bool transpose_y = false)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1652,7 +1652,7 @@ ...@@ -1652,7 +1652,7 @@
func : matmul func : matmul
backward : matmul_grad backward : matmul_grad
- api : matrix_nms - op : matrix_nms
args : (Tensor bboxes, Tensor scores, float score_threshold, int nms_top_k, int keep_top_k, float post_threshold=0., bool use_gaussian = false, float gaussian_sigma = 2.0, int background_label = 0, bool normalized = true) args : (Tensor bboxes, Tensor scores, float score_threshold, int nms_top_k, int keep_top_k, float post_threshold=0., bool use_gaussian = false, float gaussian_sigma = 2.0, int background_label = 0, bool normalized = true)
output : Tensor(out), Tensor(index), Tensor(roisnum) output : Tensor(out), Tensor(index), Tensor(roisnum)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1660,7 +1660,7 @@ ...@@ -1660,7 +1660,7 @@
kernel : kernel :
func : matrix_nms func : matrix_nms
- api : matrix_power - op : matrix_power
args : (Tensor x, int n) args : (Tensor x, int n)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1670,7 +1670,7 @@ ...@@ -1670,7 +1670,7 @@
func : matrix_power func : matrix_power
backward : matrix_power_grad backward : matrix_power_grad
- api : matrix_rank - op : matrix_rank
args : (Tensor x, float tol, bool use_default_tol=true, bool hermitian=false) args : (Tensor x, float tol, bool use_default_tol=true, bool hermitian=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1679,7 +1679,7 @@ ...@@ -1679,7 +1679,7 @@
kernel : kernel :
func : matrix_rank func : matrix_rank
- api : matrix_rank_tol - op : matrix_rank_tol
args : (Tensor x, Tensor atol_tensor, bool use_default_tol=true, bool hermitian=false) args : (Tensor x, Tensor atol_tensor, bool use_default_tol=true, bool hermitian=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1687,7 +1687,7 @@ ...@@ -1687,7 +1687,7 @@
kernel : kernel :
func : matrix_rank_tol func : matrix_rank_tol
- api : max - op : max
args : (Tensor x, IntArray dims={}, bool keep_dim=false) args : (Tensor x, IntArray dims={}, bool keep_dim=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1696,7 +1696,7 @@ ...@@ -1696,7 +1696,7 @@
func : max func : max
backward : max_grad backward : max_grad
- api : max_pool2d_with_index - op : max_pool2d_with_index
args : (Tensor x, int[] kernel_size, int[] strides, int[] paddings, bool global_pooling, bool adaptive) args : (Tensor x, int[] kernel_size, int[] strides, int[] paddings, bool global_pooling, bool adaptive)
output : Tensor(out), Tensor(mask) output : Tensor(out), Tensor(mask)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1705,7 +1705,7 @@ ...@@ -1705,7 +1705,7 @@
func : max_pool2d_with_index func : max_pool2d_with_index
backward : max_pool2d_with_index_grad backward : max_pool2d_with_index_grad
- api : max_pool3d_with_index - op : max_pool3d_with_index
args : (Tensor x, int[] kernel_size, int[] strides, int[] paddings, bool global_pooling, bool adaptive) args : (Tensor x, int[] kernel_size, int[] strides, int[] paddings, bool global_pooling, bool adaptive)
output : Tensor(out), Tensor(mask) output : Tensor(out), Tensor(mask)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1714,7 +1714,7 @@ ...@@ -1714,7 +1714,7 @@
func : max_pool3d_with_index func : max_pool3d_with_index
backward : max_pool3d_with_index_grad backward : max_pool3d_with_index_grad
- api : maximum - op : maximum
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1723,7 +1723,7 @@ ...@@ -1723,7 +1723,7 @@
func : maximum func : maximum
backward : maximum_grad backward : maximum_grad
- api : maxout - op : maxout
args : (Tensor x, int groups, int axis) args : (Tensor x, int groups, int axis)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1732,7 +1732,7 @@ ...@@ -1732,7 +1732,7 @@
func : maxout func : maxout
backward : maxout_grad backward : maxout_grad
- api : mean - op : mean
args : (Tensor x, IntArray dims={}, bool keep_dim=false) args : (Tensor x, IntArray dims={}, bool keep_dim=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1741,7 +1741,7 @@ ...@@ -1741,7 +1741,7 @@
func : mean func : mean
backward : mean_grad backward : mean_grad
- api : mean_all - op : mean_all
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1750,7 +1750,7 @@ ...@@ -1750,7 +1750,7 @@
func : mean_all func : mean_all
backward : mean_all_grad backward : mean_all_grad
- api : merged_adam_ - op : merged_adam_
args : (Tensor[] param, Tensor[] grad, Tensor[] learning_rate, Tensor[] moment1, Tensor[] moment2, Tensor[] beta1_pow, Tensor[] beta2_pow, Tensor[] master_param, Scalar beta1, Scalar beta2, Scalar epsilon, bool multi_precision, bool use_global_beta_pow) args : (Tensor[] param, Tensor[] grad, Tensor[] learning_rate, Tensor[] moment1, Tensor[] moment2, Tensor[] beta1_pow, Tensor[] beta2_pow, Tensor[] master_param, Scalar beta1, Scalar beta2, Scalar epsilon, bool multi_precision, bool use_global_beta_pow)
output : Tensor[](param_out){param.size()}, Tensor[](moment1_out){param.size()}, Tensor[](moment2_out){param.size()}, Tensor[](beta1_pow_out){param.size()}, Tensor[](beta2_pow_out){param.size()}, Tensor[](master_param_out){param.size()} output : Tensor[](param_out){param.size()}, Tensor[](moment1_out){param.size()}, Tensor[](moment2_out){param.size()}, Tensor[](beta1_pow_out){param.size()}, Tensor[](beta2_pow_out){param.size()}, Tensor[](master_param_out){param.size()}
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1761,7 +1761,7 @@ ...@@ -1761,7 +1761,7 @@
data_type : param data_type : param
inplace : (param -> param_out), (moment1 -> moment1_out), (moment2 -> moment2_out), (beta1_pow -> beta1_pow_out), (beta2_pow -> beta2_pow_out), (master_param -> master_param_out) inplace : (param -> param_out), (moment1 -> moment1_out), (moment2 -> moment2_out), (beta1_pow -> beta1_pow_out), (beta2_pow -> beta2_pow_out), (master_param -> master_param_out)
- api : merged_momentum_ - op : merged_momentum_
args : (Tensor[] param, Tensor[] grad, Tensor[] velocity, Tensor[] learning_rate, Tensor[] master_param, float mu, bool use_nesterov = false, str[] regularization_method = {}, float[] regularization_coeff = {}, bool multi_precision = false, float rescale_grad = 1.0f) args : (Tensor[] param, Tensor[] grad, Tensor[] velocity, Tensor[] learning_rate, Tensor[] master_param, float mu, bool use_nesterov = false, str[] regularization_method = {}, float[] regularization_coeff = {}, bool multi_precision = false, float rescale_grad = 1.0f)
output : Tensor[](param_out){param.size()}, Tensor[](velocity_out){param.size()}, Tensor[](master_param_out){param.size()} output : Tensor[](param_out){param.size()}, Tensor[](velocity_out){param.size()}, Tensor[](master_param_out){param.size()}
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1772,7 +1772,7 @@ ...@@ -1772,7 +1772,7 @@
data_type : param data_type : param
inplace : (param -> param_out), (velocity -> velocity_out), (master_param -> master_param_out) inplace : (param -> param_out), (velocity -> velocity_out), (master_param -> master_param_out)
- api : meshgrid - op : meshgrid
args : (Tensor[] inputs) args : (Tensor[] inputs)
output : Tensor[]{inputs.size()} output : Tensor[]{inputs.size()}
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1781,7 +1781,7 @@ ...@@ -1781,7 +1781,7 @@
func : meshgrid func : meshgrid
backward : meshgrid_grad backward : meshgrid_grad
- api : min - op : min
args : (Tensor x, IntArray dims={}, bool keep_dim=false) args : (Tensor x, IntArray dims={}, bool keep_dim=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1790,7 +1790,7 @@ ...@@ -1790,7 +1790,7 @@
func : min func : min
backward : min_grad backward : min_grad
- api : minimum - op : minimum
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1799,7 +1799,7 @@ ...@@ -1799,7 +1799,7 @@
func : minimum func : minimum
backward : minimum_grad backward : minimum_grad
- api : mish - op : mish
args : (Tensor x, float lambda) args : (Tensor x, float lambda)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1809,7 +1809,7 @@ ...@@ -1809,7 +1809,7 @@
func : mish func : mish
backward : mish_grad backward : mish_grad
- api : mode - op : mode
args : (Tensor x, int axis, bool keepdim) args : (Tensor x, int axis, bool keepdim)
output : Tensor(out), Tensor(indices) output : Tensor(out), Tensor(indices)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1818,7 +1818,7 @@ ...@@ -1818,7 +1818,7 @@
func : mode func : mode
backward : mode_grad backward : mode_grad
- api : momentum_ - op : momentum_
args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor velocity, Tensor learning_rate, Tensor master_param, float mu, bool use_nesterov = false, str regularization_method = "", float regularization_coeff = 0.0, bool multi_precision = false, float rescale_grad = 1.0f) args : (Tensor param, Tensor grad, Tensor velocity, Tensor learning_rate, Tensor master_param, float mu, bool use_nesterov = false, str regularization_method = "", float regularization_coeff = 0.0, bool multi_precision = false, float rescale_grad = 1.0f)
output : Tensor(param_out), Tensor(velocity_out), Tensor(master_param_out) output : Tensor(param_out), Tensor(velocity_out), Tensor(master_param_out)
infer_meta: infer_meta:
...@@ -1829,7 +1829,7 @@ ...@@ -1829,7 +1829,7 @@
optional : master_param optional : master_param
inplace : (param -> param_out), (velocity -> velocity_out), (master_param -> master_param_out) inplace : (param -> param_out), (velocity -> velocity_out), (master_param -> master_param_out)
- api : multi_dot - op : multi_dot
args : (Tensor[] x) args : (Tensor[] x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1838,7 +1838,7 @@ ...@@ -1838,7 +1838,7 @@
func : multi_dot func : multi_dot
backward : multi_dot_grad backward : multi_dot_grad
- api : multiclass_nms3 - op : multiclass_nms3
args : (Tensor bboxes, Tensor scores, Tensor rois_num, float score_threshold, int nms_top_k, int keep_top_k, float nms_threshold=0.3, bool normalized=true, float nms_eta=1.0, int background_label=0) args : (Tensor bboxes, Tensor scores, Tensor rois_num, float score_threshold, int nms_top_k, int keep_top_k, float nms_threshold=0.3, bool normalized=true, float nms_eta=1.0, int background_label=0)
output : Tensor(out), Tensor(index), Tensor(nms_rois_num) output : Tensor(out), Tensor(index), Tensor(nms_rois_num)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1847,7 +1847,7 @@ ...@@ -1847,7 +1847,7 @@
func : multiclass_nms3 func : multiclass_nms3
optional : rois_num optional : rois_num
- api : multinomial - op : multinomial
args : (Tensor x, Scalar num_samples, bool replacement) args : (Tensor x, Scalar num_samples, bool replacement)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1855,7 +1855,7 @@ ...@@ -1855,7 +1855,7 @@
kernel : kernel :
func : multinomial func : multinomial
- api : multiplex - op : multiplex
args : (Tensor[] ins, Tensor ids) args : (Tensor[] ins, Tensor ids)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1865,7 +1865,7 @@ ...@@ -1865,7 +1865,7 @@
data_type : ins data_type : ins
backward : multiplex_grad backward : multiplex_grad
- api : multiply - op : multiply
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1875,7 +1875,7 @@ ...@@ -1875,7 +1875,7 @@
multiply_sr {selected_rows, dense -> selected_rows} multiply_sr {selected_rows, dense -> selected_rows}
backward : multiply_grad backward : multiply_grad
- api : nearest_interp - op : nearest_interp
args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode) args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode)
output : Tensor(output) output : Tensor(output)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1886,7 +1886,7 @@ ...@@ -1886,7 +1886,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : nearest_interp_grad backward : nearest_interp_grad
- api : nll_loss - op : nll_loss
args : (Tensor input, Tensor label, Tensor weight, int64_t ignore_index, str reduction) args : (Tensor input, Tensor label, Tensor weight, int64_t ignore_index, str reduction)
output : Tensor(out), Tensor(total_weight) output : Tensor(out), Tensor(total_weight)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1897,7 +1897,7 @@ ...@@ -1897,7 +1897,7 @@
optional : weight optional : weight
backward : nll_loss_grad backward : nll_loss_grad
- api : nms - op : nms
args : (Tensor x, float threshold) args : (Tensor x, float threshold)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1906,7 +1906,7 @@ ...@@ -1906,7 +1906,7 @@
func : nms func : nms
data_type : x data_type : x
- api : norm - op : norm
args : (Tensor x, int axis, float epsilon, bool is_test) args : (Tensor x, int axis, float epsilon, bool is_test)
output : Tensor(out), Tensor(norm) output : Tensor(out), Tensor(norm)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1915,7 +1915,7 @@ ...@@ -1915,7 +1915,7 @@
func : norm func : norm
backward : norm_grad backward : norm_grad
- api : not_equal - op : not_equal
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1) args : (Tensor x, Tensor y, int axis = -1)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1923,7 +1923,7 @@ ...@@ -1923,7 +1923,7 @@
kernel : kernel :
func : not_equal func : not_equal
- api : one_hot - op : one_hot
args : (Tensor x, Scalar(int) num_classes) args : (Tensor x, Scalar(int) num_classes)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1931,17 +1931,17 @@ ...@@ -1931,17 +1931,17 @@
kernel : kernel :
func : one_hot func : one_hot
- api : ones - op : ones
args : (IntArray shape, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace()) args : (IntArray shape, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace())
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
invoke : full(shape, 1, dtype, place) invoke : full(shape, 1, dtype, place)
- api : ones_like - op : ones_like
args : (Tensor x, DataType dtype=DataType::UNDEFINED, Place place={}) args : (Tensor x, DataType dtype=DataType::UNDEFINED, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
invoke : full_like(x, 1, dtype, place) invoke : full_like(x, 1, dtype, place)
- api : p_norm - op : p_norm
args : (Tensor x, float porder, int axis, float epsilon, bool keepdim, bool asvector=false) args : (Tensor x, float porder, int axis, float epsilon, bool keepdim, bool asvector=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1950,7 +1950,7 @@ ...@@ -1950,7 +1950,7 @@
func : p_norm func : p_norm
backward : p_norm_grad backward : p_norm_grad
- api : pad - op : pad
args : (Tensor x, int[] paddings, Scalar pad_value) args : (Tensor x, int[] paddings, Scalar pad_value)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1959,7 +1959,7 @@ ...@@ -1959,7 +1959,7 @@
func : pad func : pad
backward : pad_grad backward : pad_grad
- api : pad3d - op : pad3d
args : (Tensor x, IntArray paddings, str mode, float pad_value, str data_format) args : (Tensor x, IntArray paddings, str mode, float pad_value, str data_format)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1968,7 +1968,7 @@ ...@@ -1968,7 +1968,7 @@
func : pad3d func : pad3d
backward : pad3d_grad backward : pad3d_grad
- api : pixel_shuffle - op : pixel_shuffle
args : (Tensor x, int upscale_factor, str data_format) args : (Tensor x, int upscale_factor, str data_format)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1977,7 +1977,7 @@ ...@@ -1977,7 +1977,7 @@
func : pixel_shuffle func : pixel_shuffle
backward : pixel_shuffle_grad backward : pixel_shuffle_grad
- api : pool2d - op : pool2d
args : (Tensor x, IntArray kernel_size, int[] strides, int[] paddings, bool ceil_mode, bool exclusive, str data_format, str pooling_type, bool global_pooling, bool adaptive, str padding_algorithm, bool use_gpudnn) args : (Tensor x, IntArray kernel_size, int[] strides, int[] paddings, bool ceil_mode, bool exclusive, str data_format, str pooling_type, bool global_pooling, bool adaptive, str padding_algorithm, bool use_gpudnn)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -1989,7 +1989,7 @@ ...@@ -1989,7 +1989,7 @@
use_gpudnn : use_gpudnn use_gpudnn : use_gpudnn
backward : pool2d_grad backward : pool2d_grad
- api : pool3d - op : pool3d
args : (Tensor x, int[] kernel_size, int[] strides, int[] paddings, bool ceil_mode, bool exclusive, str data_format, str pooling_type, bool global_pooling, bool adaptive, str padding_algorithm, bool use_gpudnn) args : (Tensor x, int[] kernel_size, int[] strides, int[] paddings, bool ceil_mode, bool exclusive, str data_format, str pooling_type, bool global_pooling, bool adaptive, str padding_algorithm, bool use_gpudnn)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2001,7 +2001,7 @@ ...@@ -2001,7 +2001,7 @@
use_gpudnn : use_gpudnn use_gpudnn : use_gpudnn
backward : pool3d_grad backward : pool3d_grad
- api : pow - op : pow
args : (Tensor x, Scalar s) args : (Tensor x, Scalar s)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2011,7 +2011,7 @@ ...@@ -2011,7 +2011,7 @@
func : pow func : pow
backward : pow_grad backward : pow_grad
- api : prelu - op : prelu
args : (Tensor x, Tensor alpha, str data_format, str mode) args : (Tensor x, Tensor alpha, str data_format, str mode)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2020,7 +2020,7 @@ ...@@ -2020,7 +2020,7 @@
func : prelu func : prelu
backward : prelu_grad backward : prelu_grad
- api : prior_box - op : prior_box
args : (Tensor input, Tensor image, float[] min_sizes, float[] aspect_ratios, float[] variances, float[] max_sizes = {}, bool flip=true, bool clip=true, float step_w=0.0, float step_h=0.0, float offset=0.5, bool min_max_aspect_ratios_order=false) args : (Tensor input, Tensor image, float[] min_sizes, float[] aspect_ratios, float[] variances, float[] max_sizes = {}, bool flip=true, bool clip=true, float step_w=0.0, float step_h=0.0, float offset=0.5, bool min_max_aspect_ratios_order=false)
output : Tensor(out), Tensor(var) output : Tensor(out), Tensor(var)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2028,7 +2028,7 @@ ...@@ -2028,7 +2028,7 @@
kernel : kernel :
func : prior_box func : prior_box
- api : psroi_pool - op : psroi_pool
args : (Tensor x, Tensor boxes, Tensor boxes_num, int pooled_height, int pooled_width, int output_channels, float spatial_scale) args : (Tensor x, Tensor boxes, Tensor boxes_num, int pooled_height, int pooled_width, int output_channels, float spatial_scale)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2039,7 +2039,7 @@ ...@@ -2039,7 +2039,7 @@
optional : boxes_num optional : boxes_num
backward : psroi_pool_grad backward : psroi_pool_grad
- api : put_along_axis - op : put_along_axis
args : (Tensor x, Tensor index, Tensor value, int axis, str reduce) args : (Tensor x, Tensor index, Tensor value, int axis, str reduce)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2051,7 +2051,7 @@ ...@@ -2051,7 +2051,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : put_along_axis_grad backward : put_along_axis_grad
- api : qr - op : qr
args : (Tensor x, str mode) args : (Tensor x, str mode)
output : Tensor(q), Tensor(r) output : Tensor(q), Tensor(r)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2060,7 +2060,7 @@ ...@@ -2060,7 +2060,7 @@
func : qr func : qr
backward : qr_grad backward : qr_grad
- api : randint - op : randint
args : (int low, int high, IntArray shape, DataType dtype=DataType::INT64, Place place={}) args : (int low, int high, IntArray shape, DataType dtype=DataType::INT64, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2072,7 +2072,7 @@ ...@@ -2072,7 +2072,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : randperm - op : randperm
args : (int n, DataType dtype, Place place={}) args : (int n, DataType dtype, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2084,7 +2084,7 @@ ...@@ -2084,7 +2084,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : real - op : real
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2093,7 +2093,7 @@ ...@@ -2093,7 +2093,7 @@
func : real func : real
backward : real_grad backward : real_grad
- api : reciprocal - op : reciprocal
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2103,7 +2103,7 @@ ...@@ -2103,7 +2103,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : reciprocal_grad backward : reciprocal_grad
- api : reduce_prod - op : reduce_prod
args : (Tensor x, IntArray dims, bool keep_dim, bool reduce_all) args : (Tensor x, IntArray dims, bool keep_dim, bool reduce_all)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2112,7 +2112,7 @@ ...@@ -2112,7 +2112,7 @@
func : prod_raw func : prod_raw
backward : reduce_prod_grad backward : reduce_prod_grad
- api : relu - op : relu
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2122,7 +2122,7 @@ ...@@ -2122,7 +2122,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : relu_grad backward : relu_grad
- api : relu6 - op : relu6
args : (Tensor x, float threshold) args : (Tensor x, float threshold)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2132,7 +2132,7 @@ ...@@ -2132,7 +2132,7 @@
func : relu6 func : relu6
backward : relu6_grad backward : relu6_grad
- api : remainder - op : remainder
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2141,7 +2141,7 @@ ...@@ -2141,7 +2141,7 @@
func : remainder func : remainder
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
- api : renorm - op : renorm
args : (Tensor x, float p, int axis, float max_norm) args : (Tensor x, float p, int axis, float max_norm)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2151,7 +2151,7 @@ ...@@ -2151,7 +2151,7 @@
func : renorm func : renorm
backward : renorm_grad backward : renorm_grad
- api : repeat_interleave - op : repeat_interleave
args : (Tensor x, int repeats, int dim) args : (Tensor x, int repeats, int dim)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2161,7 +2161,7 @@ ...@@ -2161,7 +2161,7 @@
func : repeat_interleave func : repeat_interleave
backward: repeat_interleave_grad backward: repeat_interleave_grad
- api : repeat_interleave_with_tensor_index - op : repeat_interleave_with_tensor_index
args : (Tensor x, Tensor repeats, int dim) args : (Tensor x, Tensor repeats, int dim)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2172,7 +2172,7 @@ ...@@ -2172,7 +2172,7 @@
data_type : x data_type : x
backward: repeat_interleave_with_tensor_index_grad backward: repeat_interleave_with_tensor_index_grad
- api : reshape - op : reshape
args : (Tensor x, IntArray shape) args : (Tensor x, IntArray shape)
output : Tensor(out), Tensor(xshape) output : Tensor(out), Tensor(xshape)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2184,7 +2184,7 @@ ...@@ -2184,7 +2184,7 @@
intermediate : xshape intermediate : xshape
backward: reshape_grad backward: reshape_grad
- api : reverse - op : reverse
args : (Tensor x, IntArray axis) args : (Tensor x, IntArray axis)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2193,7 +2193,7 @@ ...@@ -2193,7 +2193,7 @@
func : reverse func : reverse
backward : reverse_grad backward : reverse_grad
- api : rmsprop_ - op : rmsprop_
args : (Tensor param, Tensor mean_square, Tensor grad, Tensor moment, Tensor learning_rate, Tensor mean_grad, float epsilon, float decay, float momentum, bool centered) args : (Tensor param, Tensor mean_square, Tensor grad, Tensor moment, Tensor learning_rate, Tensor mean_grad, float epsilon, float decay, float momentum, bool centered)
output : Tensor(param_out), Tensor(moment_out), Tensor(mean_square_out), Tensor(mean_grad_out) output : Tensor(param_out), Tensor(moment_out), Tensor(mean_square_out), Tensor(mean_grad_out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2204,7 +2204,7 @@ ...@@ -2204,7 +2204,7 @@
optional : mean_grad optional : mean_grad
inplace : (param -> param_out), (moment -> moment_out), (mean_square -> mean_square_out), (mean_grad -> mean_grad_out) inplace : (param -> param_out), (moment -> moment_out), (mean_square -> mean_square_out), (mean_grad -> mean_grad_out)
- api : roi_align - op : roi_align
args : (Tensor x, Tensor boxes, Tensor boxes_num, int pooled_height, int pooled_width, float spatial_scale, int sampling_ratio, bool aligned) args : (Tensor x, Tensor boxes, Tensor boxes_num, int pooled_height, int pooled_width, float spatial_scale, int sampling_ratio, bool aligned)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2215,7 +2215,7 @@ ...@@ -2215,7 +2215,7 @@
optional : boxes_num optional : boxes_num
backward : roi_align_grad backward : roi_align_grad
- api : roi_pool - op : roi_pool
args : (Tensor x, Tensor boxes, Tensor boxes_num, int pooled_height, int pooled_width, float spatial_scale) args : (Tensor x, Tensor boxes, Tensor boxes_num, int pooled_height, int pooled_width, float spatial_scale)
output : Tensor(out), Tensor(arg_max) output : Tensor(out), Tensor(arg_max)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2227,7 +2227,7 @@ ...@@ -2227,7 +2227,7 @@
intermediate : arg_max intermediate : arg_max
backward : roi_pool_grad backward : roi_pool_grad
- api : roll - op : roll
args : (Tensor x, IntArray shifts, int64_t[] axis) args : (Tensor x, IntArray shifts, int64_t[] axis)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2236,7 +2236,7 @@ ...@@ -2236,7 +2236,7 @@
func : roll func : roll
backward : roll_grad backward : roll_grad
- api : round - op : round
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2246,7 +2246,7 @@ ...@@ -2246,7 +2246,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : round_grad backward : round_grad
- api : rsqrt - op : rsqrt
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2256,7 +2256,7 @@ ...@@ -2256,7 +2256,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : rsqrt_grad backward : rsqrt_grad
- api : scale - op : scale
args : (Tensor x, Scalar scale, float bias, bool bias_after_scale) args : (Tensor x, Scalar scale, float bias, bool bias_after_scale)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2268,7 +2268,7 @@ ...@@ -2268,7 +2268,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : scale_grad backward : scale_grad
- api : scatter - op : scatter
args : (Tensor x, Tensor index, Tensor updates, bool overwrite) args : (Tensor x, Tensor index, Tensor updates, bool overwrite)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2279,7 +2279,7 @@ ...@@ -2279,7 +2279,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : scatter_grad backward : scatter_grad
- api : scatter_nd_add - op : scatter_nd_add
args : (Tensor x, Tensor index, Tensor updates) args : (Tensor x, Tensor index, Tensor updates)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2289,7 +2289,7 @@ ...@@ -2289,7 +2289,7 @@
func : scatter_nd_add func : scatter_nd_add
backward : scatter_nd_add_grad backward : scatter_nd_add_grad
- api : searchsorted - op : searchsorted
args : (Tensor sorted_sequence, Tensor value, bool out_int32, bool right) args : (Tensor sorted_sequence, Tensor value, bool out_int32, bool right)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2298,7 +2298,7 @@ ...@@ -2298,7 +2298,7 @@
func : searchsorted func : searchsorted
data_type : sorted_sequence data_type : sorted_sequence
- api : segment_pool - op : segment_pool
args : (Tensor x, Tensor segment_ids, str pooltype) args : (Tensor x, Tensor segment_ids, str pooltype)
output : Tensor(out), Tensor(summed_ids) output : Tensor(out), Tensor(summed_ids)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2308,7 +2308,7 @@ ...@@ -2308,7 +2308,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : segment_pool_grad backward : segment_pool_grad
- api : selu - op : selu
args : (Tensor x, float scale, float alpha) args : (Tensor x, float scale, float alpha)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2318,7 +2318,7 @@ ...@@ -2318,7 +2318,7 @@
func : selu func : selu
backward : selu_grad backward : selu_grad
- api : sgd_ - op : sgd_
args : (Tensor param, Tensor learning_rate, Tensor grad, Tensor master_param, bool multi_precision) args : (Tensor param, Tensor learning_rate, Tensor grad, Tensor master_param, bool multi_precision)
output : Tensor(param_out), Tensor(master_param_out) output : Tensor(param_out), Tensor(master_param_out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2333,7 +2333,7 @@ ...@@ -2333,7 +2333,7 @@
optional : master_param optional : master_param
inplace : (param -> param_out), (master_param -> master_param_out) inplace : (param -> param_out), (master_param -> master_param_out)
- api : shape - op : shape
args : (Tensor input) args : (Tensor input)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2344,7 +2344,7 @@ ...@@ -2344,7 +2344,7 @@
data_transform: data_transform:
skip_transform : input skip_transform : input
- api : shard_index - op : shard_index
args : (Tensor in, int index_num, int nshards, int shard_id, int ignore_value) args : (Tensor in, int index_num, int nshards, int shard_id, int ignore_value)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2352,7 +2352,7 @@ ...@@ -2352,7 +2352,7 @@
kernel : kernel :
func : shard_index func : shard_index
- api : sigmoid - op : sigmoid
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2361,7 +2361,7 @@ ...@@ -2361,7 +2361,7 @@
func : sigmoid func : sigmoid
backward : sigmoid_grad backward : sigmoid_grad
- api : sigmoid_cross_entropy_with_logits - op : sigmoid_cross_entropy_with_logits
args : (Tensor x, Tensor label, bool normalize, int ignore_index) args : (Tensor x, Tensor label, bool normalize, int ignore_index)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2370,7 +2370,7 @@ ...@@ -2370,7 +2370,7 @@
func : sigmoid_cross_entropy_with_logits func : sigmoid_cross_entropy_with_logits
backward : sigmoid_cross_entropy_with_logits_grad backward : sigmoid_cross_entropy_with_logits_grad
- api : sign - op : sign
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2378,7 +2378,7 @@ ...@@ -2378,7 +2378,7 @@
kernel : kernel :
func : sign func : sign
- api : silu - op : silu
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2387,7 +2387,7 @@ ...@@ -2387,7 +2387,7 @@
func : silu func : silu
backward : silu_grad backward : silu_grad
- api : sin - op : sin
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2396,7 +2396,7 @@ ...@@ -2396,7 +2396,7 @@
func : sin func : sin
backward : sin_grad backward : sin_grad
- api : sinh - op : sinh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2405,7 +2405,7 @@ ...@@ -2405,7 +2405,7 @@
func : sinh func : sinh
backward : sinh_grad backward : sinh_grad
- api : size - op : size
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(size) output : Tensor(size)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2415,7 +2415,7 @@ ...@@ -2415,7 +2415,7 @@
data_transform: data_transform:
skip_transform : x skip_transform : x
- api : slice - op : slice
args : (Tensor input, int64_t[] axes, IntArray starts, IntArray ends, int64_t[] infer_flags, int64_t[] decrease_axis) args : (Tensor input, int64_t[] axes, IntArray starts, IntArray ends, int64_t[] infer_flags, int64_t[] decrease_axis)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2424,7 +2424,7 @@ ...@@ -2424,7 +2424,7 @@
func : slice func : slice
backward : slice_grad backward : slice_grad
- api : slogdet - op : slogdet
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2433,7 +2433,7 @@ ...@@ -2433,7 +2433,7 @@
func : slogdeterminant func : slogdeterminant
backward : slogdet_grad backward : slogdet_grad
- api : soft_shrink - op : soft_shrink
args : (Tensor x, float lambda) args : (Tensor x, float lambda)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2443,7 +2443,7 @@ ...@@ -2443,7 +2443,7 @@
func : soft_shrink func : soft_shrink
backward : soft_shrink_grad backward : soft_shrink_grad
- api : softmax - op : softmax
args : (Tensor x, int axis) args : (Tensor x, int axis)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2454,7 +2454,7 @@ ...@@ -2454,7 +2454,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : softmax_grad backward : softmax_grad
- api : softplus - op : softplus
args : (Tensor x, float beta, float threshold) args : (Tensor x, float beta, float threshold)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2464,7 +2464,7 @@ ...@@ -2464,7 +2464,7 @@
func : softplus func : softplus
backward : softplus_grad backward : softplus_grad
- api : softsign - op : softsign
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2474,7 +2474,7 @@ ...@@ -2474,7 +2474,7 @@
func : softsign func : softsign
backward : softsign_grad backward : softsign_grad
- api : spectral_norm - op : spectral_norm
args : (Tensor weight, Tensor u, Tensor v, int dim, int power_iters, float eps) args : (Tensor weight, Tensor u, Tensor v, int dim, int power_iters, float eps)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2484,7 +2484,7 @@ ...@@ -2484,7 +2484,7 @@
data_type : weight data_type : weight
backward : spectral_norm_grad backward : spectral_norm_grad
- api : split - op : split
args : (Tensor x, IntArray sections, Scalar(int) axis) args : (Tensor x, IntArray sections, Scalar(int) axis)
output : Tensor[]{sections.size()} output : Tensor[]{sections.size()}
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2493,7 +2493,7 @@ ...@@ -2493,7 +2493,7 @@
func : split func : split
backward : split_grad backward : split_grad
- api : split_with_num - op : split_with_num
args : (Tensor x, int num, Scalar(int) axis) args : (Tensor x, int num, Scalar(int) axis)
output : Tensor[]{num} output : Tensor[]{num}
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2502,7 +2502,7 @@ ...@@ -2502,7 +2502,7 @@
func : split_with_num func : split_with_num
backward : split_with_num_grad backward : split_with_num_grad
- api : sqrt - op : sqrt
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2512,7 +2512,7 @@ ...@@ -2512,7 +2512,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : sqrt_grad backward : sqrt_grad
- api : square - op : square
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2521,7 +2521,7 @@ ...@@ -2521,7 +2521,7 @@
func : square func : square
backward : square_grad backward : square_grad
- api : squared_l2_norm - op : squared_l2_norm
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2530,7 +2530,7 @@ ...@@ -2530,7 +2530,7 @@
func : squared_l2_norm func : squared_l2_norm
backward : squared_l2_norm_grad backward : squared_l2_norm_grad
- api : squeeze - op : squeeze
args : (Tensor x, IntArray axes) args : (Tensor x, IntArray axes)
output : Tensor(out), Tensor(xshape) output : Tensor(out), Tensor(xshape)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2542,7 +2542,7 @@ ...@@ -2542,7 +2542,7 @@
intermediate : xshape intermediate : xshape
backward : squeeze_grad backward : squeeze_grad
- api : stack - op : stack
args : (Tensor[] x, int axis) args : (Tensor[] x, int axis)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2551,7 +2551,7 @@ ...@@ -2551,7 +2551,7 @@
func : stack func : stack
backward : stack_grad backward : stack_grad
- api : strided_slice - op : strided_slice
args : (Tensor x, int[] axes, IntArray starts, IntArray ends, IntArray strides) args : (Tensor x, int[] axes, IntArray starts, IntArray ends, IntArray strides)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2560,7 +2560,7 @@ ...@@ -2560,7 +2560,7 @@
func : strided_slice func : strided_slice
backward : strided_slice_grad backward : strided_slice_grad
- api : subtract - op : subtract
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2570,7 +2570,7 @@ ...@@ -2570,7 +2570,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : subtract_grad backward : subtract_grad
- api : sum - op : sum
args : (Tensor x, IntArray dims={}, DataType out_dtype=DataType::UNDEFINED, bool keep_dim=false) args : (Tensor x, IntArray dims={}, DataType out_dtype=DataType::UNDEFINED, bool keep_dim=false)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2580,7 +2580,7 @@ ...@@ -2580,7 +2580,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : sum_grad backward : sum_grad
- api : svd - op : svd
args : (Tensor x, bool full_metrices) args : (Tensor x, bool full_metrices)
output : Tensor(u), Tensor(s), Tensor(vh) output : Tensor(u), Tensor(s), Tensor(vh)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2590,7 +2590,7 @@ ...@@ -2590,7 +2590,7 @@
backward : svd_grad backward : svd_grad
# The python API paddle.nn.functional.swish has no `bete` argument, it may be removed later # The python API paddle.nn.functional.swish has no `bete` argument, it may be removed later
- api : swish - op : swish
args : (Tensor x, float beta=1.0) args : (Tensor x, float beta=1.0)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2600,7 +2600,7 @@ ...@@ -2600,7 +2600,7 @@
func : swish func : swish
backward : swish_grad backward : swish_grad
- api : sync_batch_norm_ - op : sync_batch_norm_
args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, Tensor mean, Tensor variance, float momentum, float epsilon, str data_layout, bool is_test, bool use_global_stats, bool trainable_statistics, bool fuse_with_relu) args : (Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, Tensor mean, Tensor variance, float momentum, float epsilon, str data_layout, bool is_test, bool use_global_stats, bool trainable_statistics, bool fuse_with_relu)
output : Tensor(out), Tensor(mean_out), Tensor(variance_out), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance), Tensor(reserve_space) output : Tensor(out), Tensor(mean_out), Tensor(variance_out), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance), Tensor(reserve_space)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2611,7 +2611,7 @@ ...@@ -2611,7 +2611,7 @@
backward : sync_batch_norm_grad backward : sync_batch_norm_grad
inplace : (mean -> mean_out), (variance -> variance_out) inplace : (mean -> mean_out), (variance -> variance_out)
- api : take_along_axis - op : take_along_axis
args : (Tensor x, Tensor index, int axis) args : (Tensor x, Tensor index, int axis)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2622,7 +2622,7 @@ ...@@ -2622,7 +2622,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : take_along_axis_grad backward : take_along_axis_grad
- api : tan - op : tan
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2631,7 +2631,7 @@ ...@@ -2631,7 +2631,7 @@
func : tan func : tan
backward : tan_grad backward : tan_grad
- api : tanh - op : tanh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2641,7 +2641,7 @@ ...@@ -2641,7 +2641,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : tanh_grad backward : tanh_grad
- api : tanh_shrink - op : tanh_shrink
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2650,7 +2650,7 @@ ...@@ -2650,7 +2650,7 @@
func : tanh_shrink func : tanh_shrink
backward : tanh_shrink_grad backward : tanh_shrink_grad
- api : temporal_shift - op : temporal_shift
args : (Tensor x, int seg_num, float shift_ratio, str data_format_str) args : (Tensor x, int seg_num, float shift_ratio, str data_format_str)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2659,7 +2659,7 @@ ...@@ -2659,7 +2659,7 @@
func : temporal_shift func : temporal_shift
backward : temporal_shift_grad backward : temporal_shift_grad
- api : thresholded_relu - op : thresholded_relu
args : (Tensor x, float threshold) args : (Tensor x, float threshold)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2669,7 +2669,7 @@ ...@@ -2669,7 +2669,7 @@
func : thresholded_relu func : thresholded_relu
backward : thresholded_relu_grad backward : thresholded_relu_grad
- api : tile - op : tile
args : (Tensor x, IntArray repeat_times) args : (Tensor x, IntArray repeat_times)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2678,7 +2678,7 @@ ...@@ -2678,7 +2678,7 @@
func : tile func : tile
backward : tile_grad backward : tile_grad
- api : top_k - op : top_k
args : (Tensor x, Scalar k, int axis = -1, bool largest = true, bool sorted = true) args : (Tensor x, Scalar k, int axis = -1, bool largest = true, bool sorted = true)
output : Tensor(out), Tensor(indices) output : Tensor(out), Tensor(indices)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2687,7 +2687,7 @@ ...@@ -2687,7 +2687,7 @@
func : top_k func : top_k
backward : top_k_grad backward : top_k_grad
- api : transpose - op : transpose
args : (Tensor x, int[] axis) args : (Tensor x, int[] axis)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2696,7 +2696,7 @@ ...@@ -2696,7 +2696,7 @@
func : transpose func : transpose
backward : transpose_grad backward : transpose_grad
- api : triangular_solve - op : triangular_solve
args : (Tensor x, Tensor y, bool upper, bool transpose, bool unitriangular) args : (Tensor x, Tensor y, bool upper, bool transpose, bool unitriangular)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2705,7 +2705,7 @@ ...@@ -2705,7 +2705,7 @@
func : triangular_solve func : triangular_solve
backward : triangular_solve_grad backward : triangular_solve_grad
- api : tril_indices - op : tril_indices
args : (int rows, int cols, int offset, DataType dtype, Place place={}) args : (int rows, int cols, int offset, DataType dtype, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2717,7 +2717,7 @@ ...@@ -2717,7 +2717,7 @@
data_type : dtype data_type : dtype
backend : place backend : place
- api : tril_triu - op : tril_triu
args : (Tensor x, int diagonal, bool lower) args : (Tensor x, int diagonal, bool lower)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2726,7 +2726,7 @@ ...@@ -2726,7 +2726,7 @@
func : tril_triu func : tril_triu
backward : tril_triu_grad backward : tril_triu_grad
- api : trilinear_interp - op : trilinear_interp
args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode) args : (Tensor x, Tensor out_size, Tensor[] size_tensor, Tensor scale_tensor, str data_layout, int out_d, int out_h, int out_w, float[] scale, str interp_method, bool align_corners, int align_mode)
output : Tensor(output) output : Tensor(output)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2737,7 +2737,7 @@ ...@@ -2737,7 +2737,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : trilinear_interp_grad backward : trilinear_interp_grad
- api : triu_indices - op : triu_indices
args : (int row, int col, int offset, DataType dtype, Place place={}) args : (int row, int col, int offset, DataType dtype, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2750,7 +2750,7 @@ ...@@ -2750,7 +2750,7 @@
backend : place backend : place
# python API: paddle.nn.initializer.TruncatedNormal # python API: paddle.nn.initializer.TruncatedNormal
- api : truncated_gaussian_random - op : truncated_gaussian_random
args : (int[] shape, float mean, float std, int seed, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place={}) args : (int[] shape, float mean, float std, int seed, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2762,7 +2762,7 @@ ...@@ -2762,7 +2762,7 @@
backend : place backend : place
data_type : dtype data_type : dtype
- api : unbind - op : unbind
args : (Tensor input, int axis) args : (Tensor input, int axis)
output : Tensor[] {axis<0 ? input.dims()[input.dims().size()+axis]:input.dims()[axis]} output : Tensor[] {axis<0 ? input.dims()[input.dims().size()+axis]:input.dims()[axis]}
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2771,7 +2771,7 @@ ...@@ -2771,7 +2771,7 @@
func : unbind func : unbind
backward : unbind_grad backward : unbind_grad
- api : unfold - op : unfold
args : (Tensor x, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations) args : (Tensor x, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2780,7 +2780,7 @@ ...@@ -2780,7 +2780,7 @@
func : unfold func : unfold
backward : unfold_grad backward : unfold_grad
- api : uniform_random - op : uniform_random
args : (IntArray shape, DataType dtype, Scalar min, Scalar max, int seed, Place place={}) args : (IntArray shape, DataType dtype, Scalar min, Scalar max, int seed, Place place={})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2793,7 +2793,7 @@ ...@@ -2793,7 +2793,7 @@
backend : place backend : place
# The `axis` argument of Python API paddle.unique is not vector # The `axis` argument of Python API paddle.unique is not vector
- api : unique - op : unique
args : (Tensor x, bool return_index, bool return_inverse, bool return_counts, int[] axis, DataType dtype=DataType::INT64) args : (Tensor x, bool return_index, bool return_inverse, bool return_counts, int[] axis, DataType dtype=DataType::INT64)
output : Tensor(out), Tensor(indices), Tensor(inverse), Tensor(counts) output : Tensor(out), Tensor(indices), Tensor(inverse), Tensor(counts)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2802,7 +2802,7 @@ ...@@ -2802,7 +2802,7 @@
func : unique func : unique
data_type : x data_type : x
- api : unique_consecutive - op : unique_consecutive
args : (Tensor x, bool return_inverse, bool return_counts, int[] axis, int dtype) args : (Tensor x, bool return_inverse, bool return_counts, int[] axis, int dtype)
output : Tensor(out), Tensor(index), Tensor(counts) output : Tensor(out), Tensor(index), Tensor(counts)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2811,7 +2811,7 @@ ...@@ -2811,7 +2811,7 @@
func : unique_consecutive func : unique_consecutive
data_type : x data_type : x
- api : unsqueeze - op : unsqueeze
args : (Tensor x, IntArray axis) args : (Tensor x, IntArray axis)
output : Tensor(out), Tensor(xshape) output : Tensor(out), Tensor(xshape)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2823,7 +2823,7 @@ ...@@ -2823,7 +2823,7 @@
intermediate : xshape intermediate : xshape
backward : unsqueeze_grad backward : unsqueeze_grad
- api : unstack - op : unstack
args : (Tensor x, int axis, int num) args : (Tensor x, int axis, int num)
output : Tensor[]{num} output : Tensor[]{num}
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2832,7 +2832,7 @@ ...@@ -2832,7 +2832,7 @@
func : unstack func : unstack
backward : unstack_grad backward : unstack_grad
- api : viterbi_decode - op : viterbi_decode
args : (Tensor input, Tensor transition, Tensor length, bool include_bos_eos_tag) args : (Tensor input, Tensor transition, Tensor length, bool include_bos_eos_tag)
output : Tensor(scores), Tensor(path) output : Tensor(scores), Tensor(path)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2841,7 +2841,7 @@ ...@@ -2841,7 +2841,7 @@
func : viterbi_decode func : viterbi_decode
data_type : input data_type : input
- api : warpctc - op : warpctc
args : (Tensor logits, Tensor label, Tensor logits_length, Tensor labels_length, int blank, bool norm_by_times) args : (Tensor logits, Tensor label, Tensor logits_length, Tensor labels_length, int blank, bool norm_by_times)
output : Tensor(loss), Tensor(warpctcgrad) output : Tensor(loss), Tensor(warpctcgrad)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2853,7 +2853,7 @@ ...@@ -2853,7 +2853,7 @@
intermediate: warpctcgrad intermediate: warpctcgrad
backward : warpctc_grad backward : warpctc_grad
- api : where - op : where
args : (Tensor condition, Tensor x, Tensor y) args : (Tensor condition, Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2862,7 +2862,7 @@ ...@@ -2862,7 +2862,7 @@
func : where func : where
backward : where_grad backward : where_grad
- api : where_index - op : where_index
args : (Tensor condition) args : (Tensor condition)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2870,7 +2870,7 @@ ...@@ -2870,7 +2870,7 @@
kernel : kernel :
func : where_index func : where_index
- api : yolo_box - op : yolo_box
args : (Tensor x, Tensor img_size, int[] anchors, int class_num, float conf_thresh, int downsample_ratio, bool clip_bbox, float scale_x_y=1.0, bool iou_aware=false, float iou_aware_factor=0.5) args : (Tensor x, Tensor img_size, int[] anchors, int class_num, float conf_thresh, int downsample_ratio, bool clip_bbox, float scale_x_y=1.0, bool iou_aware=false, float iou_aware_factor=0.5)
output : Tensor(boxes), Tensor(scores) output : Tensor(boxes), Tensor(scores)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2879,7 +2879,7 @@ ...@@ -2879,7 +2879,7 @@
func : yolo_box func : yolo_box
data_type : x data_type : x
- api : yolov3_loss - op : yolov3_loss
args : (Tensor x, Tensor gt_box, Tensor gt_label, Tensor gt_score, int[] anchors, int[] anchor_mask, int class_num, float ignore_thresh, int downsample_ratio, bool use_label_smooth=true, float scale_x_y=1.0) args : (Tensor x, Tensor gt_box, Tensor gt_label, Tensor gt_score, int[] anchors, int[] anchor_mask, int class_num, float ignore_thresh, int downsample_ratio, bool use_label_smooth=true, float scale_x_y=1.0)
output : Tensor(loss), Tensor(objectness_mask), Tensor(gt_match_mask) output : Tensor(loss), Tensor(objectness_mask), Tensor(gt_match_mask)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -2890,17 +2890,17 @@ ...@@ -2890,17 +2890,17 @@
optional : gt_score optional : gt_score
backward : yolov3_loss_grad backward : yolov3_loss_grad
- api : zeros - op : zeros
args : (IntArray shape, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace()) args : (IntArray shape, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace())
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
invoke : full(shape, 0, dtype, place) invoke : full(shape, 0, dtype, place)
- api : zeros_like - op : zeros_like
args : (Tensor x, DataType dtype=DataType::UNDEFINED, Place place = {}) args : (Tensor x, DataType dtype=DataType::UNDEFINED, Place place = {})
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
invoke : full_like(x, 0, dtype, place) invoke : full_like(x, 0, dtype, place)
- api: broadcast_tensors - op: broadcast_tensors
args: (Tensor[] x) args: (Tensor[] x)
output: Tensor[]{x.size()} output: Tensor[]{x.size()}
infer_meta: infer_meta:
...@@ -2909,7 +2909,7 @@ ...@@ -2909,7 +2909,7 @@
func: broadcast_tensors func: broadcast_tensors
backward: broadcast_tensors_grad backward: broadcast_tensors_grad
- api: dirichlet - op: dirichlet
args: (Tensor alpha) args: (Tensor alpha)
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta: infer_meta:
...@@ -2917,7 +2917,7 @@ ...@@ -2917,7 +2917,7 @@
kernel: kernel:
func: dirichlet func: dirichlet
- api: eig - op: eig
args: (Tensor x) args: (Tensor x)
output: Tensor(out_w), Tensor(out_v) output: Tensor(out_w), Tensor(out_v)
infer_meta: infer_meta:
...@@ -2926,7 +2926,7 @@ ...@@ -2926,7 +2926,7 @@
func: eig func: eig
backward: eig_grad backward: eig_grad
- api: fold - op: fold
args: (Tensor x, int[] output_sizes, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations) args: (Tensor x, int[] output_sizes, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations)
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta: infer_meta:
...@@ -2935,7 +2935,7 @@ ...@@ -2935,7 +2935,7 @@
func: fold func: fold
backward: fold_grad backward: fold_grad
- api: overlap_add - op: overlap_add
args: (Tensor x, int hop_length, int axis) args: (Tensor x, int hop_length, int axis)
output: Tensor output: Tensor
infer_meta: infer_meta:
...@@ -2944,7 +2944,7 @@ ...@@ -2944,7 +2944,7 @@
func: overlap_add func: overlap_add
backward: overlap_add_grad backward: overlap_add_grad
- api: uniform_random_inplace - op: uniform_random_inplace
args: (Tensor x, float min, float max, int seed, int diag_num, int diag_step, float diag_val) args: (Tensor x, float min, float max, int seed, int diag_num, int diag_step, float diag_val)
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta: infer_meta:
...@@ -2955,7 +2955,7 @@ ...@@ -2955,7 +2955,7 @@
inplace: (x -> out) inplace: (x -> out)
backward: uniform_random_inplace_grad backward: uniform_random_inplace_grad
- api: unpool - op: unpool
args: (Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, IntArray output_size, str data_format) args: (Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, IntArray output_size, str data_format)
output: Tensor(out) output: Tensor(out)
infer_meta: infer_meta:
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output: Tensor(out) output: Tensor(out)
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......
paddle/phi/api/yaml/op_compat.yaml
浏览文件 @ e43e4825
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- api : acosh - op : acosh
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- api : addmm - op : addmm
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- api : affine_grid - op : affine_grid
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- api : angle - op : angle
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- api : atan2 - op : atan2
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{x : X1, y : X2} {x : X1, y : X2}
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- api : atanh - op : atanh
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- api : bernoulli - op : bernoulli
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x : X x : X
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out : Out out : Out
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x : X x : X
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out : Out out : Out
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x : X x : X
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out : Out out : Out
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out : Out out : Out
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x : X x : X
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backward : softplus_grad backward : softplus_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false, str fuse_activation_type = "", float fuse_activation_alpha = 0.0f, attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false, str fuse_activation_type = "", float fuse_activation_alpha = 0.0f,
float fuse_activation_beta = 0.0f, float fuse_activation_scale = 1.0f] float fuse_activation_beta = 0.0f, float fuse_activation_scale = 1.0f]
- api : softsign - op : softsign
backward : softsign_grad backward : softsign_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
- api : rnn
backward : rnn_grad
extra :
attrs : [bool is_test = false]
- api : solve - op : solve
inputs : inputs :
{x : X, y : Y} {x : X, y : Y}
outputs : outputs :
out : Out out : Out
- api : sqrt - op : sqrt
backward : sqrt_grad backward : sqrt_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
- api : square - op : square
backward : square_grad backward : square_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
- api : squeeze (squeeze2) - op : squeeze (squeeze2)
backward : squeeze_grad (squeeze2_grad) backward : squeeze_grad (squeeze2_grad)
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32"] attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32"]
- api : stack - op : stack
backward : stack_grad backward : stack_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false]
- api : swish - op : swish
backward : swish_grad backward : swish_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false]
- api : sync_batch_norm - op : sync_batch_norm
backward : sync_batch_norm_grad backward : sync_batch_norm_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, bool fuse_with_relu = false] attrs : [bool use_mkldnn = false, bool fuse_with_relu = false]
- api : tan - op : tan
backward : tan_grad backward : tan_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
- api : tanh - op : tanh
backward : tanh_grad backward : tanh_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
- api : tanh_shrink - op : tanh_shrink
backward : tanh_shrink_grad backward : tanh_shrink_grad
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
- api : trace - op : trace
inputs : inputs :
x : Input x : Input
outputs : outputs :
out : Out out : Out
- api : trilinear_interp (trilinear_interp_v2) - op : trilinear_interp (trilinear_interp_v2)
backward : trilinear_interp_grad (trilinear_interp_v2_grad) backward : trilinear_interp_grad (trilinear_interp_v2_grad)
extra : extra :
attrs : [bool use_mkldnn = false] attrs : [bool use_mkldnn = false]
- api : trunc - op : trunc
inputs : inputs :
x : X x : X
outputs : outputs :
......
paddle/phi/api/yaml/op_version.yaml
浏览文件 @ e43e4825
- api : trace - op : trace
version : version :
- checkpoint : Upgrade trace add a new attribute [axis2] - checkpoint : Upgrade trace add a new attribute [axis2]
action : action :
......
paddle/phi/api/yaml/ops.yaml
浏览文件 @ e43e4825
- api : atan2 - op : atan2
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -7,7 +7,7 @@ ...@@ -7,7 +7,7 @@
func : atan2 func : atan2
backward : atan2_grad backward : atan2_grad
- api : bernoulli - op : bernoulli
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -15,7 +15,7 @@ ...@@ -15,7 +15,7 @@
kernel : kernel :
func : bernoulli func : bernoulli
- api : cholesky - op : cholesky
args : (Tensor x, bool upper=false) args : (Tensor x, bool upper=false)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -24,7 +24,7 @@ ...@@ -24,7 +24,7 @@
func : cholesky func : cholesky
backward : cholesky_grad backward : cholesky_grad
- api : cholesky_solve - op : cholesky_solve
args : (Tensor x, Tensor y, bool upper=false) args : (Tensor x, Tensor y, bool upper=false)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -33,7 +33,7 @@ ...@@ -33,7 +33,7 @@
func : cholesky_solve func : cholesky_solve
backward : cholesky_solve_grad backward : cholesky_solve_grad
- api : cross - op : cross
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = 9) args : (Tensor x, Tensor y, int axis = 9)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -43,7 +43,7 @@ ...@@ -43,7 +43,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : cross_grad backward : cross_grad
- api : diag - op : diag
args : (Tensor x, int offset = 0, float padding_value = 0.0) args : (Tensor x, int offset = 0, float padding_value = 0.0)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -52,7 +52,7 @@ ...@@ -52,7 +52,7 @@
func : diag func : diag
backward : diag_grad backward : diag_grad
- api : diagonal - op : diagonal
args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1) args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -61,7 +61,7 @@ ...@@ -61,7 +61,7 @@
func : diagonal func : diagonal
backward : diagonal_grad backward : diagonal_grad
- api : digamma - op : digamma
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -70,7 +70,7 @@ ...@@ -70,7 +70,7 @@
func : digamma func : digamma
backward : digamma_grad backward : digamma_grad
- api : dist - op : dist
args : (Tensor x, Tensor y, float p = 2.0) args : (Tensor x, Tensor y, float p = 2.0)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -79,7 +79,7 @@ ...@@ -79,7 +79,7 @@
func : dist func : dist
backward : dist_grad backward : dist_grad
- api : dot - op : dot
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -89,7 +89,7 @@ ...@@ -89,7 +89,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : dot_grad backward : dot_grad
- api : erf - op : erf
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -98,7 +98,7 @@ ...@@ -98,7 +98,7 @@
func : erf func : erf
backward : erf_grad backward : erf_grad
- api : erfinv - op : erfinv
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -108,7 +108,7 @@ ...@@ -108,7 +108,7 @@
inplace : (x -> out) inplace : (x -> out)
backward : erfinv_grad backward : erfinv_grad
- api : fft_c2c - op : fft_c2c
args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward) args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -117,7 +117,7 @@ ...@@ -117,7 +117,7 @@
func : fft_c2c func : fft_c2c
backward : fft_c2c_grad backward : fft_c2c_grad
- api : fft_c2r - op : fft_c2r
args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward, int64_t last_dim_size=0L) args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward, int64_t last_dim_size=0L)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -126,7 +126,7 @@ ...@@ -126,7 +126,7 @@
func : fft_c2r func : fft_c2r
backward : fft_c2r_grad backward : fft_c2r_grad
- api : fft_r2c - op : fft_r2c
args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward, bool onesided) args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward, bool onesided)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -135,7 +135,7 @@ ...@@ -135,7 +135,7 @@
func : fft_r2c func : fft_r2c
backward : fft_r2c_grad backward : fft_r2c_grad
- api : graph_send_uv - op : graph_send_uv
args : (Tensor x, Tensor y, Tensor src_index, Tensor dst_index, str message_op = "ADD") args : (Tensor x, Tensor y, Tensor src_index, Tensor dst_index, str message_op = "ADD")
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -145,7 +145,7 @@ ...@@ -145,7 +145,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : graph_send_uv_grad backward : graph_send_uv_grad
- api : lgamma - op : lgamma
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -154,7 +154,7 @@ ...@@ -154,7 +154,7 @@
func : lgamma func : lgamma
backward : lgamma_grad backward : lgamma_grad
- api : mv - op : mv
args : (Tensor x, Tensor vec) args : (Tensor x, Tensor vec)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -163,7 +163,7 @@ ...@@ -163,7 +163,7 @@
func : mv func : mv
backward : mv_grad backward : mv_grad
- api : poisson - op : poisson
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -172,7 +172,7 @@ ...@@ -172,7 +172,7 @@
func : poisson func : poisson
backward : poisson_grad backward : poisson_grad
- api : solve - op : solve
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -182,7 +182,7 @@ ...@@ -182,7 +182,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : solve_grad backward : solve_grad
- api : trace - op : trace
args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1) args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
...@@ -191,7 +191,7 @@ ...@@ -191,7 +191,7 @@
func : trace func : trace
backward : trace_grad backward : trace_grad
- api : trunc - op : trunc
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor output : Tensor
infer_meta : infer_meta :
......
paddle/phi/api/yaml/sparse_ops.yaml
浏览文件 @ e43e4825
- api : abs - op : abs
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -7,7 +7,7 @@ ...@@ -7,7 +7,7 @@
layout : x layout : x
backward : abs_grad backward : abs_grad
- api : acos - op : acos
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -16,7 +16,7 @@ ...@@ -16,7 +16,7 @@
layout : x layout : x
backward : acos_grad backward : acos_grad
- api : acosh - op : acosh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -25,7 +25,7 @@ ...@@ -25,7 +25,7 @@
layout : x layout : x
backward : acosh_grad backward : acosh_grad
- api : add - op : add
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -34,7 +34,7 @@ ...@@ -34,7 +34,7 @@
layout : x layout : x
backward : add_grad backward : add_grad
- api : asin - op : asin
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -43,7 +43,7 @@ ...@@ -43,7 +43,7 @@
layout : x layout : x
backward : asin_grad backward : asin_grad
- api : asinh - op : asinh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -52,7 +52,7 @@ ...@@ -52,7 +52,7 @@
layout : x layout : x
backward : asinh_grad backward : asinh_grad
- api : atan - op : atan
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -61,7 +61,7 @@ ...@@ -61,7 +61,7 @@
layout : x layout : x
backward : atan_grad backward : atan_grad
- api : atanh - op : atanh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -70,7 +70,7 @@ ...@@ -70,7 +70,7 @@
layout : x layout : x
backward : atanh_grad backward : atanh_grad
- api : cast - op : cast
args : (Tensor x, DataType index_dtype=DataType::UNDEFINED, DataType value_dtype=DataType::UNDEFINED) args : (Tensor x, DataType index_dtype=DataType::UNDEFINED, DataType value_dtype=DataType::UNDEFINED)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -80,7 +80,7 @@ ...@@ -80,7 +80,7 @@
data_type : x data_type : x
backward : cast_grad backward : cast_grad
- api : conv3d - op : conv3d
args : (Tensor x, Tensor kernel, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides, int groups, bool subm, str key) args : (Tensor x, Tensor kernel, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides, int groups, bool subm, str key)
output : Tensor(out), Tensor(rulebook), Tensor(counter) output : Tensor(out), Tensor(rulebook), Tensor(counter)
kernel : kernel :
...@@ -89,7 +89,7 @@ ...@@ -89,7 +89,7 @@
intermediate: rulebook, counter intermediate: rulebook, counter
backward : conv3d_coo_grad backward : conv3d_coo_grad
- api : divide - op : divide
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -98,7 +98,7 @@ ...@@ -98,7 +98,7 @@
layout : x layout : x
backward : divide_grad backward : divide_grad
- api : divide_scalar - op : divide_scalar
args : (Tensor x, float scalar) args : (Tensor x, float scalar)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -106,7 +106,7 @@ ...@@ -106,7 +106,7 @@
divide_csr_scalar{sparse_csr -> sparse_csr} divide_csr_scalar{sparse_csr -> sparse_csr}
backward : divide_scalar_grad backward : divide_scalar_grad
- api : expm1 - op : expm1
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -115,7 +115,7 @@ ...@@ -115,7 +115,7 @@
layout : x layout : x
backward : expm1_grad backward : expm1_grad
- api : leaky_relu - op : leaky_relu
args : (Tensor x, float alpha) args : (Tensor x, float alpha)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -124,7 +124,7 @@ ...@@ -124,7 +124,7 @@
layout : x layout : x
backward : leaky_relu_grad backward : leaky_relu_grad
- api : log1p - op : log1p
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -133,7 +133,7 @@ ...@@ -133,7 +133,7 @@
layout : x layout : x
backward : log1p_grad backward : log1p_grad
- api : multiply - op : multiply
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -142,7 +142,7 @@ ...@@ -142,7 +142,7 @@
layout : x layout : x
backward : multiply_grad backward : multiply_grad
- api : pow - op : pow
args : (Tensor x, float factor) args : (Tensor x, float factor)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -151,7 +151,7 @@ ...@@ -151,7 +151,7 @@
layout : x layout : x
backward : pow_grad backward : pow_grad
- api : relu - op : relu
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -160,7 +160,7 @@ ...@@ -160,7 +160,7 @@
layout : x layout : x
backward : relu_grad backward : relu_grad
- api : relu6 - op : relu6
args : (Tensor x, float threshold) args : (Tensor x, float threshold)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -169,7 +169,7 @@ ...@@ -169,7 +169,7 @@
layout : x layout : x
backward : relu6_grad backward : relu6_grad
- api : scale - op : scale
args : (Tensor x, float scale, float bias, bool bias_after_scale) args : (Tensor x, float scale, float bias, bool bias_after_scale)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -177,7 +177,7 @@ ...@@ -177,7 +177,7 @@
scale_csr{sparse_csr -> sparse_csr} scale_csr{sparse_csr -> sparse_csr}
backward : scale_grad backward : scale_grad
- api : sin - op : sin
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -186,7 +186,7 @@ ...@@ -186,7 +186,7 @@
layout : x layout : x
backward : sin_grad backward : sin_grad
- api : sinh - op : sinh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -195,7 +195,7 @@ ...@@ -195,7 +195,7 @@
layout : x layout : x
backward : sinh_grad backward : sinh_grad
- api : softmax - op : softmax
args : (Tensor x, int axis=-1) args : (Tensor x, int axis=-1)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -203,7 +203,7 @@ ...@@ -203,7 +203,7 @@
layout : x layout : x
backward : softmax_grad backward : softmax_grad
- api : sparse_coo_tensor - op : sparse_coo_tensor
args : (Tensor values, Tensor indices, IntArray dense_shape) args : (Tensor values, Tensor indices, IntArray dense_shape)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -212,7 +212,7 @@ ...@@ -212,7 +212,7 @@
data_type : values data_type : values
backward : sparse_coo_tensor_grad backward : sparse_coo_tensor_grad
- api : sqrt - op : sqrt
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -221,7 +221,7 @@ ...@@ -221,7 +221,7 @@
layout : x layout : x
backward : sqrt_grad backward : sqrt_grad
- api : square - op : square
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -230,7 +230,7 @@ ...@@ -230,7 +230,7 @@
layout : x layout : x
backward : square_grad backward : square_grad
- api : subtract - op : subtract
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -239,7 +239,7 @@ ...@@ -239,7 +239,7 @@
layout : x layout : x
backward : subtract_grad backward : subtract_grad
- api : tan - op : tan
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -248,7 +248,7 @@ ...@@ -248,7 +248,7 @@
layout : x layout : x
backward : tan_grad backward : tan_grad
- api : tanh - op : tanh
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -257,7 +257,7 @@ ...@@ -257,7 +257,7 @@
layout : x layout : x
backward : tanh_grad backward : tanh_grad
- api : to_dense - op : to_dense
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -265,7 +265,7 @@ ...@@ -265,7 +265,7 @@
csr_to_dense {sparse_csr -> dense} csr_to_dense {sparse_csr -> dense}
backward : to_dense_grad backward : to_dense_grad
- api : to_sparse_coo - op : to_sparse_coo
args : (Tensor x, int64_t sparse_dim) args : (Tensor x, int64_t sparse_dim)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -273,14 +273,14 @@ ...@@ -273,14 +273,14 @@
csr_to_coo { sparse_csr -> sparse_coo} csr_to_coo { sparse_csr -> sparse_coo}
backward : to_sparse_coo_grad backward : to_sparse_coo_grad
- api : to_sparse_csr - op : to_sparse_csr
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
func : dense_to_csr {dense -> sparse_csr}, func : dense_to_csr {dense -> sparse_csr},
coo_to_csr {sparse_coo -> sparse_csr} coo_to_csr {sparse_coo -> sparse_csr}
- api : values - op : values
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -289,7 +289,7 @@ ...@@ -289,7 +289,7 @@
layout : x layout : x
backward : values_grad backward : values_grad
- api: addmm - op: addmm
args : (Tensor input, Tensor x, Tensor y, float alpha=1.0, float beta=1.0) args : (Tensor input, Tensor x, Tensor y, float alpha=1.0, float beta=1.0)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -300,14 +300,14 @@ ...@@ -300,14 +300,14 @@
layout : x layout : x
backward: addmm_grad backward: addmm_grad
- api: coalesce - op: coalesce
args : (Tensor x) args : (Tensor x)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
func: coalesce{sparse_coo -> sparse_coo} func: coalesce{sparse_coo -> sparse_coo}
layout : x layout : x
- api: full_like - op: full_like
args : (Tensor x, Scalar value, DataType dtype=DataType::UNDEFINED) args : (Tensor x, Scalar value, DataType dtype=DataType::UNDEFINED)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -316,7 +316,7 @@ ...@@ -316,7 +316,7 @@
layout : x layout : x
data_type : dtype data_type : dtype
- api: fused_attention - op: fused_attention
args : (Tensor query, Tensor key, Tensor value, Tensor sparse_mask, Tensor key_padding_mask, Tensor attn_mask) args : (Tensor query, Tensor key, Tensor value, Tensor sparse_mask, Tensor key_padding_mask, Tensor attn_mask)
output : Tensor(out), Tensor(softmax) output : Tensor(out), Tensor(softmax)
kernel : kernel :
...@@ -327,7 +327,7 @@ ...@@ -327,7 +327,7 @@
intermediate : softmax intermediate : softmax
backward: fused_attention_grad backward: fused_attention_grad
- api: masked_matmul - op: masked_matmul
args : (Tensor x, Tensor y, Tensor mask) args : (Tensor x, Tensor y, Tensor mask)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -335,7 +335,7 @@ ...@@ -335,7 +335,7 @@
layout : x layout : x
backward: masked_matmul_grad backward: masked_matmul_grad
- api: matmul - op: matmul
args : (Tensor x, Tensor y) args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
...@@ -346,7 +346,7 @@ ...@@ -346,7 +346,7 @@
layout : x layout : x
backward: matmul_grad backward: matmul_grad
- api: maxpool - op: maxpool
args : (Tensor x, int[] kernel_sizes, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides) args : (Tensor x, int[] kernel_sizes, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides)
output : Tensor(out), Tensor(rulebook), Tensor(counter) output : Tensor(out), Tensor(rulebook), Tensor(counter)
kernel : kernel :
...@@ -355,7 +355,7 @@ ...@@ -355,7 +355,7 @@
intermediate : rulebook, counter intermediate : rulebook, counter
backward : maxpool_grad backward : maxpool_grad
- api: mv - op: mv
args : (Tensor x, Tensor vec) args : (Tensor x, Tensor vec)
output : Tensor(out) output : Tensor(out)
kernel : kernel :
......
paddle/phi/api/yaml/strings_ops.yaml
浏览文件 @ e43e4825
- api : empty - op : empty
args : (IntArray shape, Place place=CPUPlace()) args : (IntArray shape, Place place=CPUPlace())
output : Tensor(out@StringTensor) output : Tensor(out@StringTensor)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -9,7 +9,7 @@ ...@@ -9,7 +9,7 @@
param : [shape] param : [shape]
backend : place backend : place
- api : empty_like - op : empty_like
args : (Tensor x, Place place = {}) args : (Tensor x, Place place = {})
output : Tensor(out@StringTensor) output : Tensor(out@StringTensor)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -20,7 +20,7 @@ ...@@ -20,7 +20,7 @@
param : [x] param : [x]
backend : place > x backend : place > x
- api : lower - op : lower
args : (Tensor x, bool use_utf8_encoding) args : (Tensor x, bool use_utf8_encoding)
output : Tensor(out@StringTensor) output : Tensor(out@StringTensor)
infer_meta : infer_meta :
...@@ -29,7 +29,7 @@ ...@@ -29,7 +29,7 @@
kernel : kernel :
func : strings_lower func : strings_lower
- api : upper - op : upper
args : (Tensor x, bool use_utf8_encoding) args : (Tensor x, bool use_utf8_encoding)
output : Tensor(out@StringTensor) output : Tensor(out@StringTensor)
infer_meta : infer_meta :
......
tools/infrt/generate_phi_kernel_dialect.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -64,7 +64,7 @@ def get_skipped_kernel_list(): ...@@ -64,7 +64,7 @@ def get_skipped_kernel_list():
for api in infer_meta_data: for api in infer_meta_data:
if "kernel" not in api or "infer_meta" not in api: if "kernel" not in api or "infer_meta" not in api:
continue continue
if api["api"] in skiped_api_list["phi_apis"]: if api["op"] in skiped_api_list["phi_apis"]:
skiped_kernel_list.append(api["kernel"]["func"]) skiped_kernel_list.append(api["kernel"]["func"])
skiped_kernel_list += skiped_api_list["phi_kernels"] skiped_kernel_list += skiped_api_list["phi_kernels"]
return skiped_kernel_list return skiped_kernel_list
......
tools/infrt/get_phi_kernel_info.py
浏览文件 @ e43e4825
...@@ -39,7 +39,7 @@ def get_skipped_kernel_list(): ...@@ -39,7 +39,7 @@ def get_skipped_kernel_list():
for api in infer_meta_data: for api in infer_meta_data:
if "kernel" not in api or "infer_meta" not in api: if "kernel" not in api or "infer_meta" not in api:
continue continue
if api["api"] in skiped_api_list["phi_apis"]: if api["op"] in skiped_api_list["phi_apis"]:
skiped_kernel_list.append(api["kernel"]["func"]) skiped_kernel_list.append(api["kernel"]["func"])
skiped_kernel_list += skiped_api_list["phi_kernels"] skiped_kernel_list += skiped_api_list["phi_kernels"]
return skiped_kernel_list return skiped_kernel_list
......
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