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d7ef5624
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5月 08, 2017
作者:
D
dzhwinter
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+1
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python/paddle/v2/dataset/mq2007.py
python/paddle/v2/dataset/mq2007.py
+1
-44
未找到文件。
python/paddle/v2/dataset/mq2007.py
浏览文件 @
d7ef5624
...
@@ -240,49 +240,6 @@ def __reader__(filepath, format="pairwise", shuffle=True, fill_missing=-1):
...
@@ -240,49 +240,6 @@ def __reader__(filepath, format="pairwise", shuffle=True, fill_missing=-1):
train
=
functools
.
partial
(
__reader__
,
filepath
=
"MQ2007/MQ2007/Fold1/train.txt"
)
train
=
functools
.
partial
(
__reader__
,
filepath
=
"MQ2007/MQ2007/Fold1/train.txt"
)
test
=
functools
.
partial
(
__reader__
,
filepath
=
"MQ2007/MQ2007/Fold1/test.txt"
)
test
=
functools
.
partial
(
__reader__
,
filepath
=
"MQ2007/MQ2007/Fold1/test.txt"
)
# def __parse_line__(line_stream):
# """
# return : score, qid, 46-dim feature vector
# parse line of file
# """
# score = -1, qid = -1, features = []
# line = line_stream[:line_stream.find('#')].strip()
# parts = line.split()
# assert(len(parts) == 48), "expect 48 space split parts, get ", len(parts)
# # format : 0 qid:10 1:0.000272 2:0.000000 ....
# score = int(parts[0])
# qid = int(parts[1].split(':')[1])
# for p in parts[2:]:
# pair = p.split(':')
# features.append(float(part[1]))
# return score, qid, features
# def __reader__(filename, rand_seed=0, is_test=False, test_rate=0.0):
# """
# create a line reader Generator
# Parameters
# --------
# filename : string
# rand_seed : sample instance from dataset, set the sample random seed
# is_test : sample test set or generate train set
# test_rate : sample test set rate
# Returns
# ------
# yield
# int int lists
# score query_id, features
# """
# rand = random.Random(x=rand_seed)
# with open(file_name, 'r') as f:
# for line in f:
# if (rand.random() < test_rate) == is_test:
# yield __parse_line__(line)
# def __pair_reader__(filename, shuffle=True):
def
fetch
():
def
fetch
():
...
...
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