diff --git a/doc_cn/algorithm/rnn/hierarchical-layer.md b/doc_cn/algorithm/rnn/hierarchical-layer.rst
similarity index 50%
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index 519653df081d6e7919ada3cbff6aaf4d2a2f6115..a9906b8b9c2036ae349f30d7edee770884f73f99 100644
--- a/doc_cn/algorithm/rnn/hierarchical-layer.md
+++ b/doc_cn/algorithm/rnn/hierarchical-layer.rst
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-# 支持双层序列作为输入的Layer
+###########################
+支持双层序列作为输入的Layer
+###########################
 
-## 概述
+..	contents::
+
+概述
+====
 
 在自然语言处理任务中，序列是一种常见的数据类型。一个独立的词语，可以看作是一个非序列输入，或者，我们称之为一个0层的序列；由词语构成的句子，是一个单层序列；若干个句子构成一个段落，是一个双层的序列。
 
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 + 单层序列：排成一列的多个元素，每个元素是一个0层序列，元素之间的顺序是重要的输入信息
 + 双层序列：排成一列的多个元素，每个元素是一个单层序列，称之为双层序列的一个子序列（subseq），subseq的每个元素是一个0层序列
 
-
 在 PaddlePaddle中，下面这些Layer能够接受双层序列作为输入，完成相应的计算。
-## pooling_layer
-
-pooling_layer的使用示例如下，详细见<a href = "../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#pooling-layer">配置API</a>。
-```python
-seq_pool = pooling_layer(input=layer,
-                         pooling_type=AvgPooling(),
-                         agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
-```
+
+pooling_layer
+==============
+
+pooling_layer 的使用示例如下，详细见 `pooling_layer`_ 配置API。
+
+..	code-block:: bash
+
+        seq_pool = pooling_layer(input=layer,
+                                 pooling_type=AvgPooling(),
+                                 agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
+        
 - `pooling_type` 目前支持两种，分别是：MaxPooling()和AvgPooling()。
-- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP`时（默认值）：
+
+- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP` 时（默认值）：
+
   - 作用：双层序列经过运算变成一个0层序列，或单层序列经过运算变成一个0层序列
   - 输入：一个双层序列，或一个单层序列
   - 输出：一个0层序列，即整个输入序列（单层或双层）的平均值（或最大值）
-- `agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE`时：
+
+- `agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE` 时：
+
   - 作用：一个双层序列经过运算变成一个单层序列
   - 输入：必须是一个双层序列
   - 输出：一个单层序列，序列的每个元素是原来双层序列每个subseq元素的平均值（或最大值）
 
-## last_seq 和 first_seq
+last_seq 和 first_seq
+=====================
+
+last_seq 的使用示例如下（ `first_seq`_ 类似），详细见 `last_seq`_ 配置API。
+
+..	code-block:: bash
+
+        last = last_seq(input=layer,
+                        agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
+        
+- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP` 时（默认值）：
 
-last_seq的使用示例如下（first_seq类似），详细见<a href = "../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#last-seq">配置API</a>。
-```python
-last = last_seq(input=layer,
-                agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
-```
-- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP`时（默认值）：
   - 作用：一个双层序列经过运算变成一个0层序列，或一个单层序列经过运算变成一个0层序列
   - 输入：一个双层序列或一个单层序列
   - 输出：一个0层序列，即整个输入序列（双层或者单层）最后一个，或第一个元素。
-- `agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE`时：
+
+- `agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE` 时：
   - 作用：一个双层序列经过运算变成一个单层序列
   - 输入：必须是一个双层序列
   - 输出：一个单层序列，其中每个元素是双层序列中每个subseq最后一个（或第一个）元素。
 
-## expand_layer
+expand_layer
+============
+
+expand_layer 的使用示例如下，详细见 `expand_layer`_ 配置API。
+
+..	code-block:: bash
+
+        expand = expand_layer(input=layer1,
+                              expand_as=layer2,
+                              expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP)
+        
+- `expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP` 时（默认值）：
 
-expand_layer的使用示例如下，详细见<a href = "../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#expand-layer">配置API</a>。
-```python
-expand = expand_layer(input=layer1,
-                      expand_as=layer2,
-                      expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP)
-```
-- `expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP`时（默认值）：
   - 作用：一个0层序列经过运算扩展成一个单层序列，或者一个双层序列
-  - 输入：layer1必须是一个0层序列，是待扩展的数据；layer2可以是一个单层序列，或者是一个双层序列，提供扩展的长度信息
-  - 输出：一个单层序列，或一个双层序列，输出序列的类型（双层序列，或单层序列）和序列中含有元素的数目同 layer2一致。若输出是单层序列，单层序列的每个元素（0层序列），都是对layer1元素的拷贝；若输出是双层序列，双层序列每个subseq中每个元素（0层序列），都是对layer1元素的拷贝
-- `expand_level=ExpandLevel.FROM_SEQUENCE`时：
+  - 输入：layer1必须是一个0层序列，是待扩展的数据；layer2 可以是一个单层序列，或者是一个双层序列，提供扩展的长度信息
+  - 输出：一个单层序列或一个双层序列，输出序列的类型（双层序列或单层序列）和序列中含有元素的数目同 layer2 一致。若输出是单层序列，单层序列的每个元素（0层序列），都是对layer1元素的拷贝；若输出是双层序列，双层序列每个subseq中每个元素（0层序列），都是对layer1元素的拷贝
+
+- `expand_level=ExpandLevel.FROM_SEQUENCE` 时：
+
   - 作用：一个单层序列经过运算扩展成一个双层序列
-  - 输入：layer1必须是一个单层序列，是待扩展的数据；layer2必须是一个双层序列，提供扩展的长度信息
-  - 输出：一个双层序列，序列中含有元素的数目同layer2一致。要求单层序列含有元素的数目（0层序列），和双层序列含有subseq 的数目一致。单层序列第i个元素（0层序列），被扩展为一个单层序列，构成了输出双层序列的第i个subseq。
+  - 输入：layer1必须是一个单层序列，是待扩展的数据；layer2 必须是一个双层序列，提供扩展的长度信息
+  - 输出：一个双层序列，序列中含有元素的数目同 layer2 一致。要求单层序列含有元素的数目（0层序列）和双层序列含有subseq 的数目一致。单层序列第i个元素（0层序列），被扩展为一个单层序列，构成了输出双层序列的第i个 subseq 。
+
+
+.. _pooling_layer: ../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#pooling-layer
+.. _last_seq: ../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#last-seq
+.. _first_seq: ../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#first-seq
+.. _expand_layer: ../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#expand-layer