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Paddle

Crayon鑫 / Paddle
与 Fork 源项目一致

Fork自 PaddlePaddle / Paddle

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Paddle
“deb0d41cea15db2b24aff269e2f84bd68eeaa919”上不存在“paddle/phi/kernels/matrix_power_grad_kernel.h”
未验证 提交 bc741bda 编写于 作者: S Shan Yi 提交者： GitHub
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Merge pull request #13136 from JiabinYang/renew_install_doc 

update docker images source to baidubce
上级 cc41efc6 210d05e7
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doc/fluid/new_docs/beginners_guide/install/install_doc.md
浏览文件 @ bc741bda
...@@ -76,24 +76,24 @@ ...@@ -76,24 +76,24 @@
* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像： * 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
`docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle:0.14.0` `docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:0.14.0`
* 对于需要**GPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For GPU*的镜像： * 对于需要**GPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For GPU*的镜像：
`docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle:0.14.0-gpu-cuda9.0-cudnn7` `docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:0.14.0-gpu-cuda9.0-cudnn7`
* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像： * 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：
`docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle:[tag]` `docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]`
> （请把[tag]替换为[镜像表](#dockers)中的内容） > （请把[tag]替换为[镜像表](#dockers)中的内容）
2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器： 2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器：
`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash` `docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
> 上述命令中，--name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，如果您需要使用我们的镜像请使用`docker.paddlepaddlehub.com/paddle:[tag]` 注：tag的意义同第二步；/bin/bash是在Docker中要执行的命令。 > 上述命令中，--name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，如果您需要使用我们的镜像请使用`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]` 注：tag的意义同第二步；/bin/bash是在Docker中要执行的命令。
3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle： 3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle：
...@@ -240,20 +240,20 @@ ...@@ -240,20 +240,20 @@
* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像： * 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
`docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle:0.14.0` `docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:0.14.0`
* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像： * 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：
`docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle:[tag]` `docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]`
> （请把[tag]替换为[镜像表](#dockers)中的内容） > （请把[tag]替换为[镜像表](#dockers)中的内容）
2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器： 2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器：
`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash` `docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
> 上述命令中，--name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，如果您需要使用我们的镜像请使用`docker.paddlepaddlehub.com/paddle:[tag]` 注：tag的意义同第二步，/bin/bash是在Docker中要执行的命令。 > 上述命令中，--name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，如果您需要使用我们的镜像请使用`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]` 注：tag的意义同第二步，/bin/bash是在Docker中要执行的命令。
3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle： 3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle：
...@@ -394,19 +394,19 @@ ...@@ -394,19 +394,19 @@
* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像： * 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
`docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle:0.14.0` `docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:0.14.0`
* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像： * 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：
`docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle:[tag]` `docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]`
> （请把[tag]替换为[镜像表](#dockers)中的内容） > （请把[tag]替换为[镜像表](#dockers)中的内容）
2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器： 2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器：
`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash` `docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
> 上述命令中，--name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，如果您需要使用我们的镜像请使用`docker.paddlepaddlehub.com/paddle:[tag]` 注：tag的意义同第二步；/bin/bash是在Docker中要执行的命令。 > 上述命令中，--name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，如果您需要使用我们的镜像请使用`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]` 注：tag的意义同第二步；/bin/bash是在Docker中要执行的命令。
3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle： 3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle：
...@@ -537,8 +537,8 @@ ...@@ -537,8 +537,8 @@
3. 利用我们提供的镜像（使用该命令您可以不必提前下载镜像）： 3. 利用我们提供的镜像（使用该命令您可以不必提前下载镜像）：
`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev /bin/bash` `docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev` 使用名为`docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。 > --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
4. 进入Docker后进入paddle目录下：`cd paddle` 4. 进入Docker后进入paddle目录下：`cd paddle`
...@@ -735,8 +735,8 @@ ...@@ -735,8 +735,8 @@
3. 利用我们提供的镜像（使用该命令您可以不必提前下载镜像）： 3. 利用我们提供的镜像（使用该命令您可以不必提前下载镜像）：
`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev /bin/bash` `docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`docker.paddlepaddlehub.com/paddle` 使用名为`docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。 > --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
4. 进入Docker后进入paddle目录下：`cd paddle` 4. 进入Docker后进入paddle目录下：`cd paddle`
...@@ -934,8 +934,8 @@ ...@@ -934,8 +934,8 @@
3. 利用我们提供的镜像（使用该命令您可以不必提前下载镜像）： 3. 利用我们提供的镜像（使用该命令您可以不必提前下载镜像）：
`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev /bin/bash` `docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev` 使用名为`docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。 > --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
4. 进入Docker后进入paddle目录下：`cd paddle` 4. 进入Docker后进入paddle目录下：`cd paddle`
...@@ -1436,19 +1436,19 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 ...@@ -1436,19 +1436,19 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
</thead> </thead>
<tbody> <tbody>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle/paddle:latest </td> <td> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest </td>
<td> 最新的预先安装好PaddlePaddle CPU版本的镜像 </td> <td> 最新的预先安装好PaddlePaddle CPU版本的镜像 </td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle/paddle:latest-dev </td> <td> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev </td>
<td> 最新的PaddlePaddle的开发环境 </td> <td> 最新的PaddlePaddle的开发环境 </td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle/paddle:[Version] </td> <td> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[Version] </td>
<td> 将version换成具体的版本，历史版本的预安装好PaddlePaddle的镜像 </td> <td> 将version换成具体的版本，历史版本的预安装好PaddlePaddle的镜像 </td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle/paddle:latest-gpu </td> <td> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu </td>
<td> 最新的预先安装好PaddlePaddle GPU版本的镜像 </td> <td> 最新的预先安装好PaddlePaddle GPU版本的镜像 </td>
</tr> </tr>
</tbody> </tbody>
...@@ -1473,15 +1473,15 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 ...@@ -1473,15 +1473,15 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
编写），就可以使用下面的命令开始执行训练： 编写），就可以使用下面的命令开始执行训练：
cd /home/work cd /home/work
docker run -it -v $PWD:/work paddlepaddle/paddle /work/train.py docker run -it -v $PWD:/work hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:0.14.0 /work/train.py
上述命令中，`-it` 参数说明容器已交互式运行；`-v $PWD:/work` 上述命令中，`-it` 参数说明容器已交互式运行；`-v $PWD:/work`
指定将当前路径（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的:`/work` 指定将当前路径（Linux中$PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的:`/work`
目录: `paddlepaddle/paddle` 指定需要使用的容器； 最后`/work/train.py`为容器内执行的命令，即运行训练程序。 目录: `hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:0.14.0` 指定需要使用的容器； 最后`/work/train.py`为容器内执行的命令，即运行训练程序。
当然，您也可以进入到Docker容器中，以交互式的方式执行或调试您的代码： 当然，您也可以进入到Docker容器中，以交互式的方式执行或调试您的代码：
docker run -it -v $PWD:/work paddlepaddle/paddle /bin/bash docker run -it -v $PWD:/work hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:0.14.0 /bin/bash
cd /work cd /work
python train.py python train.py
...@@ -1500,11 +1500,11 @@ PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Note ...@@ -1500,11 +1500,11 @@ PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Note
我们提供可以直接运行PaddlePaddle Book的Docker镜像，直接运行： 我们提供可以直接运行PaddlePaddle Book的Docker镜像，直接运行：
`docker run -p 8888:8888 paddlepaddle/book` `docker run -p 8888:8888 hub.baidubce.com/paddlepaddle/book`
国内用户可以使用下面的镜像源来加速访问： 国内用户可以使用下面的镜像源来加速访问：
`docker run -p 8888:8888 docker.paddlepaddlehub.com/book` `docker run -p 8888:8888 hub.baidubce.com/paddlepaddle/book`
然后在浏览器中输入以下网址： 然后在浏览器中输入以下网址：
...@@ -1521,7 +1521,7 @@ PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Note ...@@ -1521,7 +1521,7 @@ PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Note
[nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker)来运行镜像。 [nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker)来运行镜像。
请不要忘记提前在物理机上安装GPU最新驱动。 请不要忘记提前在物理机上安装GPU最新驱动。
`nvidia-docker run -it -v $PWD:/work paddlepaddle/paddle:latest-gpu /bin/bash` `nvidia-docker run -it -v $PWD:/work hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu /bin/bash`
**注: 如果没有安装nvidia-docker，可以尝试以下的方法，将CUDA库和Linux设备挂载到Docker容器内：** **注: 如果没有安装nvidia-docker，可以尝试以下的方法，将CUDA库和Linux设备挂载到Docker容器内：**
...@@ -1529,7 +1529,7 @@ PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Note ...@@ -1529,7 +1529,7 @@ PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Note
$(\ls /usr/lib64/libnvidia* | xargs -I{} echo '-v {}:{}')" $(\ls /usr/lib64/libnvidia* | xargs -I{} echo '-v {}:{}')"
export DEVICES=$(\ls /dev/nvidia* | xargs -I{} echo '--device {}:{}') export DEVICES=$(\ls /dev/nvidia* | xargs -I{} echo '--device {}:{}')
docker run ${CUDA_SO} \ docker run ${CUDA_SO} \
${DEVICES} -it paddlepaddle/paddle:latest-gpu ${DEVICES} -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu
**关于AVX：** **关于AVX：**
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