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编写于
4月 03, 2018
作者:
C
chengduo
提交者:
GitHub
4月 03, 2018
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Merge pull request #9560 from chengduoZH/feature/fix_parallel_exe
Broadcast the gradient once it is generated
上级
a4e437d5
494bee51
变更
1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
9 addition
and
2 deletion
+9
-2
paddle/fluid/framework/details/multi_devices_graph_builder.cc
...le/fluid/framework/details/multi_devices_graph_builder.cc
+9
-2
未找到文件。
paddle/fluid/framework/details/multi_devices_graph_builder.cc
浏览文件 @
dd75fbde
...
...
@@ -55,6 +55,7 @@ std::unique_ptr<SSAGraph> MultiDevSSAGraphBuilder::Build(
const
ProgramDesc
&
program
)
const
{
auto
graph
=
new
SSAGraph
();
SSAGraph
&
result
=
*
graph
;
std
::
unordered_set
<
std
::
string
>
og_has_been_broadcast
;
result
.
vars_
.
resize
(
places_
.
size
());
bool
is_forwarding
=
true
;
...
...
@@ -122,9 +123,15 @@ std::unique_ptr<SSAGraph> MultiDevSSAGraphBuilder::Build(
if
(
!
is_forwarding
)
{
auto
var_names
=
op
->
OutputArgumentNames
();
// Currently, we assume that once gradient is generated, it can be
// broadcast, and each gradient is only broadcast once. But there are no
// other cases, for example, we need to adjust the gradient according to
// the input when we get the gradient, which is not considered at present.
for
(
auto
&
og
:
var_names
)
{
if
(
grad_names_
.
count
(
og
)
!=
0
)
{
// is param grad
if
(
grad_names_
.
count
(
og
)
!=
0
&&
og_has_been_broadcast
.
count
(
og
)
==
0
)
{
// is param grad
// Insert NCCL AllReduce Op
og_has_been_broadcast
.
insert
(
og
);
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
result
.
ops_
.
emplace_back
(
new
NCCLAllReduceOpHandle
(
local_scopes_
,
places_
,
*
nccl_ctxs_
));
...
...
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