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doc/getstarted/index_cn.rst

@@ -2,7 +2,8 @@
 ============
 
 ..  toctree::
-  :maxdepth: 2
+  :maxdepth: 1
 
   build_and_install/index_cn.rst
-  basic_usage/index_cn.rst
+
+- `深度学习入门课程 <http://book.paddlepaddle.org/>`_

doc/getstarted/index_en.rst

@@ -2,7 +2,8 @@ GET STARTED
 ============
 
 ..  toctree::
-  :maxdepth: 2
+  :maxdepth: 1
 
   build_and_install/index_en.rst
-  basic_usage/index_en.rst
+
+- `Deep Learning 101 <http://book.paddlepaddle.org/index.en.html>`_

doc/howto/deep_model/rnn/hierarchical_layer_cn.rst

@@ -19,18 +19,18 @@
 
 在 PaddlePaddle中，下面这些Layer能够接受双层序列作为输入，完成相应的计算。
 
-pooling_layer
-==============
+pooling
+========
 
-pooling_layer 的使用示例如下，详细见 :ref:`api_trainer_config_helpers_layers_pooling_layer` 配置API。
+pooling 的使用示例如下，详细见 :ref:`api_v2.layer_pooling` 配置API。
 
 ..	code-block:: bash
 
-        seq_pool = pooling_layer(input=layer,
-                                 pooling_type=AvgPooling(),
+        seq_pool = pooling(input=layer,
+                           pooling_type=pooling.Max(),
                            agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
         
-- `pooling_type` 目前支持两种，分别是：MaxPooling()和AvgPooling()。
+- `pooling_type` 目前支持两种，分别是：pooling.Max()和pooling.Avg()。
 
 - `agg_level=AggregateLevel.EACH_TIMESTEP` 时（默认值）：
 
@@ -47,7 +47,7 @@ pooling_layer 的使用示例如下，详细见 :ref:`api_trainer_config_helpers
 last_seq 和 first_seq
 =====================
 
-last_seq 的使用示例如下（ :ref:`api_trainer_config_helpers_layers_first_seq` 类似），详细见 :ref:`api_trainer_config_helpers_layers_last_seq` 配置API。
+last_seq 的使用示例如下（ :ref:`api_v2.layer_first_seq` 类似），详细见 :ref:`api_v2.layer_last_seq` 配置API。
 
 ..	code-block:: bash
 
@@ -65,14 +65,14 @@ last_seq 的使用示例如下（ :ref:`api_trainer_config_helpers_layers_first_
   - 输入：必须是一个双层序列
   - 输出：一个单层序列，其中每个元素是双层序列中每个subseq最后一个（或第一个）元素。
 
-expand_layer
-============
+expand
+======
 
-expand_layer 的使用示例如下，详细见 :ref:`api_trainer_config_helpers_layers_expand_layer` 配置API。
+expand 的使用示例如下，详细见 :ref:`api_v2.layer_expand` 配置API。
 
 ..	code-block:: bash
 
-        expand = expand_layer(input=layer1,
+        ex = expand(input=layer1,
                     expand_as=layer2,
                     expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP)
         

doc/howto/deep_model/rnn/index_cn.rst

@@ -4,7 +4,6 @@ RNN相关模型
 ..  toctree::
   :maxdepth: 1
 
-  rnn_config_cn.rst
   recurrent_group_cn.md
   hierarchical_layer_cn.rst
   hrnn_rnn_api_compare_cn.rst

doc/howto/deep_model/rnn/index_en.rst

 RNN Models
 ==========
-
-..  toctree::
-  :maxdepth: 1
-
-  rnn_config_en.rst

doc/howto/usage/k8s/k8s_basis_cn.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 - [*PersistentVolume*](https://kubernetes.io/docs/user-guide/persistent-volumes/): 和[*PersistentVolumeClaim*](https://kubernetes.io/docs/user-guide/persistent-volumes/#persistentvolumeclaims)结合，将外部的存储服务在Kubernetes中描述成为统一的资源形式，便于存储资源管理和Pod引用。
 
-# 部署Kubernetes集群
+## 部署Kubernetes集群
 
 Kubernetes提供了多种集群部署的方案，本文档内不重复介绍。这里给出集中常见的部署方法：
 
@@ -25,7 +25,7 @@ Kubernetes提供了多种集群部署的方案，本文档内不重复介绍。
 
 可以参考[这个表格](https://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/#table-of-solutions)选择适合您的场景的合适方案。
 
-# 选择存储方案
+## 选择存储方案
 
 容器不会保留在运行时生成的数据，job或者应用程序在容器中运行时生成的数据会在容器销毁时消失。为了完成分布式机器学习训练任务，需要有一个外部的存储服务来保存训练所需数据和训练输出。
 常见的可选存储服务包括：
@@ -35,9 +35,9 @@ Kubernetes提供了多种集群部署的方案，本文档内不重复介绍。
 - [*Ceph*](http://docs.ceph.com/docs/master/): 分布式文件系统，支持rbd，POSIX API接口(ceph fs)和对象存储API，参考[这里](https://kubernetes.io/docs/user-guide/volumes/#rbd)。
 - [*MooseFS*](https://moosefs.com/documentation.html): 一个分布式的存储系统。需要先挂载到服务器Node上再通过kubernetes hostPath Volume挂载到容器中。
 
-# 配置kubectl
+## 配置kubectl
 
-## 安装kubectl
+### 安装kubectl
 ```
 # OS X
 curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl
@@ -49,7 +49,7 @@ curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s htt
 curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/windows/amd64/kubectl.exe
 ```
 
-## 配置kubectl访问你的kubernetes集群
+### 配置kubectl访问你的kubernetes集群
 
 编辑`~/.kube/config`这个配置文件，修改`Master-IP`的地址。如果使用SSL认证，则需要配置`certificate-authority`和`users`中的用户证书。如果是使用非SSL方式访问（比如通过8080端口），也可以去掉这些证书的配置。
 ```

doc/index_cn.rst

@@ -5,7 +5,6 @@ PaddlePaddle 文档
   :maxdepth: 1
 
   getstarted/index_cn.rst
-  tutorials/index_cn.md
   howto/index_cn.rst
   api/index_cn.rst
   faq/index_cn.rst

doc/index_en.rst

@@ -5,8 +5,6 @@ PaddlePaddle Documentation
   :maxdepth: 1
 
   getstarted/index_en.rst
-  tutorials/index_en.md
   howto/index_en.rst
   api/index_en.rst
   about/index_en.rst
- 
\ No newline at end of file

doc_theme/templates/layout.html

@@ -115,9 +115,6 @@
         </div>
         <ul class="site-page-links">
           <li><a href="/">Home</a></li>
-          <li><a href="http://book.paddlepaddle.org">Get Started</a></li>
-          <li class="active"><a>Documentation</a></li>
-	  <!-- <li><a>About Us</a></li> -->
         </ul>
       </div>
       <div class="doc-module">

paddle/scripts/travis/docs.sh

@@ -60,6 +60,7 @@ function deploy_docs() {
 
 deploy_docs "master" "." 
 deploy_docs "develop" "./develop/"
+deploy_docs "release/0.10.0" "./release/0.10.0/"
 
 # Check is there anything changed.
 set +e